通过CLI使用百舸服务
更新时间：2025-04-08
使用命令行工具操作百舸与用户在百舸操作具有相同的权限控制，AK/SK所属用户需要在百舸控制台获得对应的操作权限（如资源池、队列、训练任务的开发权限、管理员权限）才能对资源池、队列、训练任务进行管理操作
通用语法和参数
$ aihc [资源] <command> [flags] [options]- 全局通用参数 --help/-h：所有命令可以通过此参数获得帮助信息，查看使用说明
- 列表页通用参数 --order ：列表页接口支持排序参数，可选值asc, desc，默认值desc
--orderBy：设置排序字段，默认值createTime
--page：支持分页的接口可以指定页数，默认值1
-s, --size：分页大小，默认值100
p/n/q：带有翻页的命令，输p/n/q可以实现翻页或退出（上一页：p；下一页：n；退出：q）
资源池相关操作
获取资源池列表
$ aihc pool list [flags]
-h, --help help for list
-l, --limit int Number of resource pools to return (default 100) 设置返回资源池最大数量
--offset int Offset of the first resource pool to return
--order string Sort order (asc, desc) (default "desc")
-o, --orderBy string Order by field (name, createTime) (default "createTime") 按照指定创建时间、用户名称查询
-p, --pageNo int Page number (default 1) 指定返回的页数
-s, --pageSize int Page size (default 100) 指定每页返回的资源池数量- 命令示例
# 当存在多页数据时，可以输入 p/n 进行上一页/下一页翻页；输入 q 退出当前命令
$ aihc pool list
Page 1 of 1 (Total items: 4)
NAME ID STATUS NODE_COUNT GPU_COUNT CREATED_AT
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
jun-gateway cce-mj***fzk running 1/2 4/8 2025-03-06 06:41:33
lingang-hpas-runtime-02 cce-zq***i4dy running 1/1 0/0 2025-02-10 13:44:45
lingang-hpas-runtime cce-4k***u9u running 4/4 0/0 2025-02-10 12:19:42
workflow-lijipeng cce-5u***vro running 4/4 0/0 2025-01-21 11:22:09
Navigation:
q - Quit
Enter command (p/n/q): 获取资源池详情
$ aihc pool get [flags]
-h, --help help for get
-p, --pool string Resource pool ID 指定资源池ID- 命令示例（获取指定资源池详情）
$ aihc pool get -p cce-mjtzk
resourcePool:
metadata:
createdAt: "2025-03-06T06:41:33Z"
id: cce-mjtzk
name: jun-gateway
updatedAt: "2025-03-06T08:34:59Z"
spec:
associatedCpromIds: []
associatedPfsId: ""
createdBy: unpeng
description: ""
forbidDelete: true
k8sVersion: 1.24.4
region: bj
status:
gpuCount:
total: 8
used: 4
gpuDetail:
- gpudescriptor: baidu.com/l20_cgpu
total: 8
used: 4
nodeCount:
total: 2
used: 1
phase: running- 命令示例（获取默认资源池详情）
# 当设置了默认资源池时，可以省略 -p/--pool 参数，工具直接使用默认资源池作为 -p/--pool参数
$ aihc pool get
resourcePool:
metadata:
createdAt: "2023-09-17T15:48:04Z"
id: cce-4h***1m
name: IAT-Regression-pei
updatedAt: "2025-02-11T08:21:50Z"
spec:
associatedCpromIds:
- cprom-xm1***3k3s7
associatedPfsId: pfs-p***jz
createdBy: ""
description: ""
forbidDelete: true
k8sVersion: 1.20.8
region: bj
status:
gpuCount:
total: 16
used: 1
gpuDetail:
- gpudescriptor: baidu.com/xpu
total: 8
used: 0
- gpudescriptor: baidu.com/a800_80g_cgpu
total: 8
used: 1
nodeCount:
total: 3
used: 1
phase: running获取节点列表
aihc node list [flags] [-p cce-xxx]
-h, --help help for node- 命令示例（获取指定资源池的节点列表）
$ aihc node list -p cce-mjtzk
Page 1 of 1 (Total items: 3)
nodeName statusPhase instanceName instanceId gpuTotal gpuAllocated region zone
192.168.12.62 running cce-47vnv7ms-qervq3nr cce-4hw7gn1m-9n9h4nnm 8 1 bj zoneF
192.168.15.82 running cce-8v14fyl5-5y5hnny6 cce-4hw7gn1m-vmmmfzua 0 0 bj zoneF
