滚动更新与优雅退出
更新时间:2026-10-26
概述
本文档介绍推理服务的滚动更新和优雅退出配置。滚动更新是在扩缩容、更新服务过程中逐步替换旧实例为新实例的发布策略,保证服务更新过程中业务不中断。优雅退出是滚动更新过程中的安全收尾机制,确保实例在关闭前完成存量请求的处理,避免用户请求被强制中断。
前提条件
- 已登录百度智能云控制台,并进入百度百舸·AI 计算平台。
- 已具备部署在线服务的操作权限。
滚动更新
推理服务支持滚动更新策略,创建服务时可在高级配置中配置滚动更新参数。

参数说明如下。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 最大不可用 | 滚动更新过程中不可用实例的数量占预期实例数的百分比,取值范围为 0%-100%,默认值为 25%。该参数会影响更新过程中保留的可用实例数量,建议根据实际业务负载设置。 |
| 最大超量 | 滚动更新过程中超出预期的实例数量占预期实例数的百分比,取值范围为 0%-100%,默认值为 25%。该参数会影响更新过程中可额外创建的实例数量,建议结合资源容量和服务预热情况设置。 |
重要: 建议根据实际负载和预热情况调整参数。
优雅退出
实例退出前将等待一段时间来处理已经接收的请求,以减少实例变更带来的请求报错。

参数说明如下。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 优雅退出时间 | 实例在收到关闭指令后预留一段让实例处理完已接收请求的时间,单位为秒,取值需大于 0 秒,默认值为 30 秒。该参数会影响服务稳定性和服务更新速度,无特殊需求建议使用默认值。 |
重要: 参数值过小可能会影响服务稳定性,过大可能会导致服务更新速度过慢,无特殊需求建议使用默认值。
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