【一念】·智能搜推引擎 AI_REC

智能搜推引擎依托百度 AI 技术及 C 端流量运营优势,针对金融、互联网、传媒等行业私域流量分发运营场景,提供内容资讯、商品与媒资物料的搜索推荐服务,助力显著提高客户端用户活跃度、留存及收益。

POC版本99元/月,快来体验推荐引擎的魅力立即试用

  • 产品矩阵
  • 产品优势
  • 应用场景
  • 产品架构
  • 产品功能
  • 产品动态
  • 客户案例
  • 产品试用
  • 合作咨询

推荐、搜索和内容三位一体的产品矩阵

  • 智能推荐引擎

    智能推荐引擎依托百度先进的深度学习模型拥有强大的个性化推荐、相关推荐及热门推荐能力,能精准捕捉用户偏好,实时更新推荐内容。可极大提高业务系统中用户的活跃度,有效增强用户留存率,大幅提升转化效果。
    个性化推荐相关推荐热门推荐
  • 智能搜索引擎

    智能搜索引擎集成了先进的语义向量搜索技术,支持智能个性化搜索,同时涵盖猜你想搜、相关搜索以及联想词推荐等功能。能准确理解语义内涵,保障搜索的精确性和快速性,能显著提高用户搜索需求满足度。
    个性化搜索猜你想搜联想词推荐
  • 版权内容订阅

    内容资讯订阅服务由百家号提供版权资源支持,垂类内容和创作者都可灵活调整与订制;拥有海量不同垂类的百万级签约作者,覆盖财经等百种垂类,含图文、短视频等内容。可帮助客户降低自建内容成本,实现内容带增长目标。
    图文订阅视频订阅作者订阅

多年私域流量运营实战沉淀的独特产品优势

搜推一体化双引擎

搜索与推荐融合,一套技术同时支撑搜索和推荐这两个场景,实现技术的复用与提升;数据相互贯通,增强搜索的个性化效果。

公私同栈效果一致

除了提供公有云saas订阅服务外,还支持私有化部署。两种模式采用同一套代码,公有云私有化效果一致。

大模型赋能兴趣理解

专业版提供大模型推荐相关服务, 使用LLM技术个性化提取兴趣旅程,从而挖掘用户的长短期兴趣。

强大的深度学习底座

百度自研飞桨大规模机器学习框架Paddle支持信创,推荐场景定制化优化模型与算子赋能,基于海量文本、图片、视频等大规模预训练,提供精准的多模态内容理解服务。

聚焦C端场景运营

在金融、媒体、泛互联网等行业有丰富实战经验。支持信息流内容物料引入,促进私域移动内容多样化发展;提供专业运营咨询服务,助力精细化运营。

丰富多样的应用场景

面向手机APP、网站、小程序和电视大屏等多个场景

社区内容搜索和推荐
电商搜索和推荐
问答式搜索和推荐
内容资源共建

场景概述

面向社区和资讯场景,提供千人千面的推荐和搜索服务,提高终端用户在站内的活跃度和粘性。

我们能提供

  • 推荐策略适配度高,减少企业开发与试错成本
  • 精准获取用户心智,提升用户粘性与活跃度
社区内容搜索和推荐

搜索推荐双引擎一体化赋能内容分发和消费增长

* 全链路个性化策略:召回机制、排序模型以及运营策略规则均支持个性化配置,显著提升运营的灵活性; * 丰富多样的特征挖掘:多维立体的用户画像,涵盖年龄、性别、地域、标签等;基于相似用户的兴趣以及交互记录进行个性化推荐; * 完整的效果优化工具链:通过 AB 实验可快速验证策略和模型的效果,以提升整体业务目标;在展现控制环节,规则具有可控性,分发也能够进行人工干预。

搜索推荐双引擎一体化赋能内容分发和消费增长

强大的产品功能

  • 高效的数据接入

    自适配对接
    支持自定义数据源灵活对接,实时同步,确保数据使用质量并快速上线。
    推荐物料管理
    图文资讯、权益商品、定制活动等各种业务均支持数据管理和应用推荐。
  • 丰富的推荐模型

    模型自主学习
    模型每天基于增量数据自学习,模型自动迭代优化自学习至最优状态。
    灵活配置算法
    支持无代码编排召回算法、排序算法和综合展示策略。
  • 多维的效果调优

    适配多种工具
    智能推荐引擎支持流量、行为、漏斗等数据分析工具。
    提高运营效率
    以数据分析触达业务指标,调整运营策略,提升运营效率。
  • 稳健的系统监控

    监控能力稳定
    支持通过性能监控、业务监控,提升异常问题排查与解决的效率。
    平台化运维
    形成平台化运维,全局监控保障服务稳定。

持续高效的产品迭代

  • V_3.0.0版本新特性
    搜推一体架构升级,新增搜索词库管理,新增业务效果指标监控 2024.03.06查看详情
  • V_3.2.0版本新特性
    推荐效果优化工具AB实验,搜推一体支持拼音搜索召回,数据管理支持多应用复用,新增场景管理 2024.05.13查看详情
  • V_3.3.0版本新特性
    开放召回通道可配置项,智搜排序策略升级 2024.06.04查看详情

赋能千行百业的客户成功案例

产品快速试用流程

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