192.168.12.74 running cce-6zwnp4zf-ofksnm6m cce-4hw7gn1m-z9ixjnjj 0 0 bj zoneF
Navigation:
q - Quit
Enter command (p/n/q): - 命令示例（获取默认资源池节点列表）
# 当设置了默认资源池时，可以省略 -p/--pool 参数，工具直接使用默认资源池作为 -p/--pool参数
$ aihc node list
Page 1 of 1 (Total items: 3)
nodeName statusPhase instanceName instanceId gpuTotal gpuAllocated region zone
192.168.12.62 running cce-47vnv7ms-qervq3nr cce-4hw7gn1m-9n9h4nnm 8 1 bj zoneF
192.168.15.82 running cce-8v14fyl5-5y5hnny6 cce-4hw7gn1m-vmmmfzua 0 0 bj zoneF
192.168.12.74 running cce-6zwnp4zf-ofksnm6m cce-4hw7gn1m-z9ixjnjj 0 0 bj zoneF
Navigation:
q - Quit
Enter command (p/n/q): 队列相关操作
获取队列列表
aihc queue list/ls [flags]
-h, --help help for list
-p, --pool string Resource pool ID 指定资源池- 命令示例（获取指定资源池的队列列表）
$ aihc queue list -p cce-mjtzk
name state queueType reclaimable disableOversell createdTime
openapi-regular--dtea Open Elastic True False 2025-03-16T19:47:18Z
63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 Open Elastic True False 2025-03-14T03:47:13Z
default Open Elastic True False 2025-03-14T03:47:12Z - 命令示例（获取默认资源池队的列列表）
# 当设置了默认资源池时，可以省略 -p/--pool 参数，工具直接使用默认资源池作为 -p/--pool参数
$ aihc queue list
name state queueType reclaimable disableOversell createdTime
openapi-regular--dtea Open Elastic True False 2025-03-16T19:47:18Z
63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 Open Elastic True False 2025-03-14T03:47:13Z
default Open Elastic True False 2025-03-14T03:47:12Z 获取队列详情
aihc queue get queueID [flags]
-h, --help help for get
-p, --pool string Resource pool ID 指定资源池ID- 命令示例
$ aihc queue get 63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 -p cce-2k9sw0cjaihc
$ aihc queue get 63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 任务相关操作
获取任务列表
aihc job list/ls [flags]
Flags:
-h, --help help for list
-n, --name string 任务名称关键字
--order string 排序方式(asc/desc) (default "desc")
--page int 页码 (default 1)
-p, --pool string 资源池ID
--size int 每页显示数量 (default 100)- 命令示例（指定资源池）
$ aihc job list -p cce-2k0cj
Page 1 of 1 (Total items: 6)
NAME JOB_ID STATUS CREATED_AT
aihc-createjob-test pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 Created 2025-02-17T07:59:35Z
qwen2-vl-test-4-copy1 pytorchjob-a53c413c-8e96-416b-8d6a-bc3e1b16a406 Succeeded 2025-01-01T13:22:19Z
qwen2-vl-test-4 pytorchjob-0389039d-aae5-4601-8e9e-fb230867baa4 ManualTermination 2025-01-01T12:00:52Z
qwen2-vl-test-one-copy1 pytorchjob-c9ac1567-4306-4085-8432-5305f4dc600f ManualTermination 2024-12-31T15:22:26Z
qwen2-vl-test-2 pytorchjob-5c6c22c4-2c8d-49e7-8c2e-46e5fc2caa24 ManualTermination 2024-12-31T14:26:05Z
qwen2-vl-test-one pytorchjob-ba8b2830-06c6-462f-aaf7-8c2513733482 Succeeded 2024-12-31T14:18:47Z
Navigation:
q - Quit
Enter command (p/n/q): - 命令示例（默认资源池）
$ aihc job list
Page 1 of 1 (Total items: 6)
NAME JOB_ID STATUS CREATED_AT
aihc-createjob-test pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 Created 2025-02-17T07:59:35Z
