百度数据仓库Palo

百度Palo是基于Apache Doris的企业级数据仓库平台,是一个现代化的MPP分析型数据仓库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,可以有效地支持在线实时数据分析。Palo的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持PB以上的超大数据集。
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百度数据仓库Palo——企业版Apache Doris,提供全新UI支持!
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产品概述

百度数据仓库Palo助力企业在几分钟内创建PB级别的MPP架构数据仓库服务,可以从RDS、对象存储BOS、百度MapReduce等导入海量数据,进行大数据的多维分析。Palo还兼容主流BI工具,数据分析师可以通过可视化的方式分析和展示数据,快速获取洞察以辅助决策。

产品功能

高效查询
业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行
高度兼容SQL标准,并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能
数据导入
支持批量数据的原子性导入
支持流数据的低延迟导入
在线数据管理
无须停服务即可建立物化视图、更改表结构
支持灵活高效的数据恢复
物化视图
物化视图随原始表自动更新
自动选择最合适的物化视图完成查询

产品优势

简单易用
兼容MySQL协议
支持丰富的SQL-2003语法
支持在线表结构变更
丰富的数据导入导出方式
性能卓越
MPP查询架构
同时支持高并发小查询
和高吞吐的即席查询
高性能的Hybrid-OLAP存储引擎
高可用 高可靠
多副本存储
自动请求路由
自动数据修复
丰富的大数据生态
支持通过ODBC访问外部数据源
支持使用SQL查询ElasticSearch
支持通过Spark读写数据

更多用户选择我们

百信银行

百信银行是首家获批的独立法人形式的直销银行,由中信银行与百度公司联合发起。百信银行业务为在线业务,具有线上访问波动大,服务变更快,依托大数据智能手段运营的特点。因此,客户依托百度数据仓库Palo搭建了一个可靠的数据仓库分析平台,帮助百信银行构建数据仓库、数据集市并提供高效的SQL查询能力。
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作业帮

作业帮是用户量突破4亿,月活用户超过8000万的中小学在线教育领军品牌。客户基于Palo+ES构建了流量分析和业务分析系统。Palo的预聚合模型和Rollup功能在数据Scan上发挥了巨大的优化作用,并且提供了强大的SQL语法,大大提高了数据查询效率。系统上线后,以及在运营大促活动的考验中,Palo均表现了非常好的稳定性。

换手率App

换手率手机短线炒股神器App,是国内首款以地图模式实时量化主力资金进攻方向炒股App。客户需要为用户可视化呈现实时量化分析和个股大数据分析报告。百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能,同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用,能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。
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四川航空

四川航空是中国国内最大的全空客机队航空公司,至今已形成覆盖全国80多个大中城市的航线网络布局,共有200多条国内外航线。四川航空与百度深度合作,建立大数据中心,解决川航数据治理混乱、数据孤岛化严重的问题。在项目建设过程中,百度数据仓库Palo提供了高效稳定的运营分析平台的实时报表查询和数据分析能力。

发展历程

  • 2017/6/15

    百度智能云数据仓库Palo公测发布

  • 2017/10/17

    百度智能云数据仓库Palo商业版发布

  • 2018/3/23

    百度智能云数据仓库Palo开通(华南-广州)Region

  • 2018/6/18

    版本升级,增强和MySQL协议的兼容性

  • 2018/9/28

    支持多表数据的原地Join操作

  • 2019/2/18

    支持流式导入,单节点导入吞吐达到100MB/s

  • 2019/6/2

    支持例行导入功能

    支持 UDF and UDAF

  • 2019/7/18

    支持Doris on ES

  • 2019/10/29

    存储重构,支持更多格式的文件存储

    支持位图类型和位图联合操作

  • 2019/12/25

    支持时区,用户可以在查询或加载时指定时区

  • 2020/04/26

    支持Spark on Doris

    支持物化视图

  • 2020/5/19

    支持通过计划任务自动创建分区

  • 2020/7/23

    支持分组设置SQL语法

  • 2020/9/24

    支持大查询落盘

帮助文档