会话机器人对接

更新时间：2024-11-18

说明

会话机器人支持个性化的开场欢迎语、热点问题推荐、会话中控、NLU分析, 具体如下：

特别说明，会话相关v2接口相关协议V6.4开已经不维护，建议对接v3协议

会话开始接口(可选):
- /core/v3/start
- ~~/api/v2/core/start~~
会话中控接口:
- /core/v3/query
- ~~/api/v2/core/query~~
NLU分析 /api/v2/nlu/recognize

说明:

在数据传输上，需保证入参sessionId(见接口说明)统一：
- 若业务侧调用接口时不传sessionId，会话机器人会自动生成一个sessionId，业务侧需捕获第1个接口返回的sessionId，并作为后续接口调用的入参。
- 若业务侧调用接口传入自定义的sessionId，则保证调用会话开始接口和会话中控接口使用同一个sessionId即可。
- 整个session周期内请求的channel必须要一致，否则会导致统计数据有误。

请求Header说明:

key	value	说明
Authorization	token_info	NGD access_token: access_token是bot的属性，通过bot管理列表获取，注意：字符“NGD”与access_token字符串中间有一空格; NGD Developer token: Developer token是agent的属性, 通过agent列表获取，注意：字符“NGD”与Developer token字符串中间有一空格
Content-Type	application/json;charset=UTF-8	post请求必须

上述方法使用的token对应关系如下表所示：

方法名	token配置
/core/v3/start	bot_access_token
/api/v2/core/start	bot_access_token
/api/v2/core/query	bot_access_token
/core/v3/query	bot_access_token
/api/v2/nlu/recognize	Developer token

会话开始接口

接口说明

会话开始接口，用于获取欢迎语，热点推荐问题，支持只返回欢迎语, 只返回推荐问题或两者都返回。

接口地址

https://api-ngd.baidu.com/api/v2/core/start
https://api-ngd.baidu.com/core/v3/start

请求方法

GET/POST

请求参数说明（GET）

参数名	类型	必选	说明
type	String	否	请求类别，不传或空返回欢迎语和推荐问，welcome:只返回欢迎语;recommend:只返回推荐问
sessionId	String	否	会话id。可不传值，由会话机器人生成；若传值，使用业务方传入的sessionId，用户传入的sessionId必须保证唯一，如UUID.
channel	String	否	渠道名称，保持整个会话周期一致
ext	Map	否	调用方回传参数，格式为json，数据不做处理用来后期分析使用；示例：调用会话时传入{ "uid",123 } 会话日志中ext将会存储该信息；用于后期分析

请求体（POST）

参数名	类型	必选	说明
type	String	否	请求类别，不传或空返回欢迎语和推荐问，welcome:只返回欢迎语;recommend:只返回推荐问
sessionId	String	否	会话id。可不传值，由会话机器人生成；若传值，使用业务方传入的sessionId，用户传入的sessionId必须保证唯一，如UUID.
channel	String	否	渠道名称，保持整个会话周期一致
ext	Map	否	调用方回传参数，格式为json，数据不做处理用来后期分析使用；示例：调用会话时传入{ "uid",123 } 会话日志中ext将会存储该信息；用于后期分析
context	Map	否	上下文信息

返回参数说明

参数名	类型	说明
code	int	错误码
msg	String	错误信息
data	Map<String, Object>	返回欢迎语和推荐问信息

data

参数名	类型	说明
qaRecommend	List<String>	推荐问题列表
qaRecommendTitle	String	推荐问题列表引导话术
sessionId	String	会话id
~~welcome~~	String	欢迎语(旧字段，6.5开始废弃)
queryId	String	请求id
queryTime	String	请求时间
answerTime	String	响应时间
source	String	来源类型，默认system
richWelcome	Map	欢迎语富文本类型，兼容welcome字段，（内容格式与answer → answerContents格式一致）

请求示例

curl -X POST http://api-ngd.baidu.com/api/v2/core/start -H 'authorization: NGD 142c8d88-cd69-4b1e-a4d5-443da096c3c6' \
-d '{
    "sessionId": "5cb6e7b8-e3da-45bb-ac07-98265ac54a01",
    "ext":{"uid":"0000001", "username":"ngd"}
}'

响应结果示例

{
    "time": 1574308601082,
    "data": {
        "qaRecommend": [
            "推荐问1？",
            "推荐问2？",
            "推荐问3？"
        ],
        "welcome": "您好，很高兴为您服务！这是demo哦",
        "sessionId": "5cb6e7b8-e3da-45bb-ac07-98265ac54a01",
        "botName": "租车bot",
        "botDesc": null,
        "botVersion": null,
        "queryId": "6cc36192-593e-498e-a0af-ae312eb88c47",
        "queryTime": null,
        "answerTime": null,
        "source": "system",
        "agentType": 1,
        "queryTime":"2019-11-21 11:11:11",
        "answerTime":"2019-11-21 11:11:12"
    },
    "code": 200,
    "msg": "OK"
}