qwen2-vl-test-4-copy1 pytorchjob-a53c413c-8e96-416b-8d6a-bc3e1b16a406 Succeeded 2025-01-01T13:22:19Z
qwen2-vl-test-4 pytorchjob-0389039d-aae5-4601-8e9e-fb230867baa4 ManualTermination 2025-01-01T12:00:52Z
qwen2-vl-test-one-copy1 pytorchjob-c9ac1567-4306-4085-8432-5305f4dc600f ManualTermination 2024-12-31T15:22:26Z
qwen2-vl-test-2 pytorchjob-5c6c22c4-2c8d-49e7-8c2e-46e5fc2caa24 ManualTermination 2024-12-31T14:26:05Z
qwen2-vl-test-one pytorchjob-ba8b2830-06c6-462f-aaf7-8c2513733482 Succeeded 2024-12-31T14:18:47Z
Navigation:
q - Quit
Enter command (p/n/q): 单任务创建
AIHC CLI工具创建任务基于百舸OpenAPI实现，因此支持的任务参数不会超出API支持，建议客户首先阅读创建任务接口文档（https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/jm56inxn7）有助于快速上手创建任务命令
直接传参方式创建任务
# 直接传参方式创建任务
aihc job create [flags]
flags:
--code-url string 代码URL,使用代码上传命令返回的URL
--code-dir string 代码在容器中的挂载路径，默认为 /workspace
--command string 指定训练任务的入口命令 (与--script-file二选一)
--ds-mountpath string 数据源挂载路径
--ds-name string 数据源名称
--ds-type string 数据源类型
--enable-bccl 是否启用BCCL,默认false
--enable-fault-tolerance 是否启用容错功能,默认false
--enable-rdma 是否启用RDMA,默认false
--env strings 环境变量 (key=value)
--fault-tolerance-args string 容错功能的详细参数
--framework string 任务框架类型 (default "pytorch")
--gpu strings GPU资源 (type=count)
-h, --help help for create
--host-network 是否启用主机网络,默认false
--image string 容器镜像
-f, --job-file strings 任务配置文件路径json/yaml
--label strings 标签 (key=value)
--local-code string 本地代码路径，创建任务时会先上传代码
--name string 任务名称
-p, --pool string 资源池ID (如未指定则使用配置文件中的默认值)
--priority string 任务优先级 (low/normal/high) (default "normal")
--privileged 是否启用特权模式,默认false
--replicas int32 任务副本数 (default 1)
--script-file string 命令脚本的路径，以脚本的方式指定训练任务的入口命令 (与--command二选一)- 命令示例
$ aihc job create --local-code Aihc \
--name cli-codeupload-test \
--image registry.baidubce.com/inf-qa/nginx:latest \
--framework PyTorchJob \
--command "sleep 1d" \
--replicas 4 \
--privileged=true \
--fault-tolerance-args="--enable-replace=true --enable-hang-detection=true --hang-detection-log-timeout-minutes=7 --hang-detection-startup-toleration-minutes=15 --hang-detection-stack-timeout-minutes=3 --max-num-of-unconditional-retry=2 --unconditional-retry-observe-seconds=3600 --custom-log-patterns=timeout1 --custom-log-patterns=timeout2 --enable-use-nodes-of-last-job=true --enable-checkpoint-migration=true --internal-fault-tolerance-alarm-phone=10086,10010" \
--priority high \
--enable-bccl=false \
--enable-fault-tolerance=true \
--local-code /codeDir/file --code-dir /workspace #代码路径 #代码上传挂载目录
-p cce-cm1jjxrq使用任务模板创建任务
- 命令示例（使用JSON格式模板）
# 支持使用json格式文件传递参数，详见参数模板，创建任务支持的参数详见创建任务接口参数：https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/jm56inxn7
# 接口请求body参数的json文件，需将在命令行运行的主机上先创建好任务信息
$ aihc job create -f job_info.json
# 使用command文件保存启动命令
$ aihc job create -f job_info.json --script-file command.txt
#创建任务时上传代码
$ aihc job create -f job-info.yaml --local-code /file/path #本地代码路径- 上传代码
# 使用命令上传代码
aihc code upload --folder /code/filepath
