文字与视频结合，为您详细介绍产品，包括产品定义与应用场景。

平台使用涉及的概念解释，包括数据服务、模型训练等等。

平台每周功能上新速览，提供快速链接直达新功能文档。

平台提供模型广场和体验中心，70+模型供您使用。

平台提供模型训练全流程工具链，助您开发AI应用。

平台支持设置子用户，让企业内不同员工协同工作，并控制不同员工拥有的产品权限。

了解单位时间段内，用户访问API服务次数/消耗tokens数的限制，以及如何提升速率限制。

SDK支持多种语言，包括Go、Java、Node.js等，每种语言都提供快速入门教程。

介绍了文心一言系列模型的能力、适用场景，以及提供的预置服务列表。

提供模型广场各项操作说明，以及模型广场接入的全部模型及版本列表。

每周模型上新、更新情况速览，提供快速链接，直达新模型API文档。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

提供多种灵活计费方式，助您节约成本：按量后付费、Tokens量包预付费、TPM配额预付费、 TPM配额后付费。

当前模型部署支持2种计费模式，按资源算力单元计费和按Tokens计费。

用户可以自己创建数据集，也可以选择平台预置的70+各行业数据集。平台提供对数据集进行创建、导出、版本管理等操作的教程，以及每种格式数据的导入教程。

推理结果集存储了模型推理的结果信息。您可以通过发起模型推理或直接导入创建，并可以在平台数据洞察、模型精调、模型评估等环节使用。

支持在线标注（用大模型对数据集进行自动预标注）、多人标注（多人团队协作标注）、众测标注（由百度众测团队标注）。

帮助您了解已有的数据集质量，比如样本长度分布、字段缺失情况、某些场景的样本数量占比等，从而辅助确定如何提高数据质量。

对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息等处理，从而大幅提升数据质量，优化模型训练效果。

当实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，通过数据增强，对数据本身进行一定程度的扰动和扩充，从而产生"新"数据。

将在线推理服务的对话数据保存至平台数据集，经进一步的数据洞察、处理、标注后，用于模型的迭代调优。

支持用户上传知识文件，让大模型在回答时依靠知识库进行推断回答，从而具备专业知识和私有知识。平台支持知识库管理、命中测试。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

根据涉及的功能模块和调用的模型来决定具体计费，计费均照调用按量后付费形式进行，文档提供具体计费示例讲解。

SFT，有监督微调，使用您针对特定任务的少量数据，对一个预训练模型进行重新训练，使模型在特定任务上表现更好。

Post-Pretrain，后预训练，基于大量的泛文本无标注数据，训练出一个定制的预训练模型。

直接偏好优化方法，根据用户正向和负向反馈进行模型训练，高效对齐用户行为偏好。

直接偏好优化方法，根据用户正向或负向反馈进行模型训练，高效对齐用户行为偏好。

简单偏好优化方法，通过简单而高效的方式，调整模型参数，从而在保持模型性能的同时，减少计算资源和内存的消耗。

RFT，通过自动化生成的奖励信号驱动模型优化，让模型通过多轮试错和反馈逐步提升推理能力，适合答案明确的场景。

基于人类反馈的强化学习，先使用人类的直接反馈创建一个奖励模型，然后用该奖励模型做强化学习的奖励参数。

通过调用教师模型产生问答对数据，再将该数据用于精调，得到成本更低、特定任务效果更好的学生模型。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

包括SFT、Post-Pretrain、偏好对齐（DPO、KTO、SimPO、RFT、RLHF）的计费详情，文档提供计费举例。

模型蒸馏在构建蒸馏数据集、进行学生模型训练两个环节涉及计费。

详细介绍了本平台模型评估功能的整体框架，供您快速概览评估功能。

自动评估支持自动规则打分与用模型做自动裁判员打分，支持平台预置指标与用户自定义指标，并提供评估报告供您分析结果。

人工评估支持自定义1-5个评估指标，并提供评估报告供您分析结果。

您可先查看支持压缩的模型列表，再了解模型压缩的任务创建、日志查看等操作。

支持创建大语言模型、文生图、图像理解等三种模型，模型来源可选择平台训练任务模型或对象存储BOS，创建后支持详情查看、评估、压缩、部署、导出和删除等操作。

提供导入HuggingFace>Transformers架构的文生文模型、DeepSeek V2、SQL Coder等模型的教程，以及从HuggingFace下载模型，部署到千帆并调用推理服务的最佳实践。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

