Qwen2.5 是通义千问发布的大模型系列，包含多个基础语言模型和指令微调模型，参数量范围从 0.5B 到 720 亿。

模型介绍

相较于 Qwen2，Qwen2.5 带来了以下改进：

• 借助在代码和数学领域的专项专家模型，显著增强了知识储备，并大幅提升了代码与数学能力。
• 在指令遵循、生成长文本（超过 8K token）、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出（尤其是 JSON）方面有显著提升。对系统提示的多样性更具适应性，增强了聊天机器人的角色扮演实现和条件设定能力。
• 支持长达 128K token 的上下文，并可生成最多 8K token 的文本。
• 支持超过 29 种语言的多语言能力，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等。

API调用

1. 服务部署成功后，可在服务列表查看调用信息

2. 调用示例

1curl --location '<访问地址>/v1/chat/completions' \
2--header 'Content-Type: application/json' \
3--header 'Authorization: <TOKEN>' \
4--data '{
5    "model": "Qwen2.5-3B",
6    "messages": [{"role": "system", "content": "你是一名作家,请参照《咏鹅》做一首诗。"}],
7    "max_tokens": 1024,
8    "temperature": 0
9}'