会话中控接口

/core/v3/query

接口说明

接口返回值答案answer字段解析:
- 若answerText存在值（下述两种方式任选其一）: - 直接使用answer::answerText - 解析answer::answerContents列表，列表中答案类型根据具体type进行解析
- 若answerText不存在值: - 解析clarify字段
外呼/呼出类型agent对接：
- 会话开始时发起一次queryText为空的core/query接口请求，接口返回开场白节点欢迎语。
- 如果上层所有话术使用TTS播放，只需关注: answerText, 若answerText为空，则解析clarify。
会话中控接口请求状态为400情况下，错误说明如下：

code	msg	说明
4000019	用户请求过于频繁，请稍后再试	qps大于阈值
4000647	当前agent不存在可用的会话引擎	无可用会话引擎
4002409	bot token错误	非法bot token
4002413	该bot已停用，请启用后再试	bot已停用
4002010	包含敏感词，请检查	敏感词
4001104	webhook接口返回答案类型不合法	webhook服务错误
4000319	对话树配置的跳转存在死循环	对话树配置错误
4000346	会话引导异常，没有可以回退的场景,请检查开场白片段弱引导配置	引导配置错误

私有化部署时，7010和754以及后续版本调用会话中控接口时，如需生成会话记录，需要在请求接口时增加Header信息：

ACTIVE: online

接口地址

https://api-ngd.baidu.com/core/v3/query

请求方法

POST

请求参数说明

参数名	类型	必选	说明
nlu	Boolean	否	是否返回nlu识别信息(意图，实体，情感，态度)
debug	Boolean	否	是否打开调试模式，返回调试信息
queryId	String	否	请求id，用于出现问题时快速定位排查，不传则系统生成uuid；建议用户设置，语音场景可能因为超时，丢失answer信息，通过请求query指定queryId，方便问题排查

POST body参数说明

参数名	类型	必选	说明
queryText	String	是	请求文本
sessionId	String	否	会话id。可不传值，由会话机器人生成；若传值，使用业务方传入的sessionId，用户传入的sessionId必须保证唯一，如UUID.
sources	List	否	对话模式: 1. task_based:多轮 2. kg:知识图谱 3. faq:问答 4. chitchat:闲聊 5. 空或无该字段为智能对话
channel	String	否	渠道信息，整个session周期固定
context	Map	否	上下文信息。与当前的会话session中的上下文进行合并，若存在key冲突，以传入的key为准
collect	Boolean	否	是否收集会话数据，用于用户标注。默认为false
vad	String	否	系统指令： silent:静默 interrupt:打断
ext	Map	否	调用方回传参数，格式为json，数据不做处理用来后期分析使用；示例：调用会话时传入{ "uid",001 } 会话日志中ext将会存储该信息用于后期分析。

返回参数说明

参数名	类型	说明
code	int	错误码
msg	String	错误信息
data	Map<String, Object>	返回答案的详细信息

data:

参数名	类型	说明
sessionId	String	会话id
queryId	String	请求id
source	String	会话模式（faq，task_based，chitchat，kg，clarify（澄清），none（澄清失败、系统默认回复等），auto_fill（实体自动填充），system（bot系统事件）、botEvent（bot自定义事件）第三方引擎ID、技能ID)
solved	Boolean	指定会话模式是否有答案.（多轮会话中，命中顶层节点且节点条件为anything_else，solved为false）
confidence	Double	相似度
nlu	Map	当前query的nlu识别信息
answer	Map	回复答案
queryTime	String	请求时间，格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS
responseTime	String	响应时间，格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SS
context	Map	会话上下文信息
associateData	Map	随路数据收集
actions	List	透传的指令，如打断（interrupted ）
webhook	Boolean	是否使用webhook
topAnythingElse	Boolean	多轮是否命中顶层anythingElse节点
anythingElse	Boolean	多轮是否命中anythingElse节点
debug	Map	调试信息（开启debug模式后才会有值）

nlu:

参数名	类型	说明
intents	List	识别的意图列表（格式同：debug → intents）
entities	Map	识别的实体列表（格式同：debug → entities）
attitude	Map	态度详情（格式同：debug → attitude）
sentiment	Map	情感详情（格式同：debug → sentiment）
action	Map	动作详情（格式同：debug → action）

answer:

参数名	类型	说明
clarify	Map	澄清答案
clarifyType	String	意图澄清：INTENT_CLARIFY 问答澄清：FAQ_CLARIFY 意图问答澄清：INTENT_FAQ_CLARIFY faq高置信度澄清：FAQ_HIGH_CLARIFY 问答核心词澄清：FAQ_CORE_CLARIFY 意图模版澄清：TEMPLATE_INTENT_CLARIFY 问答模版澄清：TEMPLATE_FAQ_CLARIFY 意图问答模版澄清：TEMPLATE_INTENT_FAQ_CLARIFY KG澄清：KG_CLARIFY 实体澄清：ENTITY_CLARIFY 第三方引擎澄清：THIRD_CLARIFY 技能澄清：SKILL_CLARIFY
answerContents	List	答案列表，元素类型有：1: 纯文本类型，2: link类型，3: 富文本类型，4: 图片类型，6: 录音类型，7: 录音拼变量类型，8: 列表类型
answerText	String	根据answerContents列表拼接的文本推荐答案）
recommendContents	List	推荐答案列表，元素类型：8: 列表类型

clarify:

