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百度数据仓库 Palo for Apache Doris

百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。

33%的用户同时购买了MapReduce

百度数据仓库 Palo for Apache Doris

产品概述

百度数据仓库 Palo for Apache Doris 是一款支撑在线报表和多维分析应用的高性能并行数据库,分布式架构简洁且易用运维,助力企业快速且低成本的构建云上数据分析平台。支持海量数据高效导入,用户可以从 RDS、对象存储 BOS、百度 MapReduce 等导入数据,进行大数据的多维分析。 Palo 兼容主流BI工具,数据分析师可以通过可视化的方式分析和展示数据,快速获取洞察以辅助决策,加速企业“数智化”进程。 注:Apache、Apache Doris以及相关的开源产品的名称都归属于Apache 软件基金会。

产品概述

产品优势

数仓查询加速
数仓查询加速

- PB级别数据毫秒/秒级延时 - 海量数据无缝应用 - 极大幅度提升查询效率

多源联邦查询
多源联邦查询

- 跨多数据源,统一查询入口 - 过滤条件,显著提升查询性能 - 满足业务人员多元化查询需求

交互式数据分析
交互式数据分析

- 结合BI构建交互式数据分析应用 - 海量数据自助探查和多维度分析 - 对业务的深层探索和快速决策

实时数仓构建
实时数仓构建

- 流式数据高效导入 - 实时业务数据洞察 - 统一大数据平台架构和数据流

产品功能

高效查询
高效查询
- 业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行
- 高度兼容SQL标准,并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能
数据导入
数据导入
- 支持批量数据的原子性导入
- 支持流数据的低延迟导入
在线数据管理
在线数据管理
- 无须停服务即可建立物化视图、更改表结构
- 支持灵活高效的数据恢复
物化视图
物化视图
- 物化视图随原始表自动更新
- 自动选择最合适的物化视图完成查询

应用场景

用户行为实时洞察
经营分析决策
实时数据仓库
用户行为实时洞察
  • 实践案例

    百度统计作为国内最大的中文网站分析平台,为用户提供精细化数据分析的SaaS服务,需要搭建稳定、高并发的数仓。采用百度数据仓库Palo,实现用户行为的多为分析与实时报表输出。
  • 场景优势

    - 准实时数据洞察
    - 超大规模数据量
    - 高并发稳定运行
    - 低延时高效查询
经营分析决策
  • 实际案例

    某传统企业需要构建数字中台以处理海量的生产数据,以达到分析决策的作用。通过数据仓库Palo可以进行数百维度的查询分析,深入挖掘数据之间的关系。
  • 场景优势

    - 支持数十个业务线,整体响应ms
    - 满足业务各种实时数据分析需求
    - 千万级大表关联秒级响应
    - 高可靠、高可用、良好拓展性
实时数据仓库
  • 实践案例

    随着流量红利逐步消失、拉新成本飞速上升等问题,某电商急需升级数仓,实现实时精准营销。通过百度数据仓库Palo,大量降低了计算资源,实现实时推荐与精准营销的功能。
    
    
  • 场景优势

    - 提高了开发效率,更适应维度变化
    - 大量降低计算资源
    - 接口服务得到统一
    - 保证数据的一致性和安全性

更多用户选择我们

  • 知乎

    知乎是中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台。知乎数据赋能团队以百度数据仓库Palo为基础,构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度,大幅缩减运营、营销等业务场景中的人群定向成本,并对实时算法的准确率及业务核心指标带来明显增益。
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  • 百信银行

    百信银行是首家获批的独立法人形式的直销银行,由中信银行与百度公司联合发起。百信银行业务为在线业务,具有线上访问波动大,服务变更快,依托大数据智能手段运营的特点。因此,客户依托百度数据仓库Palo搭建了一个可靠的数据仓库分析平台,帮助百信银行构建数据仓库、数据集市并提供高效的SQL查询能力。
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  • 四川航空

    四川航空是中国国内最大的全空客机队航空公司,至今已形成覆盖全国80多个大中城市的航线网络布局,共有200多条国内外航线。四川航空与百度深度合作,建立大数据中心,解决川航数据治理混乱、数据孤岛化严重的问题。在项目建设过程中,百度数据仓库Palo提供了高效稳定的运营分析平台的实时报表查询和数据分析能力。
  • 作业帮

    作业帮是用户量突破4亿,月活用户超过8000万的中小学在线教育领军品牌。客户基于Doris+ES构建了流量分析和业务分析系统。Palo的预聚合模型和Rollup功能在数据Scan上发挥了巨大的优化作用,并且提供了强大的SQL语法,大大提高了数据查询效率。系统上线后,以及在运营大促活动的考验中,Palo均表现了非常好的稳定性。
  • 换手率App

    换手率手机短线炒股神器App,是国内首款以地图模式实时量化主力资金进攻方向炒股App。客户需要为用户可视化呈现实时量化分析和个股大数据分析报告。百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能,同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用,能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。
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推荐购买

入门型

个人学习,生产测试
CPU
4核
内存
16G
磁盘存储
200G
¥1500/月

标准型

中小企业、互联网业务
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8核
内存
32G
磁盘存储
1024G
¥3503/月

增强型

大型的电商、游戏、金融平台
CPU
16核
内存
64G
磁盘存储
高性能云磁盘4096G
¥5411/月

帮助文档

产品动态

  • 2019-06-02

    支持例行导入功能,自动从指定数据源进行数据导入 查看更多>

  • 2019-07-18

    支持Doris on ES,Doris和ES中的表联合查询,更复杂的全文检索过滤 查看更多>

  • 2019-07-18

    支持Doris on ES,Doris和ES中的表联合查询,更复杂的全文检索过滤 查看更多>

  • 2019-10-29

    存储重构,支持更多格式的文件存储 查看更多4>

  • 2019-12-25

    支持通过broker导入Parquet文件 查看更多>

  • 2020-05-19

    支持通过计划任务自动创建分区,减少了分区操作的用户维护成本 查看更多>

  • 2020-07-23

    支持分组设置SQL语法。 可以进一步降低为数据分析人员编写SQL的复杂性。 查看更多>

  • 2020-10-27

    Doris UI上线,支持从控制台登陆Web UI,快速连接集群并查询 查看更多>

  • 2020-11-25

    UNIQUE表VALUE列查询下推,查询性能提升2-100倍 查看更多>

  • 2020-12-15

    查询性能优化,多表关联查询性能提升100+倍,内存消耗减少 5~10 倍 查看更多>

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