百度数据仓库 Palo for Apache Doris

百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求，帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。

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产品概述

百度数据仓库 Palo for Apache Doris 是一款支撑在线报表和多维分析应用的高性能并行数据库，分布式架构简洁且易用运维，助力企业快速且低成本的构建云上数据分析平台。支持海量数据高效导入，用户可以从 RDS、对象存储 BOS、百度 MapReduce 等导入数据，进行大数据的多维分析。

产品优势

数仓查询加速

PB级别数据毫秒/秒级延时；海量数据无缝应用；极大幅度提升查询效率与效果。

多源联邦查询

跨多数据源，统一查询入口，过滤条件，显著提升查询性能，满足业务人员多元化查询需求。

交互式数据分析

结合BI构建交互式数据分析应用，海量数据自助探查和多维度分析，对业务的深层探索和快速决策。

实时数仓构建

流式数据高效导入，实时业务数据洞察，统一大数据平台架构和数据流。

产品功能

高效查询
查询方式丰富
业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行。
提供分析功能
高度兼容SQL标准，并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能。
数据导入
数据批量导入
支持批量数据的原子性导入，可以针对不同的数据源进行选择。
低延迟导入
支持流数据的低延迟导入，并支持丰富的列映射、转换和过滤操作。
在线数据管理
在线更改
无须停止服务即可建立物化视图、更改表结构。
数据恢复
备份恢复功能主要用于快速的将集群快照备份到远端存储上。
物化视图
物化视图自动更新
既能对原始明细数据的任意维度分析，对固定维度进行分析查询。
选择最优物化视图
提供了一整套对物化视图的 DDL 语法，自动选择最合适的物化视图。