配置训练任务低利用率自动停止策略
更新时间:2026-10-21
概述
本文档介绍在百度百舸 · AI 计算平台中配置训练任务低利用率自动停止策略的方法。
在分布式训练任务量大、集群资源紧张的场景下,队列管理员可通过该策略自动停止低利用率训练任务,减少算力闲置浪费,降低训练成本,提升集群整体资源利用率与任务调度效率。
使用说明
- 支持全托管资源池和自运维资源池的队列
- 仅支持队列管理员、资源池管理员开启该策略
- 自动停止策略作用维度为队列,即仅对配置的队列任务生效
使用步骤
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登录百度百舸 · AI 计算平台,进入 AI 计算资源->全托管资源池->资源队列。

- 点击目标队列名称进入队列详情,进入 【队列配置】 Tab页面,策略默认关闭,关闭状态下,队列成员创建的训练任务不会被该策略自动停止。开启低利用率自动停止策略,在弹窗内配置触发规则。

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配置规则。
对于每个资源队列,您可以配置两条通过或逻辑连接的规则组,每个规则组内部通过与逻辑连接。- 或逻辑:满足任意一个规则组即可触发自动停止。
- 与逻辑:满足规则组内所有条件才会触发自动停止。
您可以按运行时长、GPU 资源利用率等条件配置规则组,使队列中的训练任务在满足低利用率自动停止规则时被自动停止。
您也可以通过配置排除策略来实现高优先级任务豁免,来避免一些长期任务因为训练中周期性/不同原因导致的低利用率触发关闭规则。
如下图所示,队列中高、中优先级的任务都不会因为触发规则而关闭任务
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查看被停止的任务
队列管理员可以点击【停止记录】按钮来查看该队列触发规则停止的任务记录列表。
同时,被自动停止的任务,在任务timeline以及任务状态的浮窗可以看到任务被停止的原因

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