应用案例
百度统计作为国内最大的中文网站分析平台,为用户提供精细化数据分析的SaaS服务,应用百度数据仓库Palo,实现用户行为的多为分析与实时报表输出。
百度数据仓库 Palo for Apache Doris 是一款支撑在线报表和多维分析应用的高性能并行数据库,分布式架构简洁且易用运维,助力企业快速且低成本的构建云上数据分析平台。支持海量数据高效导入,用户可以从 RDS、对象存储 BOS、百度 MapReduce 等导入数据,进行大数据的多维分析。
PB级别数据毫秒/秒级延时;海量数据无缝应用;极大幅度提升查询效率与效果。
跨多数据源,统一查询入口,过滤条件,显著提升查询性能,满足业务人员多元化查询需求。
结合BI构建交互式数据分析应用,海量数据自助探查和多维度分析,对业务的深层探索和快速决策。
流式数据高效导入,实时业务数据洞察,统一大数据平台架构和数据流。
百度统计作为国内最大的中文网站分析平台,为用户提供精细化数据分析的SaaS服务,应用百度数据仓库Palo,实现用户行为的多为分析与实时报表输出。
某传统企业需要构建数字中台以处理海量的生产数据,以达到分析决策的作用。通过数据仓库Palo可以进行数百维度的查询分析,深入挖掘数据之间的关系。
随着流量红利逐步消失、拉新成本飞速上升等问题,某电商急需升级数仓,实现实时精准营销。通过百度数据仓库Palo,大量降低了计算资源,实现实时推荐与精准营销的功能。