参数名	类型	说明
voice	Map	语音回复
text	Map	文字回复

voice:

参数名	类型	说明
content	String	澄清语句

text:

参数名	类型	说明
title	String	澄清标题
list	List	澄清问题列表

answerContents:

type: 1，纯文本类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 1:纯文本
text	String	回复内容

type: 2，link类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 2:link
text	String	回复内容
url	String	url

type: 3，富文本类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 3:富文本
text	String	富文本回复内容

type: 4，图片类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 4:图片
url	String	图片url

type: 6，录音类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 6:录音
audio	Map	录音内容

audio:

参数名	类型	说明
duration	int	录音时长
name	String	录音文件名称
id	String	录音文件id
text	String	录音内容文本
url	String	录音url
textModify	String	修改后的录音内容

type: 7，录音拼变量

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 7:录音拼变量
values	List	回复内容列表，列表中元素由类型6与类型1组成，即录音类型与文本类型组成

type: 8，列表类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 8:列表类型
title	String	回复标题
list	List< String>	回复列表

debug:

参数名	类型	说明
botId	String	会话bot的id
queryId	String	请求id
nlu	Map	nlu分析当前query的详细结果
detail	Map	debug信息详情

nlu:

参数名	类型	说明
rawQuery	String	原始query
nluQuery	String	nlu识别的query
nluChangedQuery	String	nlu上下文改写后的query
nluCorrectedQuery	String	nlu纠错后的query
intents	List	识别的意图列表
clarifyIntents	List	识别的澄清意图
clarifyTemplates	List	识别的澄清模版意图
entities	Map	识别的实体列表
clarifyEntities	Map	识别的实体澄清列表
attitude	Map	态度详情
sentiment	Map	情感详情
action	Map	动作详情
entityAutoFillVoMap	Map	复合实体填充信息
sensitiveWordsList	List<SensitiveVo>	敏感词详情

intents/clarifyIntents/clarifyTemplates:

参数名	类型	说明
id	String	意图id
name	String	意图标识
nameZh	String	意图中文名称
description	String	意图描述
system	String	是否系统意图
source	String	算法名称
alias	String	意图别名
templateStr	String	模版字符串

attitude:

参数名	类型	说明
prob	String	置信度
source	String	识别模型
name	String	态度标识
nameZh	String	态度中文名

sentiment:

参数名	类型	说明
prob	String	置信度
source	String	识别模型
name	String	情感标识
nameZh	String	情感中文名

action:

参数名	类型	说明
prob	String	置信度
source	String	识别模型
name	String	动作标识
nameZh	String	动作中文名

SensitiveVo:

参数名	类型	说明
sensitiveWord	String	敏感词
repositoryName	String	所属词库

detail:

多轮 task_based模式:

参数名	类型	说明
dialogs	List	触发会话树节点详情
confidence	Double	置信度
nlu	Map	答案对应的nlu结果（结构同 debug-->nlu）
lastNodeId	String	最近一次触发的会话树节点id

dialogs:

参数名	类型	说明
dialogNodeId	String	会话树节点id
dialogNodeName	String	会话树节点名
processId	String	流程片段id
processName	String	流程片段名
outputIndex	int	执行模块下标
values	List	当前会话树节点回复内容的格式配置
jumpBackValues	String	外呼当前会话树节点跳回话术格式配置(字段格式和values⼀致)
webhook	Boolean	是否使用webhook
action	String	指令
webhookInfo	Map	webhook接口调用结果
tags	List	节点标签

知识图谱 kg模式:

参数名	类型	说明
nlpSessionId	String	KG_DM的会话id
confidence	Double	置信度
type	String	答案类型。 SATISFY("satisfy", "答上来了") CLARIFY("clarify", "需要澄清") FAILURE("failure", "没答上来")
sayText	String	答案话术
kgPatternType	String	句式类型
kgClassName	String	类目名称
kgPropertyName	String 属性名称
kgPropertyArray	String 属性名称多值
kgModQueryText	String	改写后的Query
kgQueryPattern	String	句式pattern
values	List	回复内容（格式与answer → answerContents格式一致）

问答 faq模式:

参数名	类型	说明
id	String	标准问ID
standardQuestion	String	标准问问题
confidence	double	相似度
extendQuestion	String	扩展问问题
suggest	List< String>	关联问题列表
answer	Map	答案详情

answer 答案详情

参数名	类型	说明
type	int	答案类别: 1:纯文本 3:富文本(html tag) 4:pic url link 6:audio
text	String	type为1或3时使用，回复内容
url	String	type为4时使用，图片url
audio	Map	type为6时使用，录音回复内容，（格式与suggestionAnswers → answerValues中的录音类型格式一致）

闲聊 chitchat模式:

参数名	类型	说明
id	String	标准问ID
standardQuestion	String	标准问问题
extendQuestion	String	扩展问问题
confidence	double	相似度
answer	Map	答案详情

answer 答案详情:

参数名	类型	说明
type	int	答案类别 1:纯文本
text	String	回复内容

自动填充 auto_fill模式:

