BGE-M3
更新时间：2025-06-11
BGE-M3是一个通用向量模型，具有多功能性、多语言性和多粒度性的特点。
- 多功能性：它可以同时执行向量模型的密集检索（dense retrieval）、多向量检索（multi-vector retrieval）和稀疏检索（sparse retrieval）
- 多语言性：支持超过100种工作语言
- 多粒度性：能够处理不同粒度的输入，从短句子到8192 Token的长文本
API调用
- 服务部署成功后，可在服务列表查看调用信息
- 调用示例
Plain Text
1curl --location '<访问地址>/v1/embeddings' \
2--header 'Content-Type: application/json' \
3--header 'Authorization: <TOKEN>' \
4--data '{
5 "model": "BGE-M3",
6 "input": "这是一个测试文本"
7}'评价此篇文章