模型评估的计费由您选择的打分模式和评估数据来源等因素来决定。

该界面可在“预置服务”下查询所有平台预置服务，选择开通或终止服务付费。也可在“我的服务”下创建专属在线服务，并进行发布、监控、下线、扩缩容等操作。

平台支持投递服务的推理日志到BLS，支持投递日志到指定地域及指定日志组。

介绍了如何创建批量推理任务、如何查看批量推理的结果集。

介绍了如何创建应用，以及创建后的详情查看、监控、编辑、删除等操作。

支持查看平台预置服务和您自己创建的服务的使用量，可根据时间筛选，还可查看失败调用信息。

在应用接入界面，已创建的应用也提供“监控”按钮，点击可查看使用量。

管理服务部署和模型调优相关资源，可进行算力单元的购买、续费、变配以及释放等操作。

对Tokens配额和RPM&TPM配额的概览查看、快速购买、续购。

支持百度智能云千帆ModelBuilder、百度智能云千帆AppBuilder、AI开放能力API Key的管理。

详细介绍Prompt工程涉及的概念与应用场景。

Prompt使用的三点基本原则和四条进阶技巧。

平台支持制作Prompt模板，并预置了200余款Prompt模板供您使用。制作的模板可在体验中心直接测试使用。

支持对Prompt进行打分及问题诊断，并提供修改建议，结合Prompt优化功能，可帮助您获得高质量Prompt。

支持对Prompt进行内容、质量、结构优化，包括在线优化和批量优化。

提供丰富的推理服务API能力，包括调用对话Chat、续写Completions、向量Embeddings、图像Images、重排序Reranker、自定义模型、Token计算、批量预测等。有V1和V2两个版本，各版本支持的具体能力见API列表。

提供丰富的平台功能OpenAPI能力，包括调用TPM配额管理、私有资源池服务付费、模型服务、管理、调优、数据管理、Prompt工程、系统记忆、实例资源自动续费、用户记忆等。

SDK总体介绍，包括支持的语言及版本、安装和使用说明、支持的功能、命令行CLI工具等等。

提供以下语言的调用对话教程：Python SDK、Go SDK、Java SDK、Node.js。还提供：Python SDK调用图像Images教程、平台功能API调用示例。

平台SDK支持的具体功能列表，分推理服务API（V1版本和V2版本）和平台功能OpenAPI两类。

文字与视频结合，为您详细介绍产品，包括产品定义与应用场景。

平台使用涉及的概念解释，包括数据服务、模型训练等等。

平台每周功能上新速览，提供快速链接直达新功能文档。

平台提供模型广场和体验中心，70+模型供您使用。

平台提供模型训练全流程工具链，助您开发AI应用。

平台支持设置子用户，让企业内不同员工协同工作，并控制不同员工拥有的产品权限。

了解单位时间段内，用户访问API服务次数/消耗tokens数的限制，以及如何提升速率限制。

SDK支持多种语言，包括Go、Java、Node.js等，每种语言都提供快速入门教程。

介绍了文心一言系列模型的能力、适用场景，以及提供的预置服务列表。

提供模型广场各项操作说明，以及模型广场接入的全部模型及版本列表。

每周模型上新、更新情况速览，提供快速链接，直达新模型API文档。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

提供多种灵活计费方式，助您节约成本： 按量后付费、 Tokens量包预付费、 TPM配额预付费、 TPM配额后付费。

当前模型部署支持2种计费模式，按资源算力单元计费和按Tokens计费。

用户可以自己创建数据集，也可以选择平台预置的70+各行业数据集。平台提供如何对数据集进行创建、导出、版本管理等操作的教程，以及每种格式数据的导入教程。

推理结果集存储了模型推理的结果信息。您可以通过发起模型推理或直接导入创建，并可以在平台数据洞察、模型精调、模型评估等环节使用。

支持在线标注（用大模型对数据集进行自动预标注）、多人标注（多人团队协作标注）、众测标注（由百度众测团队标注）。

帮助您了解已有的数据集质量，比如样本长度分布、字段缺失情况、某些场景的样本数量占比等，从而辅助确定如何提高数据质量。

对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息等处理，从而大幅提升数据质量，优化模型训练效果。

当实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，通过数据增强，对数据本身进行一定程度的扰动和扩充，从而产生"新"数据。

将在线推理服务的对话数据保存至平台数据集，经进一步的数据洞察、处理、标注后，用于模型的迭代调优。

支持用户上传知识文件，让大模型在回答时依靠知识库进行推断回答，从而具备专业知识和私有知识。平台支持知识库管理、命中测试。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