参数名	类型	说明
entityAutoFill	Map	复合实体自动填充

entityAutoFill:

参数名	类型	说明
entityAutoFillVo	Map	复合实体自动填充
entityAutoFillName	String	自动填充实体
fillText	String	自动填充文本

entityAutoFillVo:

参数名	类型	说明
entity	Map	复合实体自动填充
entityFillType	int	实体填充类型
propertyVoMap	Map	属性详情列表
propertyNames	List	属性名称列表
currentFillVo	Map	当前填充话术

entity:

参数名	类型	说明
entityId	String	实体id
entryId	String	实体值id
value	String	实体值
original	String	实体原始值
name	String	实体名称
nameZh	String	实体中文名称
subName	String	实体子名称
offset	int	偏移量
system	Boolean	是否系统实体
display	String	实体显示值
type	int	实体类型
combineValue	String	复合实体组合值
extra	Map	扩展属性

currentFillVo:

参数名	类型	说明
propertyName	String	属性名称
fillText	String	填充话术

澄清 clarify模式:

参数名	类型	说明
clarifyType	String	澄清类型
clarifyQuestions	Map	澄清
entityClarify	Map	实体澄清
keywordConfirmQuestions	List	模版澄清
highConfirmQuestions	List	高置信度澄清

keywordConfirmQuestions/highConfirmQuestions:

参数名	类型	说明
sore	String	分值
clickable	Map	是否可点击
source	Map	来源
question	List	澄清内容

bot系统事件模式:

参数名	类型	说明
name	String	策略名称
index	int	策略序号
count	int	当前计数次数
reply	Map	策略配置

reply 策略配置:

参数名	类型	说明
count	int	当前计数次数
symbol	String	策略符号，例如：>,<等
isWebhook	boolean	是否启用webhook
action	String	指令
type	int	返回答案类型
text	String	文本返回答案内容，type为1时使用
audio	Map	录音返回答案内容，type为6时使用，格式同：faq-→ answer→ audio

bot自定义事件模式:

参数名	类型	说明
name	String	事件名称
values	Map	当前会话节点回复内容格式配置
webhook	Boolean	是否使用webhook
action	String	指令
interrupted	Boolean	打断标识
outputIndex	int	执行策略序号
nlu	Map	nlu信息

技能模式:

参数名	类型	说明
skillInfo	SkillInfo	技能信息
engineInfo	Map	技能命中的某个引擎调试信息(task_based、faq等)，详见上述相关字段

SkillInfo:

参数名	类型	说明
skill	boolean	是否是技能
skillName	String	技能名
skillId	String	技能Id
sourceAgentId	String	共享agentId
shareAgentId	String	当前使用agentId
originSource	String	对应资源命中的引擎名(task_based、faq等)

answerInterventionRules:

参数名	类型	说明
name	String	干预规则名称
type	int	干预规则类型： 1:全部替换 2:增加前后缀
valueMaps	Map	规则内容

valueMaps(type=1):

参数名	类型	说明
values	Map	全文，见上文values答案描述介绍

valueMaps(type=2):

参数名	类型	说明
prefixValues	Map	前缀，见上文values答案描述介绍
suffixValues	Map	后缀，见上文values答案描述介绍

appendAnswers:

参数名	类型	说明
type	int	回复类型： 1:文本 6:语音 7:录音拼变量 (更多type详见answer:dialogs:values参数描述)
text/audio/values	String/Map/List	外呼类型机器人跳回话术回复内容

请求示例

curl -X POST 'https://api-ngd.baidu.com/core/v3/query?debug=true&nlu=true' 
-H 'Authorization:NGD 4f7f3cb9-4d1b-42e3-b03e-19771d8e7b07' 
-H 'Content-Type: application/json' 
-d '{"queryText":"租车","sessionId":"5cb6e7b8-e3da-45bb-ac07-98265ac54a01"}'

