MapReduce

百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop/Spark计算集群服务,提供高可靠、高安全性、高性价比的分布式计算服务,涵盖Hadoop、Spark、Hive、Flink、Presto、Druid等多种开源组件,并与百度对象存储服务无缝衔接,助力企业轻松高效地处理海量数据。

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  • 产品优势
  • 产品功能
  • 应用场景
  • 产品规格
  • 与自建Hadoop集群对比
  • 客户案例
  • 产品动态
  • 文档与工具
  • 相关产品

产品优势

自动运维

几分钟便可创建集群,全程自动化节点分配、服务部署、性能优化。

动态伸缩

动态调整集群规模,高峰期加大集群规模以提高计算能力,低峰期可对应缩减集群规模降低花费。

数据安全

为集群创建专属私有网络,独占系统环境,确保数据安全。

管理界面

提供可视化管理控制台,方便管理集群、提交任务、监控报警,一目了然。

灵活计价

支持按需付费以及包年包月,计价简单而灵活。

安全可信

支持安全模式启动集群,身份认证、权限管控、审计回溯,全方位保障集群安全。

产品功能

  • 集群管理

    集群创建
    界面点选的操作方式,多种大数据开源组件自由组合,分钟级完成集群创建操作。
    集群扩容
    按需进行集群的弹性配置,以及根据业务情况进行节点的扩缩容。
    便捷管理
    独创的Hadoop集群管理系统(HMS),提供丰富的集群监控、管理功能。
  • 组件丰富

    Hadoop
    提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式以便大规模并行处理数据。
    Spark
    提供基于分布式内存的大规模并行处理框架,提供SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。
    HBase
    大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。
  • 运维中心

    集群监控
    提供界面化、简单易用的监控运维工具和全面监控策略,支持集群、主机、服务等多种维度实时监控。
    作业开发
    支持多种简单友好的作业开发方式,全方位加速用户作业开发环节。
    诊断分析
    提供丰富全面的作业日志及诊断调优建议,对服务性能优化提供依据。

应用场景

日志分析
数据仓储

场景概述

网站日志包含着网站最重要的信息,通过日志分析网站,可帮助您获取用户行为以优化网站的商业价值,而日益增长的日志信息需大规模处理平台的支撑。

我们能提供

  • 将海量日志同步到MapRedue的数据节点后,通过MapReduce全托Hadoop服务高效处理海量网站日志。
  • 根据日志分析场景可视化设置索引字段,SQL语法自由进行日志分析。
日志分析

产品规格

根据不同场景进行集群类型选择查看更多集群类型

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MapReduce 集群

提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式以便大规模并行处理数据。

集群类型

Hadoop

分布式系统基础架构

轻松高效地处理大规模数据

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MapReduce 集群

大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。

集群类型

Hbase

运行在Hadoop上的NoSQL数据库

分布式的和可扩展的大数据仓

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MapReduce 集群

提供托管kafka独立集群模板,支持kafka 1.0.1、1.1.1、2.5.1 多个版本,提供可靠的消息队列服务。

集群类型

Kafka

分布式,多分区,多副本的流处理消息中间件

具备高吞吐量、高可扩展性、可持久化等特性

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MapReduce与自建Hadoop集群对比

对比维度
百度智能云MapReduce
自建Hadoop集群对比
易用
界面点选的操作方式,多种大数据开源组件自由组合,分钟级完成集群创建操作。
采购服务器,部署Hadoop生态组件,部署时间长。
弹性
创建任意大小的集群并动态调整集群规模,高峰期加大集群规模以提高计算能力,低峰期可对应缩减集群规模降低花费。
计算和存储资源相对固定,不能弹性调整资源
管理
独创的Hadoop集群管理系统(HMS),提供丰富的集群监控、管理功能。
需自行配置多租户管理能力,无法满足企业级需求。
开放
完全兼容开源Hadoop/Spark社区,零成本业务迁移。
开源版本无服务支持,Hadoop发行版,需额外支付License和服务费用。
成本
支持按需付费以及包年包月以及竞价实例,计价简单而透明。
需要预估资源及成本,且资源相对固定,资源使用率低。

客户案例

产品动态

查看全部产品动态

  • 新功能上线
    BMR支持用户对Master、Core、Task、Client节点主动绑定和解绑EIP。 2021.09.01
  • 新版本发布
    BMR 发布 BMR HBase 2.2.1版本,支持HBase on BOS 读写分离集群功能。 2022.04.01
  • 新版本发布
    MR发布全新BMR3.0.0版本,升级Hadoop为3.2.3,Spark为3.2.0,新增Hudi 0.10.1。 2022.06.01
  • 新版本发布
    BMR发布全新BMR1.6.0版本,支持Hadoop 2.8.5、Spark 2.4.8、Hive 2.3.9等版本。 2022.07.01
  • 新功能发布
    BMR更新高可用架构,由2Master调整为3Master结构,提供更加稳定和高可用的大数据集群管控服务。 2022.08.01

文档与工具

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