当企业的业务类型及使用场景不同时，所需机器人的语义模型不同，为帮助企业中的AI训练工程师通过数据训练出满足自己业务需求的AI语义模型，特设置模型训练功能。通过模型训练，可以快速、灵活地按照自身的业务需求训练AI语义模型，自主完成数据模型的训练、测试。

相关名词解释

• 训练集：用来训练模型的数据
• 测试集：用来验证模型效果的数据
• 模型版本：提交训练任务之后自动生成的模型版本号
• 添加问答库：采样问答库中的数据作为负例数据参与意图模型训练，优化意图和FAQ缠绕问题
• 数据增强：为语料较少的意图自动生成一些示例以参加模型训练
• 数据平衡：减少不同意图语料数量差异带来的影响
• 训练轮数：迭代一遍训练集算一轮；轮数越多，时间越长，效果越好，当训练轮数较多时容易产生过拟合（在训练的数据集上表现好，其他数据不好），训练轮数少会导致模型效果不好；默认建议值：20
• 迭代样本量：每次迭代更新模型参数所用样本数量；默认建议值：8

意图模型管理

对已经创建的模型进行增、删、查、下载、发布、上线操作。

添加训练模型

1. 点击按钮添加训练模型。

2. 添加必填字段模型备注，限制在20个字符内。

3. 点击“高级设置”，可设置模型训练规则。该部分为非必选项目，其中模型算法会默认选中NGD定制模型，提交后开始训练模型。高级设置若未修改，则会按照默认值进行训练。

4. 点击删除，二次确认后可删除训练模型，当模型正在训练中、已发布到测试环境、已发布到正式环境时不可删除。

5. 若训练数据集没有改变，会给出提示“数据未发生变化不需要重复训练”。

查看详情

详情查看

1. 点击“详情”进入详情查看页面。

2. 查看基本信息，页面展示了训练模型的基本信息，包括：模型版本、模型备注、使用状态、训练集数量、创建人、创建时间、训练详情。

生效

点击“生效到测试环境”，模型进入测试环境。生效此版本到测试环境时，若已存在生效版本，生效该版本时会替换之前版本。

上线

模型生效到测试环境后，可选择将其部署到正式环境。部署成功后，正式环境将会使用该意图模型进行意图识别。

模型验证

1. 选择测试集对模型进行检测（模型必须生效后方可检测），点击“马上创建”，选择测试集，点击确定，即可生成一条测试记录。

在测试记录中会展示：测试集名称、测试状态、测试集数量、准确率、召回率、测试人、创建时间、操作，下载的操作结果为excel文件。

2. 点击“模型测一测”，使用单条数据对模型进行简单测试，测试框内会立刻展示意图识别情况。

问答模型管理

类似于意图模型管理，您可以对问答模型进行增、删、查、下载、发布和上线等操作。

不过需要注意的是，问答模型训练不支持选择算法，将会以默认算法进行训练。

与意图模型一样，也可以对问答模型进行测试。以查看整体模型的召回识别情况，以此来评估问答相似问、问答模板等语料维护的效果。