Usage:
aihc code upload [flags]
Flags:
-f, --folder string 指定要上传的代码文件夹路径
-h, --help help for upload
-p, --pool string 指定资源池ID，如未指定则使用配置文件中的默认值
-q, --queue string 指定队列IDJSON格式任务参数参考模板：
{
"name": "qwen2-vl-test-4-copy2",
"queue": "",
"jobFramework": "pytorch",
"jobSpec": {
"command": "cd /data \u0026\u0026 mkdir qwen2-vl\n\ncp /mnt/ca-p800-poc/llava-en-zh-300k.tar.gz /data/qwen2-vl/\n#cp /mnt/ca-p800-poc/llava-en-zh-2k.tar.gz /data/qwen2-vl/\ncd /data/qwen2-vl\n\ntar -zxvf llava-en-zh-300k.tar.gz \u0026\u0026 rm llava-en-zh-300k.tar.gz\n#tar -zxvf llava-en-zh-2k.tar.gz \u0026\u0026 rm llava-en-zh-2k.tar.gz\n\n# code\ncp /mnt/ca-p800-poc/models/qwen2-vl.tar.gz /home/\ncd /home/\ntar -zxvf qwen2-vl.tar.gz \u0026\u0026 rm qwen2-vl.tar.gz\n\n# model weights\ncp /mnt/ca-p800-poc/Qwen2-VL-7B-Instruct.tar.gz .\ntar -zxvf Qwen2-VL-7B-Instruct.tar.gz \u0026\u0026 rm Qwen2-VL-7B-Instruct.tar.gz\n\n#train lora\ncd /home/qwen2-vl/\nconda activate llamafactory_env\nexport PATH=/root/miniconda/envs/llamafactory_env/bin:$PATH\nexport PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/qwen2-vl/\n\napt-get install dnsutils -y\npip install deepspeed==0.14.5\n\nsource env.sh\nnohup bash dist_train.sh lora \u0026\n\nsleep 100000",
"image": "ccr-2ccrtest-vpc.cnc.bj.baidubce.com/yetao04-ca-test/qwen2vl_p800_image:v1.0",
"imageConfig": {
"username": "",
"password": ""
},
"replicas": 4,
"resources": [
{
"name": "kunlunxin.com/xpu",
"quantity": 8
},
{
"name": "sharedMemory",
"quantity": 1024
}
],
"envs": [
{
"name": "AIHC_JOB_NAME",
"value": "qwen2-vl-test-4-copy1"
},
{
"name": "NCCL_IB_DISABLE",
"value": "0"
}
],
"enableRDMA": true,
"hostNetwork": true
},
"faultTolerance": false,
"labels": [
{
"key": "aijob.cce.baidubce.com/ai-user-id",
"value": "ac3553acbb8d4c5e9b212fc0a04c8f7d"
},
{
"key": "aijob.cce.baidubce.com/ai-user-name",
"value": "daichaonan"
},
{
"key": "aijob.cce.baidubce.com/create-from-aihcp",
"value": "true"
},
{
"key": "aijob.cce.baidubce.com/openapi-jobid",
"value": "pytorchjob-a53c413c-8e96-416b-8d6a-bc3e1b16a406"
}
],
"priority": "high",
"datasources": [
{
"type": "pfsl1",
"sourcePath": "/yetao04",
"mountPath": "/mnt",
"name": "pfs-zesqWP",
"options": {
"sizeLimit": 1000,
"medium": "",
"readOnly": false,
"pfsL1ClusterIp": "172.16.0.221",
"pfsL1ClusterPort": "8888"
}
},
{
"type": "hostpath",
"sourcePath": "/ssd1",
"mountPath": "/data",
"name": "hostpath-1",
"options": {
"sizeLimit": 0,
"medium": "",
"readOnly": false
}
}
],
"faultToleranceConfig": {
"enabledHangDetection": false,
"hangDetectionTimeoutMinutes": 0,
"faultToleranceLimit": 0,
"customFaultTolerancePattern": null
},
"alertConfig": null,
"enableBccl": false
}- 命令示例（使用YAML格式模板）
支持使用yaml格式文件传递参数，详见参数模板，创建任务支持的参数详见创建任务接口参数：https://cloud.baidu.com/doc/AIHC/s/jm56inxn7
# 接口请求body参数的yaml文件
$ aihc job create -f ./job_info.yaml