响应结果示例

任务式会话

{
  "time": 1586486514896,
  "data": {
    "sessionId": "11c8cddd-3d0c-493e-a33f-9a02ae5f99e5",
    "source": "task_based",
    "solved": true,
    "confidence": 1,
    "nlu": {
      "sentiment": {
        "query": "租车",
        "label": 0,
        "prob": 0.97234964,
        "source": "model",
        "name": "neutral",
        "nameZh": "中立"
      },
      "intents": [
        {
          "id": "e5304670-6841-40f6-ba49-11bbca32c6a8",
          "name": "rental",
          "description": "",
          "agentId": null,
          "created": null,
          "updated": null,
          "confidence": 1,
          "source": "knn",
          "threshold": 0,
          "system": false,
          "alias": "",
          "nameZh": "租车",
          "examples": null,
          "hasActiveCopy": false,
          "templateStr": null,
          "createdUserName": null,
          "createdUserId": null,
          "lastEditUserName": null,
          "lastEditUserId": null,
          "version": 0,
          "industryIntent": false
        }
      ],
      "entities": {},
      "attitude": {
        "query": "租车",
        "label": 0,
        "prob": 1,
        "source": "model",
        "name": "unknown",
        "nameZh": "无态度"
      }
    },
    "answer": {
      "answerText": "指令级别的兜底话术请输入车型",
      "answerContents": [
        {
          "original": "指令级别的兜底话术",
          "text": "指令级别的兜底话术",
          "type": 1
        },
        {
          "type": 1,
          "text": "请输入车型",
          "original": "请输入车型"
        }
      ]
    },
    "context": {
      "sys_counter": {
        "租车": 1,
        "检查车型实体节点_qwpg1bhv": 1
      },
      "api_response_status": false,
      "sys_webhook_eval_success": false
    },
    "associateData": {},
    "actions": [
      "aciton"
    ],
    "webhook": true,
    "debug": {
      "responseTime": "2020-04-10 10:41:54:896",
      "nlu": {
        "clarifyEntities": {},
        "sentiment": {
          "query": "租车",
          "label": 0,
          "prob": 0.97234964,
          "source": "model",
          "name": "neutral",
          "nameZh": "中立"
        },
        "intents": [
          {
            "id": "e5304670-6841-40f6-ba49-11bbca32c6a8",
            "name": "rental",
            "description": "",
            "agentId": null,
            "created": null,
            "updated": null,
            "confidence": 1,
            "source": "knn",
            "threshold": 0,
            "system": false,
            "alias": "",
            "nameZh": "租车",
            "examples": null,
            "hasActiveCopy": false,
            "templateStr": null,
            "createdUserName": null,
            "createdUserId": null,
            "lastEditUserName": null,
            "lastEditUserId": null,
            "version": 0,
            "industryIntent": false
          }
        ],
        "nluQuery": "租车",
        "entities": {},
        "clarifyIntents": [],
        "clarifyTemplates": [],
        "attitude": {
          "query": "租车",
          "label": 0,
          "prob": 1,
          "source": "model",
          "name": "unknown",
          "nameZh": "无态度"
        },
        "rawQuery": "租车"
      },
      "queryTime": "2020-04-10 10:41:49:860",
      "botId": "b4762b99-d0df-4d51-bb70-38000b5b3f79",
      "detail": {
        "nlu": {
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Faq:

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澄清：

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闲聊：

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bot系统事件：

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    "queryId": "ffd58556-2cd8-4c63-a6d1-d79e3c2cc424"
  }
}

/api/v2/core/query

接口说明 (V6.X系列开始不再维护v2协议,建议对接V3协议)

答案解析，按不同的source解析答案对应字段里的回复类型:
- source=task_based 按序挨个解析拼接answer:dialogs节点列表里对应的不同values
- source=faq 解析answer:answer
- source=chitchat 解析answer:answer
- source=clarify 解析clarifyQuestions:voice:content
- source=system 解析answer:reply
- source=none 解析suggestAnswer
呼出/外呼类型agent对接：
- 会话开始时发起一次queryText为空的core/query接口请求，接口返回开场白节点欢迎语。
- 如果上层所有话术使用TTS播放，只需关注: suggestAnswer, 若suggestAnswer为空，则检查clarifyQuestions
- 否则参照第一点进行答案解析

特别说明：若appendAnswers存在值，也需要在答案最后按照对应的方式解析拼接，若answerInterventionRules存在值，也需要在答案生成的最后按照其干预格式字段说明解析处理答案

会话中控接口请求状态为400情况下，错误说明如下：

code	msg	说明
4000019	用户请求过于频繁，请稍后再试	qps大于阈值
4000647	当前agent不存在可用的会话引擎	无可用会话引擎
4002409	bot token错误	非法bot token
4002413	该bot已停用，请启用后再试	bot已停用
4002010	包含敏感词，请检查	敏感词
4001104	webhook接口返回答案类型不合法	webhook服务错误
4000319	对话树配置的跳转存在死循环	对话树配置错误
4000346	会话引导异常，没有可以回退的场景,请检查开场白片段弱引导配置	引导配置错误

接口地址

https://api-ngd.baidu.com/api/v2/core/query

请求方法

POST

POST body参数说明

参数名	类型	必选	说明
sessionId	String	否	会话id。可不传值，由会话机器人生成；若传值，使用业务方传入的sessionId，用户传入的sessionId必须保证唯一，如UUID.
queryText	String	是	请求文本
context	Map	否	上下文信息。与当前的会话session中的上下文进行合并，若存在key冲突，以传入的key为准
sources	List	否	对话模式: 1. task_based:多轮 2. kg:知识图谱 3. faq:问答 4. 空或无该字段为智能对话
collectConversation	Boolean	否	是否收集会话数据，用于标注
channel	String	否	渠道信息，整个session周期固定
ext	Map	否	调用方回传参数，格式为json，数据不做处理用来后期分析使用；示例：调用会话时传入{ "uid",123 } 会话日志中ext将会存储该信息；用于后期分析, 兼容5.1版本静默、挂机、打断配置
vad	String	否	silent:静默 interrupt:打断

