数据湖管理与分析平台EasyDAP
EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
- 概述及架构
- 产品功能
- 产品优势
- 应用场景
- 客户案例
- 相关产品
产品概述
数据湖管理与分析平台EasyDAP , 封装了数据从汇聚、管理、开发、分析及服务流程，屏蔽了大数据底层技术，提供简易的可视化开发操作界面，一站完成数据集成、数据管理、批&流数据开发、数据分析服务等。降低了数据资产构建和开发分析应用的门槛，帮助企业高效实现数据价值释放。 此外，无缝对接主流大数据存储计算集群与百度云产品生态打通，可降低企业数据中台建设成本。
产品功能
数据管理
- 数据湖存储管理
- 支持接入并管理BOS、HDFS等数据湖存储location。
- 数据源链接管理
- 支持管理DB、MPP数仓、Nosql等数据源链接。
- 元数据管理
- 基于物理表、映射表管理各类型数据源系统数据进行统一元数据管理，数据高效查找。
数据集成
- 离线数据同步
- 数据库、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等异构数据源的定时、周期性同步。
- 实时流采集
- 支持http ,kafka 实时流数据同步到 DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等数据源。
- 0代码数据集成
- 可视化拖拽式，拖拽式建立数据集成流水线。
数据开发
- 可视化开发
- 拖拽式插件式开发流水线作业，作业组编排同步支持可视化拖拽。
- 实时流开发
- 集成Spark-streaming等流计算引擎，支持简易的在线SQL、自定义Jar程序等开发模式，高吞吐低延迟的实时计算，全方位多角度的监控告警机制等。
- 离线开发
- 集成MR、Spark离线数据处理引擎，提供Sparksql、Hsql、python、scala多语言支持。
数据分析
- 交互式分析
- 支持PB级数据高并发实时查询分析，完全兼容PostgreSQL协议。
- 实时分析
- 与大数据生态（如：BMR、PALO、BOS）无缝打通，支持海量实时和离线数据的实时分析。
- 多源联邦分析
- 直接分析RDS、PALO、BMR-HBASE、BOS、BMR-HIVE、BMR-HDFS 等数据仓库、大数据存储的数据。
产品优势
全场景
数据集成、数据管理、数据开发、数据分析应用一站完成。
低门槛
拖拽式零代码数据集成、批&流可视化开发Studio、拖拽式作业编排和配置 、多源即席联合分析。
兼容开放
无缝对接主流大数据存储计算平台和云计算存储生态，丰富的开放Api等。
安全可靠
多租户资源隔离 ；行、列级数据权限管控、审计日志等。
应用场景
场景概述
通过EasyDAP实现异构数据源的数据集成、交换。
我们能提供
数据集成
帮助企业高效实现异构数据源之间的数据同步，以及数据仓库、数据湖构建。 支持常见各类源端、目的端，可视化拖拽式，门槛低，并且提供不需要写代码的数据清洗、处理组件。
批&流开发
可视化拖拽式批量开发Studio, 支持Spark、MR引擎。 可视化拖拽实时流开发Studio, 支持SparkStreaming引擎、Flink 引擎（敬请期待）。
客户案例
百度信息流
基于百度智能云EasyDAP 和MapReduce 高效完成手百信息流视频播放带宽的实时多维分析，优化分发策略和运营。
某制造业数据中台
采用百度智能云EasyDAP 高效完成数据集成，构建行业数据仓库，对行业数据进行统一的治理和管理。并可基于业务需求对数据进行低门槛的批&流开发、交互式的融合分析分析，释放数据价值。