根据涉及的具体数据功能模块、调用的模型来决定具体计费，计费均照调用按量后付费形式进行，文档提供具体计费示例讲解。

SFT，有监督微调，使用您针对特定任务的少量数据，对一个预训练模型进行重新训练，使模型在特定任务上表现更好。

Post-Pretrain，后预训练，基于大量的泛文本无标注数据，训练出一个定制的预训练模型。

直接偏好优化方法，根据用户正向和负向反馈进行模型训练，高效对齐用户行为偏好。

直接偏好优化方法，根据用户正向或负向反馈进行模型训练，高效对齐用户行为偏好。

简单偏好优化方法，通过简单而高效的方式，调整模型参数，从而在保持模型性能的同时，减少计算资源和内存的消耗。

RFT，通过自动化生成的奖励信号驱动模型优化，让模型通过多轮试错和反馈逐步提升推理能力，适合答案明确的场景。

基于人类反馈的强化学习，先使用人类的直接反馈创建一个奖励模型，然后用该奖励模型做强化学习的奖励参数。

通过调用教师模型产生问答对数据，再将该数据用于精调，得到成本更低、特定任务效果更好的学生模型。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

包括SFT、Post-Pretrain、偏好对齐（DPO、KTO、SimPO、RFT、RLHF）的计费详情，文档提供计费举例。

模型蒸馏在构建蒸馏数据集、进行学生模型训练两个环节涉及计费。

详细介绍了本平台模型评估功能的整体框架，供您快速概览评估功能。

自动评估支持自动规则打分与用模型做自动裁判员打分，支持平台预置指标与用户自定义指标，并提供评估报告供您分析结果。

人工评估支持自定义1-5个评估指标，并提供评估报告供您分析结果。

您可先查看支持压缩的模型列表，再了解模型压缩的任务创建、日志查看等操作。

支持创建大语言模型、文生图、图像理解等三种模型，模型来源可选择平台训练任务模型或对象存储BOS，创建后支持详情查看、评估、压缩、部署、导出和删除等操作。

提供导入HuggingFace>Transformers架构的文生文模型、DeepSeek V2、SQL Coder等模型的教程，以及从HuggingFace下载模型，部署到千帆并调用推理服务的最佳实践。

提供千帆价格计算器、平台所有计费项大纲、付费方式简述，以及余额不足提醒、欠费处理方式说明。

模型评估的计费由您选择的打分模式和评估数据来源等因素来决定。

该界面可在“预置服务”下查询所有平台预置服务，选择开通或终止服务付费。也可在“我的服务”下创建专属在线服务，并进行发布、监控、下线、扩缩容等操作。

平台支持投递服务的推理日志到BLS，支持投递日志到指定地域及指定日志组。

介绍了如何创建批量推理任务、如何查看批量推理的结果集。

介绍了如何创建应用，以及创建后的详情查看、监控、编辑、删除等操作。

支持查看平台预置服务和您自己创建的服务的使用量，可根据时间筛选，还可查看失败调用信息。

在应用接入界面，已创建的应用也提供“监控”按钮，点击可查看使用量。

管理服务部署和模型调优相关资源，可进行算力单元的购买、续费、变配以及释放等操作。

对Tokens配额和RPM&TPM配额的概览查看、快速购买、续购。

支持百度智能云千帆ModelBuilder、百度智能云千帆AppBuilder、AI开放能力API Key的管理。

详细介绍Prompt工程涉及的概念与应用场景。

Prompt使用的三点基本原则和四条进阶技巧。

平台支持制作Prompt模板，并预置了200余款Prompt模板供您使用。制作的模板可在体验中心直接测试使用。

支持对Prompt进行打分及问题诊断，并提供修改建议，结合Prompt优化功能，可帮助您获得高质量Prompt。

支持对Prompt进行内容、质量、结构优化，包括在线优化和批量优化。

提供丰富的推理服务API能力，包括调用对话Chat、续写Completions、向量Embeddings、图像Images、重排序Reranker、自定义模型、Token计算、批量预测等。有V1和V2两个版本，各版本支持的具体能力见API列表。

提供丰富的平台功能OpenAPI能力，包括调用TPM配额管理、私有资源池服务付费、模型服务、管理、调优、数据管理、Prompt工程、系统记忆、实例资源自动续费、用户记忆等。

SDK总体介绍，包括支持的语言及版本、安装和使用说明、支持的功能、命令行CLI工具等等。

提供以下语言的调用对话教程：Python SDK、Go SDK、Java SDK、Node.js。还提供：Python SDK调用图像Images教程、平台功能API调用示例。

平台SDK支持的具体功能列表，分推理服务API（V1版本和V2版本）和平台功能OpenAPI两类。