返回参数说明

参数名	类型	说明
code	int	错误码
msg	String	错误信息
data	Map<String, Object>	返回答案的详细信息

data

参数名	类型	说明
suggestAnswer	String	回复文本
appendAnswers	List	外呼拼接话术
answerInterventionRules	Map	答案干预规则信息
source	String	会话模式（faq，task_based，chitchat，clarify，auto_fill，system，none); 当source为clarify时，suggessAnswer及answer字段的值为空，回复内容取clarifyQuestions字段的值. 其余source对应答案的详细信息见下文
solved	Boolean	指定会话模式是否有答案.（多轮会话中，命中顶层节点且节点条件为anything_else，solved为false）
confidence	Double	相似度
clarifyQuestions	Map	问题澄清,suggestAnswer存在时，该字段一定不存在
clarifyType	String	澄清类型
queryId	String	请求id
queryTime	String	请求时间，格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS
answerTime	String	响应时间，格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SS
sessionId	String	会话id，使用uuid
actions	List	透传的指令
answer	Map	详细的回复信息
context	Map	会话上下文信息和answer里context一致
botName	String	bot名称
webhook	Boolean	是否使用webhook

appendAnswers:

参数名	类型	说明
type	int	回复类型： 1:文本 6:语音 7:录音拼变量 (更多type详见answer:dialogs:values参数描述)
text/audio/values	String/Map/List	外呼类型机器人跳回话术回复内容

answerInterventionRules:

参数名	类型	说明
name	String	干预规则名称
type	int	干预规则类型： 1:全部替换 2:增加前后缀
valueMaps	Map	规则内容

valueMaps(type=1):

参数名	类型	说明
values	Map	全文，见上文values答案描述介绍

valueMaps(type=2):

参数名	类型	说明
prefixValues	Map	前缀，见上文values答案描述介绍
suffixValues	Map	后缀，见上文values答案描述介绍

clarifyQuestions:

参数名	类型	说明
voice	Map	语音回复
text	Map	文字回复

voice:

参数名	类型	说明
content	String	澄清语句

text:

参数名	类型	说明
questions	List	问题
title	String	标题

answer:

source为task_based:

参数名	类型	说明
dialogs	List	触发会话树节点详情
context	Map	会话上下文信息，(兼容旧版本，保留)
collectInfo	Map	外呼信息收集
intent	String	意图名称
intentMap	Map	意图详情
entity	Map	实体详情
lastNodeId	String	最近一次触发的会话树节点id
lastEnterTopNodeName	String	上个场景名
enterTopNodeIndex	int	进入场景次数
enterTopNodeName	String	场景名

dialogs:

参数名	类型	说明
dialogNodeId	String	会话树节点id
dialogNodeName	String	会话树节点名
processId	String	流程片段id
processName	String	流程片段名
value	String	当前会话节点回复内容
values	Map	当前会话节点回复内容格式配置
jumpBackValue	String	外呼当前会话节点跳回话术
jumpBackValues	Map	外呼当前会话节点跳回话术格式配置(字段格式和values⼀致)
webhook	Boolean	是否使用webhook
action	String	指令
outputIndex	int	执行模块下标

values 详情:

type: 1，纯文本类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 1:纯文本
text	String	回复内容

type: 2，link类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 2:link
text	String	回复内容
url	String	url

type: 3，富文本类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 3:富文本
text	String	富文本回复内容

type: 4，图片类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 4:图片
url	String	图片url

type: 6，录音类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 6:录音
audio	Map	录音内容

audio:

参数名	类型	说明
duration	int	录音时长
name	String	录音文件名称
id	String	录音文件id
text	String	录音内容文本
url	String	录音url
textModify	String	修改后的录音内容

type: 7，录音拼变量

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 7:录音拼变量
values	List	回复内容列表, 列表中元素由类型6与类型1组成，即录音类型与文本类型组成

type: 8，列表类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 8:列表类型
title	String	回复标题
list	List< String>	回复列表

type: 9，多语义答案类型

参数名	类型	说明
type	int	回复内容类型 9:多语义答案类型
list	List< Object>	多语义答案列表，对应上述不同的type类型对象

answer:

source 为 faq:

参数名	类型	说明
standardQuestion	String	标准问问题
extendQuestion	String	扩展问问题
id	String	标准问ID
suggest	List< String>	关联问题列表
confidence	double	相似度
answer	Map	答案详情

answer 答案详情

参数名	类型	说明
type	int	答案类别: 1:纯文本 3:富文本(html tag) 4:pic url link 6:audio
text	String	type为1或3时使用，回复内容
url	String	type为4时使用，图片url
audio	Map	type为6时使用，录音回复内容

audio:

参数名	类型	说明
duration	int	录音时长
name	String	录音文件名称
id	String	录音文件id
text	String	录音内容文本
url	String	录音url
textModify	String	修改后的录音内容

source 为 chitchat:

参数名	类型	说明
id	String	标准问ID
standardQuestion	String	标准问问题
extendQuestion	String	扩展问问题
confidence	double	相似度
answer	Map	答案详情

answer 答案详情

参数名	类型	说明
type	int	答案类别 1:纯文本
text	String	回复内容

source 为 auto_fill（复合实体）:

参数名	类型	说明
entityAutoFill	Map	复合实体自动填充

entityAutoFill:

