概述

借助「人群扩散模型」，您只需提供少量种子人群（如高价值用户、特定行为群体等），系统便能自动解析其多维特征（包括人口属性、行为偏好等），从海量用户中精准筛选相似人群，快速生成高潜目标人群包。

前提条件

• 有权限登录进入客悦ONE客户洞察。
• 完成数据集创建并接入数据。
• 标签创建已完成并计算成功。
• 完成客群创建。

操作步骤

1、登录进入客悦ONE客户洞察，点击【营销模块-人群扩散模型】。

2、进入「模型详情」页面，您可以管理预测任务（支持新增、删除、编辑和查询操作），查看任务ID、名称、更新频率及状态等完整信息，同时可通过模型名称搜索框快速定位目标模型。

3、新建预测任务：点击【新建预测任务】，填写任务基础信息和特征信息，点击【确定】按钮完成任务创建。

种子人群 即正样本，可选择使用模型下包含的任一一个种子人群包，用于训练模型的正样本，负样本人群可以随机抽样。支持从excel文件导入人群。

预测范围

• 用于指定模型预测范围，可选全部人群和某个人群。
• 种子人群数小于搜索范围人群数之和。

过滤规则

• 不过滤：在模型预测的结果中含种子人群
• 剔除种子人群：在模型预测的结果中不包含种子人群

更新频率

• 定时更新：可选每天、每周、每月的0点到23点整数点。
• 手动更新：手动执行该操作。

特征筛选

• 系统推荐：取标签值覆盖率或者基础属性非空值率大于30%的特征。
• 根据覆盖率选择：用户设置标签覆盖率值，系统选取大于标签覆盖率设置值的所有标签（设置覆盖率精确至个位），按从高到低排序。

相似判定标准

• 根据相似度：根据相似度信息来区分不同的数据样本，并将相似的样本归为同一类别。输入50-100%的整数，默认70%。
• 根据指定数量：取topn数量用户作为输出结果，支持输入50-100000的整数。

4、预测结果查看：完成任务创建后，点击相应任务的【预测结果】

5、预测结果-用户列表：用户列表展示了当前任务下，经模型预测生成的目标客户群体，动态展示用户信息的top8个字段。预测得分是模型对单个样本的预测准确性，得分越高，预测结果越可靠。

• 点击【客户档案】可查看该客户的完整多维画像。
• 点击【打包到客群管理】，「客群分析」会新增一个客群。

6、预测结果-特征分析：可查看预测评分人数分布和特征重要性分析。

预测评分人数分布 横坐标为覆盖人数，纵坐标为预测得分（范围0-1，以0.1为间隔分为10个等级，降序），每个得分图例旁标注覆盖人数/覆盖率

• 覆盖率：覆盖率 = 预测用户中满足条件的用户数 / 实际满足条件的用户数 × 100%。
• 覆盖数量：模型预测结果中满足此次任务要求的用户数量

特征重要性分析

• 系统按照特征名称的重要性，进行降序（默认）或升序排列。
• 重要性程度精确到小数点后两位，值越大重要性程度越高。

7、预测结果-对比分析：特征对比图显示了预测人群和随机人群在不同取值上的人数对比结果，横轴为特征取值，纵轴为覆盖人数。

对比验证

• 预测人群：从预测范围中使用模型进行预测，将预测出的概率最高的前N%人群作为高潜验证人群，人数为M人。
• 随机人群：从历史人群中随机抽取的M人，与高潜验证人群数量相等，作为对照组。