# 创建任务时上传代码及使用command文件保存启动命令
$ aihc job create -f job_info.yaml --local-code folder --script-file command.txtYAML格式任务参数参考模板：
name: qwen2-vl-test-4-cli-test
queue: ""
jobFramework: pytorch
jobSpec:
command: |
sleep 100000
image: ccr-2ccrtest-vpc.cnc.bj.baidubce.com/yetao04-ca-test/qwen2vl_p800_image:v1.0
imageConfig:
username: ""
password: ""
replicas: 4
resources:
- name: kunlunxin.com/xpu
quantity: 8
- name: rdma/hca
quantity: 1
- name: sharedMemory
quantity: 1024
envs:
- name: AIHC_JOB_NAME
value: qwen2-vl-test-4-copy1
- name: NCCL_IB_DISABLE
value: "0"
enableRDMA: true
hostNetwork: true
faultTolerance: true
labels:
- key: aijob.cce.baidubce.com/ai-user-id
value: ac3553acbb8d4c5e9b212fc0a04c8f7d
- key: aijob.cce.baidubce.com/ai-user-name
value: daichaonan
- key: aijob.cce.baidubce.com/create-from-aihcp
value: "true"
- key: aijob.cce.baidubce.com/openapi-jobid
value: pytorchjob-a53c413c-8e96-416b-8d6a-bc3e1b16a406
priority: high
codeSource:
mountPath: /workspace
datasources:
- type: hostpath
sourcePath: /
mountPath: /mnt/rapidfs
name: rapidfs-p800
enableBccl: false
faultToleranceArgs: "--enable-replace=true --enable-hang-detection=true --hang-detection-log-timeout-minutes=7 --hang-detection-startup-toleration-minutes=15 --hang-detection-stack-timeout-minutes=3 --max-num-of-unconditional-retry=2 --unconditional-retry-observe-seconds=3600 --custom-log-patterns=timeout1 --custom-log-patterns=timeout2 --enable-use-nodes-of-last-job=true --enable-checkpoint-migration=true --internal-fault-tolerance-alarm-phone=10086,10010"批量任务提交
aihc job create -f job-1.yaml -f job-2.yaml ..-f ..- 命令示例
$ aihc job create -f ./job-1.yaml -f ./job-2.yaml删除训练任务
aihc job delete jobID [flags]
-h, --help help for delete
-p, --pool string 资源池ID- 示例命令
# 删除指定资源池下任务
$ aihc job delete pytorchjob-c0d3504cfd-b44b-6dd7c39dde59 -p cce-2k0cj
# 删除默认资源池下任务
$ aihc job delete pytorchjob-c0d3504cfd-b44b-6dd7c39dde59停止训练任务
aihc job stop jobID [flags]
Flags:
-h, --help help for stop
-p, --pool string 资源池ID- 示例命令
# 停止指定资源池下任务
$ aihc job stop pytorchjob-c0d3504cfd-b44b-6dd7c39dde59 -p cce-2k0cj
# 停止默认资源池下任务
$ aihc job stop pytorchjob-c0d3504cfd-b44b-6dd7c39dde59获取任务详情
aihc job get jobID [flags]
Flags:
-h, --help help for get
--pods 是否展示作业的实例信息
-p, --pool string 资源池ID
-s, --status 显示任务状态简要信息- 示例命令
# 获取默认资源池下指定任务详情
$ aihc job get pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59
# 获取指定资源池下指定任务详情
$ aihc job get pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 -p cce-2k9sw0cj
Using default pool ID from config: cce-4hw7gn1m
failed to get job details: [Code: cce.warning.GetAIJobByJobIdFailed; Message: get job by jobid failed, err: pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 not found job; RequestId: a17a6ab1-9045-4346-9f1a-53733c621321]
(base) luyuchao@luyuchaodeMacBook-Pro ~ % aihc job get pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 -p cce-2k9sw0cj
openapigetjobresponseresult:
jobid: pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59