参数名	类型	说明
entityAutoFillVo	Map	复合实体自动填充
entityAutoFillName	String	自动填充实体名称
fillText	String	自动填充文本

entityAutoFillVo:

参数名	类型	说明
entity	Map	自动填充的复合实体
entityFillType	int	实体填充类型
propertyNames	Map	属性名称列表
propertyVoMap	Map	属性详情列表
currentFillVo	Map	当前填充话术

entity:

参数名	类型	说明
entityId	String	实体id
entryId	String	实体值id
value	String	实体值
original	String	实体原始值
name	String	实体名称
nameZh	String	实体中文名称
subName	String	实体子名称
offset	int	偏移量
system	Boolean	是否为系统实体
display	String	实体特殊显示值
type	int	实体类型
extra	Map	扩展属性
combineValue	String	复合实体组合值

currentFillVo:

参数名	类型	说明
propertyName	String	属性名称
fillText	String	填充话术

source为system（系统指令，静默、打断、挂机）

参数名	类型	说明
name	String	策略名称
index	int	策略序号
count	int	当前计数次数
reply	Map	策略配置

reply 策略配置

参数名	类型	说明
count	int	当前计数次数
symbol	String	策略符号，例如：>,<等
isWebhook	boolean	是否启用webhook
action	String	指令
type	int	答案类别: 1:纯文本 3:富文本(html tag) 4:pic url link 6:audio
text	String	type为1或3时使用，回复内容
url	String	type为4时使用，图片url
audio	Map	type为6时使用，录音回复内容

audio:

参数名	类型	说明
duration	int	录音时长
name	String	录音文件名称
id	String	录音文件id
text	String	录音内容文本
url	String	录音url
textModify	String	修改后的录音内容

请求示例

curl -X POST https://api-ngd.baidu.com/api/v2/core/query -H 'Authorization:
NGD 4f7f3cb9-4d1b-42e3-b03e-19771d8e7b07' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"queryText":"","sessionId":"5cb6e7b8-e3da-45bb-ac07-98265ac54a01"}'

响应结果示例

任务式会话

{
    "time": 1574309239335,
    "data": {
        "suggestAnswer": "请问您要在什么时间租车？[外呼拼接跳回话术]",
        "appendAnswers": [
               {
                   "type": 1,
                   "text": "[外呼拼接跳回话术]"
               }
           ],
        "source": "task_based",
        "solved": true,
        "confidence": 1,
        "queryId": "37a4a7a0-16b0-4be2-85da-dea4f86f2454",
        "queryTime": "2019-11-21 12:07:19:197",
        "answerTime": "2019-11-21 12:07:19:335",
        "sessionId": "5cb6e7b8-e3da-45bb-ac07-98265ac54a01",
        "actions": [],
        "answer": {
            "intentMap": {
                "id": "a7603c96-e007-401c-8891-5f12a2e192c7",
                "name": "car_rental",
                "description": "",
                "agentId": null,
                "created": null,
                "updated": null,
                "confidence": 1,
                "source": "knn",
                "threshold": 0,
                "system": false,
                "alias": "",
                "nameZh": "租车意图",
                "examples": null,
                "hasActiveCopy": false,
                "templateStr": null,
                "createdUserName": null,
                "createdUserId": null,
                "lastEditUserName": null,
                "lastEditUserId": null
            },
            "intent":"car_rental",
            "enterTopNodeName": "租车意图",
            "lastEnterTopNodeName": null,
            "context": {
                "sys_counter": {
                    "check_租车意图_sys_date": 1,
                    "租车意图": 1
                }
            },
            "collectInfo": {},
            "enterTopNodeIndex": 1,
            "lastNodeId": null,
            "intent": "car_rental",
            "entity": {},
            "dialogs": [
                {
                    "dialogNodeName": "租车意图",
                    "webhook": false,
                    "description": null,
                    "dialogNodeId": "f106cbfc-ef9f-40e4-bb2c-8002561a543f",
                    "processVersion": 2,
                    "isBackTrack": false,
                    "endNode": false,
                    "jumpBackValue": null,
                    "outputIndex": 1,
                    "processId": "fb077db8-bcba-4740-b7e3-2ae9eba2ab75",
                    "processName": "租车场景",
                    "action": "",
                    "processType": 0,
                    "isResult": false,
                    "value": null
                },
                {
                    "dialogNodeName": "check_租车意图_sys_date",
                    "webhook": false,
                    "description": "检查sys_dateaa",
                    "dialogNodeId": "827db511-3982-4e48-b1ef-d6e89097485d",
                    "processVersion": 2,
                    "isBackTrack": false,
                    "endNode": false,
                    "jumpBackValue": null,
                    "outputIndex": 1,
                    "processId": "fb077db8-bcba-4740-b7e3-2ae9eba2ab75",
                    "processName": "租车场景",
                    "action": "",
                    "processType": 0,
                    "isResult": false,
                    "value": "请问您要在什么时间租车？"
                }
            ]
        },
        "context": {
            "sys_counter": {
                "check_租车意图_sys_date": 1,
                "租车意图": 1
            }
        },
        "botName": "租车bot",
        "botDesc": null,
        "botVersion": 1,
        "agentType": 1,
        "webhook": false
    },
    "code": 200,
    "msg": "OK"
}

