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数据仓库 Palo
这是百度智能云推出的MPP 架构云数据仓库服务,提供Apache Doris与PostgreSQL双引擎,两者均支持海量数据高效导入与实时更新,可满足企业多维分析、报表分析需求,助力企业快速低成本搭建云上数据分析平台。
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产品列表
Palo for Apache Doris
百度数据仓库 Palo 基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
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Palo for PostgreSQL
百度数据仓库 Palo for PostgreSQL,基于海盒数据库构建,采用 MPP 大规模并行处理架构,为企业提供开箱即用、极致性能、高性价比的云端数据仓库服务。支持 PB 级海量数据高效分析与查询,具备极简运维、极速响应、弹性扩展等能力,助力企业轻松实现海量数据价值挖掘,让业务决策更高效、更精准。
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产品优势
数仓查询加速
低延迟
高效率
PB级别数据毫秒/秒级延时,海量数据无缝应用,极大幅度提升查询效率与效果
多源联邦查询
多源统一查询
高性能
跨多数据源,统一查询入口,过滤条件,显著提升查询性能,满足业务人员多元化查询需求
交互式数据分析
自助式多维分析
数据驱动快速决策
结合BI构建交互式数据分析应用,海量数据自助探查和多维度分析,支持对业务的深层探索和快速决策
实时数仓构建
实时流式数据处理
流式数据高效导入,实时业务数据洞察,统一大数据平台架构和数据流。
应用场景
用户行为实时洞察
经营分析决策
实时数据仓库
用户行为实时洞察
百度统计作为国内最大的中文网站分析平台,为用户提供精细化数据分析的SaaS服务,应用百度数据仓库Palo,实现用户行为的多为分析与实时报表输出。
• 准实时数据洞察
• 高并发稳定运行
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经营分析决策
某传统企业需要构建数字中台以处理海量的生产数据,以达到分析决策的作用。通过数据仓库Palo可以进行数百维度的查询分析,深入挖掘数据之间的关系。
• 实时数据分析
• 高可用
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实时数据仓库
随着流量红利逐步消失、拉新成本飞速上升等问题,某电商急需升级数仓,实现实时精准营销。通过百度数据仓库Palo,大量降低了计算资源,实现实时推荐与精准营销的功能。
• 高效开发
• 接口服务统一
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新手引导
新手入门
帮助新手快速了解产品定位和使用场景
Palo for Apache Doris 产品介绍
Palo for PostgreSQL 产品介绍
操作手册
帮助用户快速熟悉并掌握产品各项功能,高效开展业务操作
Palo for Apache Doris 操作手册
Palo for PostgreSQL 操作手册
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