数据湖管理与分析 EasyDAP

全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台,覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务, 采、存、管、用一体化, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用,实现数据价值释放。
数据湖管理与分析平台EasyDAP 开启邀测!新客试用EasyDAP,购买MapReduce低至6折。

产品概述

数据湖管理与分析平台 EasyDAP(简称EDAP), 封装了数据从汇聚、管理、开发、分析及服务流程,屏蔽了大数据底层技术,提供简易的可视化开发操作界面,一站完成数据集成、数据管理、批&流数据开发、数据分析服务等。降低了数据资产构建和开发分析应用的门槛,帮助企业高效实现数据价值释放。
此外,无缝对接主流大数据存储计算集群与百度云产品生态打通,可降低企业数据中台建设成本。

产品功能

数据管理
各类数据源链接管理、数据湖存储管理、统一元数据管理,数据权限管理等。
数据集成
可视化拖拽异构数据源数据集成,  并提供可视化数据转换、清洗、过滤等ETL处理组件。
数据开发
多引擎、多语言可视化拖拽式批&流开发、可视化拖拽作业编排和调度配置,支持自定义作业包。
数据分析
基于统一元数据管理,屏蔽掉各类数据源系统和复杂分析技术,实现跨源数据即席查询分析。

产品优势

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全场景
数据集成、数据管理、数据开发、数据分析应用一站完成。
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低门槛
拖拽式零代码数据集成、批&流可视化开发Studio、拖拽式作业编排和配置  、多源即席联合分析。
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兼容开放
无缝对接主流大数据存储计算平台和云计算存储生态,丰富的开放Api等。  
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安全可靠
多租户资源隔离 ;行、列级数据权限管控、审计日志等。

使用场景

数据集成、开发
数据治理、管理
数据融合分析
数据中台建设
  • 数据集成
  • 帮助企业高效实现异构数据源之间的数据同步,以及数据仓库、数据湖构建。 支持常见各类源端、目的端,可视化拖拽式,门槛低,并且提供不需要写代码的数据清洗、处理组件。
  • 批&流开发
  • 可视化拖拽式批量开发Studio, 支持Spark、MR引擎。
    可视化拖拽实时流开发Studio, 支持SparkStreaming引擎、Flink 引擎(敬请期待)。
  • 数据的统一管理
  • 各类数据源、数仓、数据湖系统的管理,企业全域数据的元数据统一管理。
  • 数据的治理
  • 主题、库、表等数据资产目录管理;库、表、列级数据权限管理;数据质量分析、数据血缘等(暂未上线)。
  • 即席查询
  • 基于统一元数据管理,SQL即席查询分析各类数据源系统。
    直连DB查询。
  • 跨源融合分析
  • 基于统一元数据管理,SQL实现跨源数据的融合分析。
  • 数据仓库建设
  • 通过数据集成、数据开发处理,建设企业级数据仓库。
  • 数据开发应用
  • 一站式完成数据的集成、开发、分析,将分析挖掘结果写入目标数据源,接入百度智能云sugar 实现BI数据应用。

客户案例

百度信息流

基于百度智能云EasyDAP和MapReduce 高效完成手百信息流视频播放带宽的实时多维分析,优化分发策略和运营。

某制造业数据中台

采用百度智能云EasyDAP高效完成数据集成,构建行业数据仓库,对行业数据进行统一的治理和管理。并可基于业务需求对数据进行低门槛的批&流开发、交互式的融合分析分析,释放数据价值。

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