百度智能云

产品概述

百度数据仓库 Palo for Apache Doris 是一款支撑在线报表和多维分析应用的高性能并行数据库,分布式架构简洁且易用运维,助力企业快速且低成本的构建云上数据分析平台。支持海量数据高效导入,用户可以从 RDS、对象存储 BOS、百度 MapReduce 等导入数据,进行大数据的多维分析。

产品概述

热门规格

查看更多产品规格

background

入门型

适用于个人学习,生产测试。

CPU

4核

内存

16G

磁盘存储

200G

background

标准型

适用于中小企业、互联网业务。

热门推荐

CPU

8核

内存

32G

磁盘存储

1024G

background

增强型

适用于大型电商、游戏、金融平台。

CPU

16核

内存

64G

磁盘存储

高性能

产品优势

  • 数仓查询加速

    PB级别数据毫秒/秒级延时;海量数据无缝应用;极大幅度提升查询效率与效果。

  • 多源联邦查询

    跨多数据源,统一查询入口,过滤条件,显著提升查询性能,满足业务人员多元化查询需求。

  • 交互式数据分析

    结合BI构建交互式数据分析应用,海量数据自助探查和多维度分析,对业务的深层探索和快速决策。

  • 实时数仓构建

    流式数据高效导入,实时业务数据洞察,统一大数据平台架构和数据流。

产品功能

  • 高效查询

    查询方式丰富
    业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行。
    提供分析功能
    高度兼容SQL标准,并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能。
  • 数据导入

    数据批量导入
    支持批量数据的原子性导入,可以针对不同的数据源进行选择。
    低延迟导入
    支持流数据的低延迟导入,并支持丰富的列映射、转换和过滤操作。
  • 在线数据管理

    在线更改
    无须停止服务即可建立物化视图、更改表结构。
    数据恢复
    备份恢复功能主要用于快速的将集群快照备份到远端存储上。
  • 物化视图

    物化视图自动更新
    既能对原始明细数据的任意维度分析,对固定维度进行分析查询。
    选择最优物化视图
    提供了一整套对物化视图的 DDL 语法,自动选择最合适的物化视图。

应用场景

用户行为实时洞察
经营分析决策
实时数据仓库
请选择

应用案例

百度统计作为国内最大的中文网站分析平台,为用户提供精细化数据分析的SaaS服务,应用百度数据仓库Palo,实现用户行为的多为分析与实时报表输出。

我们能提供

准实时数据洞察,超大规模数据量。
高并发稳定运行,低延时高效查询。

应用案例

某传统企业需要构建数字中台以处理海量的生产数据,以达到分析决策的作用。通过数据仓库Palo可以进行数百维度的查询分析,深入挖掘数据之间的关系。

我们能提供

支持数十个业务线,整体响应ms,满足业务各种实时数据分析需求。
千万级大表关联秒级响应,高可靠、高可用、良好拓展性。

应用案例

随着流量红利逐步消失、拉新成本飞速上升等问题,某电商急需升级数仓,实现实时精准营销。通过百度数据仓库Palo,大量降低了计算资源,实现实时推荐与精准营销的功能。

我们为您解决

提高了开发效率,更适应维度变化;大量降低计算资源。
接口服务得到统一,保证数据的一致性和安全性。

客户案例

  • 助力四川航空建立大数据中心

    助力四川航空建立大数据中心

    四川航空与百度深度合作,建立大数据中心,解决川航数据治理混乱、数据孤岛化严重的问题。百度数据仓库Palo提供了高效稳定的运营分析平台的实时报表查询和数据分析能力。

  • 助力作业帮高效运营

    助力作业帮高效运营

    作业帮基于Palo+ES构建了流量分析和业务分析系统。Palo的预聚合模型和Rollup功能在数据Scan上发挥了巨大的优化作用,并且提供了强大的SQL语法,大大提高了数据查询效率。

  • 为换手率App提供多维分析和报表查询能力

    为换手率App提供多维分析和报表查询能力

    。百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能,同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用,能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。

  • 为知乎构建高响应、低成本的实时数据架构

    为知乎构建高响应、低成本的实时数据架构

    知乎数据赋能团队以百度数据仓库Palo为基础,构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度。

  • 帮助百信银行构建数据仓库

    帮助百信银行构建数据仓库

    依托百度数据仓库Palo搭建了一个可靠的数据仓库分析平台,帮助百信银行构建数据仓库、数据集市并提供高效的SQL查询能力。

  • 助力四川航空建立大数据中心

    助力四川航空建立大数据中心

    四川航空与百度深度合作,建立大数据中心,解决川航数据治理混乱、数据孤岛化严重的问题。百度数据仓库Palo提供了高效稳定的运营分析平台的实时报表查询和数据分析能力。

  • 助力作业帮高效运营

    助力作业帮高效运营

    作业帮基于Palo+ES构建了流量分析和业务分析系统。Palo的预聚合模型和Rollup功能在数据Scan上发挥了巨大的优化作用,并且提供了强大的SQL语法,大大提高了数据查询效率。

  • 为换手率App提供多维分析和报表查询能力

    为换手率App提供多维分析和报表查询能力

    。百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能,同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用,能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。

  • 为知乎构建高响应、低成本的实时数据架构

    为知乎构建高响应、低成本的实时数据架构

    知乎数据赋能团队以百度数据仓库Palo为基础,构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度。

  • 帮助百信银行构建数据仓库

    帮助百信银行构建数据仓库

    依托百度数据仓库Palo搭建了一个可靠的数据仓库分析平台,帮助百信银行构建数据仓库、数据集市并提供高效的SQL查询能力。

  • 助力四川航空建立大数据中心

    助力四川航空建立大数据中心

    四川航空与百度深度合作,建立大数据中心,解决川航数据治理混乱、数据孤岛化严重的问题。百度数据仓库Palo提供了高效稳定的运营分析平台的实时报表查询和数据分析能力。

产品动态

  • 2020.05.19新功能上线
    支持通过计划任务自动创建分区,减少了分区操作的用户维护成本。 详情
  • 2020.07.23新功能上线
    支持INTERSECT和EXCEPT运算符 详情
  • 2020.10.27新功能上线
    PALO UI上线,支持从控制台登录Web UI,快速连接集群并查询。 详情
  • 2020.11.25功能优化
    UNIQUE表VALUE列查询下推,查询性能提升2-100倍。 详情
  • 2020.12.15功能优化
    查询性能优化,多表关联查询性能提升100+倍,内存消耗减少 5~10 倍 详情

视频介绍

文档与工具

未登录
需要实名认证