开发机实例集成了开源JupyterLab，您可以在开发机实例中安装R Kernel，即可在Notebook中运行R脚本来做数据分析。本文为您介绍如何在开发机实例中安装R Kernel。

前提条件

已创建开发机实例，详情请参见创建开发机实例。

操作步骤

步骤一：进入开发机开发环境

1. 登录百舸控制台，在左侧导航栏，选择模型开发与训练 > 开发机。
2. 单击需要打开的实例操作列下的登录。
3. 在开发机实例页面，进入Terminal，完成后续操作。

步骤二：安装R语言

执行如下命令，使用Ubuntu的包管理工具apt安装R语言环境。

提示：代码执行过程中，当遇到 Proceed（[y]/n） 时，请输入 y 并按回车。

1apt update
2apt install r-base

步骤三：安装IRkernel

安装IRkernel，即R语言的Jupyter Kernel。启动R环境（在终端中输入 R 并回车）后，执行以下命令：

1install.packages('IRkernel')
2IRkernel::installspec()

安装完成后退出R环境。

1q()

步骤四：验证安装结果

返回Launcher页面并刷新页面，查看R环境是否已安装完成。

在Notebook区域下新打开一个Launcher页，即可看到R语言的kernel选项。选择R，您就可以新建一个Notebook，开始使用R语言在JupyterLab里工作。

示例：用R语言做数据分析

依次执行如下命令，创建一个R Kernel的Notebook文件，使用内置的mtcars数据集，计算每种车型的平均马力（hp），并使用ggplot2包绘制马力与里程（mpg）之间的关系图。

1install.packages("ggplot2")

1# 加载所需的包
2library(ggplot2)
3
4# 使用mtcars数据集
5data(mtcars)
6
7# 打印前几行数据进行查看
8head(mtcars)
9
10# 计算每种车型的平均马力
11average_hp_by_cyl <- aggregate(mtcars$hp, by=list(mtcars$cyl), FUN=mean)
12colnames(average_hp_by_cyl) <- c("cylinders", "average_hp")
13
14# 打印出平均马力
15print(average_hp_by_cyl)
16
17# 使用ggplot2绘制马力与里程的关系图
18ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) +
19  geom_point() +        # 添加点
20  geom_smooth(method="lm") +  # 添加线性回归拟合线
21  labs(title="马力与里程之间的关系", x="每加仑里程 (mpg)", y="马力 (hp)")  # 添加标题和轴标签