百度智能云

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智能推荐引擎

基于百度技术优势和流量经营能力,面向金融、运营商、互联网、传媒等行业私域流量运营场景,提供融合内容资讯、商品应用、对话式推荐于一体的多场景推荐服务,有效提升用户活跃、留存和收益。
智能推荐引擎

产品架构

基于用户数据、行为数据、物料数据多方数据源训练三段式”召回-排序-融合“推荐算法,依托百度高性能高可靠的工程架构保障,助力构建全链路推荐系统。

产品架构

产品矩阵

智能推荐平台
智能推荐平台

基于数据、推荐、分析、监控、模型五大服务为客户提供端到端的一站式推荐服务能力应用和分析平台,打造服务闭环,助力业务增长。

智能推荐引擎
智能推荐引擎

依托深度学习平台,通过推荐、内容和搜索模式提高个性化水平,为开发者提供端到端的RESTful API 和SDK,帮助业务系统提升私域流量用户活跃、留存和转化效果。

搜推一体
搜推一体

基于百度前沿语义理解技术,一站式解决内容搜索及推荐需求,实现搜索与推荐业务的相互促进,打通用户信息获取闭环,全面提升用户使用体验。

应用场景

内容共建
信息流推荐
电商转化
交互式推荐
内容共建
  • 场景概述

    从内容资源、个性化推荐、全渠道营销三方面赋能,助力企业精细化、场景化、个性化运营。
  • 场景优势

    - 最短路径到达内容页面,提升内容曝光率
    - 百家号内容引入,海量图文、视频,内容热度低
    - 话题运营,内容带动商品转化,提升用户驻留时长
信息流推荐
  • 场景描述

    在全渠道内容中,结合用户标签快速优化内容精准分发用户期待的内容,提高终端用户在站内的活跃度和粘性。
  • 场景优势

    - 推荐策略适配度高,减少企业开发与试错成本
    - 精准获取用户心智,提升用户粘性与活跃度
电商转化
  • 标题描述

    根据用户属性、历史行为、兴趣偏好等指标为用户在APP首页、相似商品页等场景进行个性化推荐。
  • 场景优势

    - 用户浏览时,推荐相关商品、兴趣商品,提升商品销售转化
    - 在相关页面,通过猜你喜欢与相关推荐增加产品曝光,挖掘购物需求
交互式推荐
  • 场景概述

    利用大数据画像能力,在对话中的关键决策点提供营销话术推荐。
  • 场景优势

    - 轻松完成用户对话、留下更多线索信息、降低转化成本
    - 引入数字人营销创意 ,强力的购买决策支持

产品功能

数据服务
数据服务

支持以自适配方式对接数据,灵活对接,实时同步,确保数据使用质量并快速上线。

推荐服务
推荐服务

支持多个资源位灵活调用推荐,内置A/B实验、自定义召回、排序、运营策略编排。

分析服务
分析服务

支持流量、行为、漏斗等数据分析工具,触达业务指标,调整运营策略,提升运营效率。

模型服务
模型服务

基于平台内低代码开发环境和预置推荐算法,进行自主推荐模型训练,并快速部署。

监控服务
监控服务

支持通过性能监控、业务监控形成平台化运维,全局监控保障服务稳定。

产品优势

  • 百度深度学习平台赋能

    百度深度学习平台赋能

    结合百度飞桨大规模机器学习系统、推荐场景定制化优化模型与算子赋能,性能高达社区版10倍。

  • 多模态内容理解能力

    多模态内容理解能力

    基于海量文本、图片、视频等数据大规模预训练模型学习,提供精准的内容结构化能力、可解释推荐结果和规则定制能力。

  • 实战经验沉淀平台

    实战经验沉淀平台

    具备金融、媒体、泛互联网等行业的丰富实战经验,平台灵活支持资讯、视频、商品等全类型物料推荐。

  • 联合运营

    联合运营

    支持信息流内容物料引入,包含百种垂类内容超过380万内容创作者,覆盖图文、视频等多种内容形态,促进移动内容多样化发展,提升商业收益;提供专业运营咨询,提升运营效率支持用户洞察分析精细化运营。

客户案例

  • 国内某头部手机厂商

    采用百度智能推荐解决方案,经过样本构建、特征与模型选择、效果调优和在线部署,针对应用市场的首页、详情页和热门APP场景进行推荐,成功提升用户点击率。
  • 某大型股份制银行

    依托智能推荐引擎的内容+技术优势,重构银行App内发现频道。通过引入优质内容、多模融合算法策略、高性能高可用工程架构和联合运营,有效提升App内用户活跃度。
  • 某头部广电集团

    依托百度NLP技术和搜索技术建立检索平台,提高用户检索满意度,和收视率及订阅率。同时引入深度学习模型优化推荐系统,为IPTV用户开展个性化推荐,进一步提升用户点播观看和消费粘性。
  • 某国家级政务APP

    在大量政务公开的内容环境中,依托百度优势的个性化推荐经验和深度学习技术,搭建了面向全国用户的推荐系统,有效提升了用户使用时长、使用满意度等。
  • 国内某头部科技社区

    与国内某头部科技社区合作,针对专区推荐和详情页关联推荐,兼顾性能&效果技术选型,通过多组小流量实验,最终输出标准化方案实现快速对接上线。全站浏览时长和点击率等指标显著增长。

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