百度数据仓库Palo
数据仓库Palo是基于Apache Doris（百度自研分析型数据库引擎）构建的企业级MPP云数据仓库，Palo全面兼容MySQL协议，提供快捷查询UI，易于使用；支持高并发低延时查询，支持PB级以上的超大数据集，可有效地支持在线实时数据分析。Palo的分布式架构非常简洁，易于运维，可帮助企业快速且低成本的构建云上数据仓库。
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百度数据仓库Palo——企业版Apache Doris，提供全新UI支持！
产品概述
百度数据仓库Palo助力企业在几分钟内创建PB级别的MPP架构数据仓库服务，可以从RDS、对象存储BOS、百度MapReduce等导入海量数据，进行大数据的多维分析。Palo还兼容主流BI工具，数据分析师可以通过可视化的方式分析和展示数据，快速获取洞察以辅助决策。
产品功能
高效查询
业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行 高度兼容SQL标准，并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能
数据导入
支持批量数据的原子性导入 支持流数据的低延迟导入
在线数据管理
无须停服务即可建立物化视图、更改表结构 支持灵活高效的数据恢复
物化视图
物化视图随原始表自动更新 自动选择最合适的物化视图完成查询
产品优势
简单易用
兼容MySQL协议 支持丰富的SQL-2003语法 支持在线表结构变更 丰富的数据导入导出方式
性能卓越
MPP查询架构 同时支持高并发小查询 和高吞吐的即席查询 高性能的Hybrid-OLAP存储引擎
高可用 高可靠
多副本存储 自动请求路由 自动数据修复
丰富的大数据生态
支持通过ODBC访问外部数据源 支持使用SQL查询ElasticSearch 支持通过Spark读写数据
更多用户选择我们
百信银行
百信银行是首家获批的独立法人形式的直销银行，由中信银行与百度公司联合发起。百信银行业务为在线业务，具有线上访问波动大，服务变更快，依托大数据智能手段运营的特点。因此，客户依托百度数据仓库Palo搭建了一个可靠的数据仓库分析平台，帮助百信银行构建数据仓库、数据集市并提供高效的SQL查询能力。查看详情>
作业帮
作业帮是用户量突破4亿，月活用户超过8000万的中小学在线教育领军品牌。客户基于Palo+ES构建了流量分析和业务分析系统。Palo的预聚合模型和Rollup功能在数据Scan上发挥了巨大的优化作用，并且提供了强大的SQL语法，大大提高了数据查询效率。系统上线后，以及在运营大促活动的考验中，Palo均表现了非常好的稳定性。
换手率App
换手率手机短线炒股神器App，是国内首款以地图模式实时量化主力资金进攻方向炒股App。客户需要为用户可视化呈现实时量化分析和个股大数据分析报告。百度数据仓库Palo为其提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能，同时还支持对接兼容JDBC接口的可视化分析应用，能够更加直观、便捷地展示数据分析结果。查看详情>
四川航空
四川航空是中国国内最大的全空客机队航空公司，至今已形成覆盖全国80多个大中城市的航线网络布局，共有200多条国内外航线。四川航空与百度深度合作，建立大数据中心，解决川航数据治理混乱、数据孤岛化严重的问题。在项目建设过程中，百度数据仓库Palo提供了高效稳定的运营分析平台的实时报表查询和数据分析能力。
发展历程
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2017/6/15
百度智能云数据仓库Palo公测发布
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2017/10/17
百度智能云数据仓库Palo商业版发布
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2018/3/23
百度智能云数据仓库Palo开通（华南-广州）Region
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2018/6/18
版本升级，增强和MySQL协议的兼容性
