百度数据仓库 Palo 基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求，能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。

百度数据仓库 Palo for PostgreSQL，基于海盒数据库构建，采用 MPP 大规模并行处理架构，为企业提供开箱即用、极致性能、高性价比的云端数据仓库服务。支持 PB 级海量数据高效分析与查询，具备极简运维、极速响应、弹性扩展等能力，助力企业轻松实现海量数据价值挖掘，让业务决策更高效、更精准。