name: aihc-createjob-test
resourcepoolid: cce-2k9sw0cj
command: sleep 100
createdat: "2025-02-17T07:59:35Z"
finishedat: ""
runningat: ""
scheduledat: ""
datasources: []
enablefaulttolerance: false
customfaulttolerancepattern: []
labels:
- key: aijob.cce.baidubce.com/ai-user-id
value: eca97e148cb74e9683d7b7240829d1ff
- key: aijob.cce.baidubce.com/ai-user-name
value: root
- key: aijob.cce.baidubce.com/create-from-aihcp-api
value: "true"
- key: aijob.cce.baidubce.com/openapi-jobid
value: pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59
- key: key
value: value
priority: high
queue: default
status: Created
image: registry.baidubce.com/aihc-aiak/aiak-training-llm
resources:
- name: baidu.com/a100_80g_cgpu
quantity: 8
enablerdma: false
hostnetwork: false
replicas: 2
envs:
- name: AIHC_JOB_NAME
value: aihc-createjob-test
- name: AIHC_TENSORBOARD_LOG_PATH
value: ""
- name: CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS
value: "1"
- name: NCCL_DEBUG
value: INFO
jobframework: pytorch
queueingsequence: null
enablebccl: false
enablebcclstatus: unknown
enablebcclerrorreason: ""
k8suid: 3168a331-b584-46c6-b6cc-b01214e217a7
k8snamespace: default
podlist:
listmeta:
totalitems: 0
pods: []查询任务状态
aihc job get jobID --status/-s - 示例命令
$ aihc job get pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 -p cce-2k9sw0cj -s
name priority pool/queue replicas status runningAt scheduledAt createdAt
aihc-createjob-test high cce-2k9sw0cj/default 2 Created 2025-02-17T07:59:35Z查询任务实例列表
aihc pod list jobID- 示例命令
# 查询指定资源池下指定任务的实例列表
$ aihc pod list pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 -p cce-2k9sw0cj
# 查询默认资源池下指定任务的实例列表
$ aihc pod list pytorchjob-a3a7f6cf-43c9-4792-b0e7-fdb454a7555b
replicaType name namespace podPhase status creationTimestamp
master pxy-moe-48hours-cpu-master-0 default Running Running 2024-12-17T13:22:41Z连接任务实例
aihc job exec jobID [flags]
Flags:
-c, --container string 容器名称
-h, --help help for exec
-i, --interactive 保持标准输入打开
-n, --namespace string 命名空间 (默认为 default)
-p, --pool string 资源池ID
-t, --tty 分配伪终端- 示例命令
$ aihc job exec pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59 -it pxy-moe-48hours-cpu-master-0 bin/bash复制任务配置
aihc job export jobID [flags]
Flags:
-h, --help help for export
-p, --pool string 资源池ID- 示例命令
$ aihc job export pytorchjob-c0d35053-229d-4cfd-b44b-6dd7c39dde59查询任务日志
aihc job logs jobID [flags]
Flags:
-c, --chunk string 输出日志按着chunk数进行汇聚,例如将10行日志为1条记录,默认0
--filepath string 日志文件路径
-h, --help help for logs
--log-source string 日志来源,例如node
--marker string 日志的起始位置,用于分页查询
-m, --max-lines string 日志的最大行数
-n, --namespace string 命名空间 (默认为 default)
--podname string Pod名称
-p, --pool string 资源池ID
-q, --queue string 队列ID
-s, --start-time string 日志的起始时间,unix时间戳- 示例命令
$ aihc job logs pytorchjob-a3a7f6cf-43c9-4792-b0e7-fdb454a7555b --podname ui-test-test-running-master-0 -p cce-hcuw9ybk