Faq:

{
    "time": 1574309920227,
    "data": {
        "suggestAnswer": "是的。",
        "appendAnswers": null,
        "source": "faq",
        "solved": true,
        "confidence": 1,
        "queryId": "b01da250-8d68-417b-ad34-73ea81080ef6",
        "queryTime": "2019-11-21 12:18:40:104",
        "answerTime": "2019-11-21 12:18:40:227",
        "sessionId": "1a9a18a1-3b46-4b90-b71a-76e4e5f53ff9",
        "answer": {
            "standardQuestion": "这是问答库",
            "answer": {
                "text": "是的。",
                "type": 1
            },
            "faq": {
                "id": "774502fb-b971-41cd-bfdc-f4a2d680a755",
                "standardQuestion": "这是问答库",
                "extendQuestion": null,
                "faqId": "774502fb-b971-41cd-bfdc-f4a2d680a755",
                "template": null,
                "answerText": "是的。",
                "answerType": 1,
                "answer": {
                    "text": "是的。",
                    "type": 1
                },
                "confidence": 1,
                "suggest": [],
                "context": {},
                "isActiveHook": 0,
                "instruction": "",
                "confirmSimilarity": 0.6,
                "minSimilarity": 0.8,
                "similaritySource": "unit",
                "channelAnswer": false
            },
            "confidence": 1,
            "id": "774502fb-b971-41cd-bfdc-f4a2d680a755",
            "extendQuestion": null,
            "suggest": [],
            "isChannelAnswer": false
        },
        "context": {},
        "botName": "租车bot",
        "botDesc": null,
        "botVersion": 1,
        "agentType": 1,
        "webhook": false
    },
    "code": 200,
    "msg": "OK"
}

澄清：

{
  "time": 1581653248305,
  "data": {
    "suggestAnswer": null,
    "appendAnswers": null,
    "source": "clarify",
    "solved": true,
    "confidence": 0,
    "clarifyQuestions": {
      "voice": {
        "questions": [
          "请问您想问的是你是谁吗?"
        ],
        "content": "请问您想问的是你是谁吗?"
      },
      "text": {
        "questions": [
          "你是谁"
        ],
        "title": "请问您想咨询的是?"
      }
    },
    "confirmQuestions": [
      {
        "score": 1,
        "clickable": true,
        "source": "faq",
        "question": "你是谁"
      }
    ],
    "queryId": "3393911b-bc1c-4964-b9f3-dae2efd7c6c2",
    "queryTime": "2020-02-14 12:07:27:866",
    "answerTime": "2020-02-14 12:07:28:305",
    "sessionId": "1c55f8a3-3a74-49ab-b583-415304ecff70",
    "answer": null,
    "context": null,
    "botName": "bot16jj3r",
    "botDesc": null,
    "botPublishVersion": 1,
    "agentType": 3,
    "webhook": null
  },
  "code": 200,
  "msg": "OK"
}

闲聊：

{
    "time": 1574310130987,
    "data": {
        "suggestAnswer": "在呢在呢",
        "appendAnswers": null,
        "source": "chitchat",
        "solved": true,
        "confidence": 1,
        "queryId": "166c859c-6db1-4f46-aad8-4ac4fd19b04a",
        "queryTime": "2019-11-21 12:22:10:913",
        "answerTime": "2019-11-21 12:22:10:987",
        "sessionId": "e718f46a-89d6-4415-b804-c2b14240d679",
        "answer": {
            "chitchat": {
                "id": "e2cb06ca-caca-4cf5-898a-c00ad8261caa",
                "standardQuestion": "小度小度",
                "extendQuestion": null,
                "chitchatId": "e2cb06ca-caca-4cf5-898a-c00ad8261caa",
                "answerText": "在呢在呢",
                "confidence": 1
            },
            "standardQuestion": "小度小度",
            "answer": {
                "type": 1,
                "text": "在呢在呢"
            },
            "confidence": 1,
            "id": "e2cb06ca-caca-4cf5-898a-c00ad8261caa",
            "extendQuestion": null
        },
        "context": null,
        "botName": "租车bot",
        "botDesc": null,
        "botVersion": 1,
        "agentType": 1,
        "webhook": null
    },
    "code": 200,
    "msg": "OK"
}

系统设置：

{
    "time": 1574318085952,
    "data": {
        "suggestAnswer": "这是重述哦",
        "appendAnswers": null,
        "source": "system",
        "solved": true,
        "confidence": 1,
        "queryId": "afdbf45b-0a68-4017-a0ed-32fc9b74e1ed",
        "queryTime": "2019-11-21 14:34:45:884",
        "answerTime": "2019-11-21 14:34:45:952",
        "sessionId": "3cdd81e2-edbc-4d26-87a1-c6ce9ebaa0da",
        "answer": {
            "count": 2,
            "index": 1,
            "symbol": null,
            "reply": {
                "symbol": "=",
                "count": 2,
                "isWebhook": false,
                "type": 1,
                "text": "这是重述哦",
                "action": "",
                "url": "",
                "audio": null,
                "hangup": 1
            }
        },
        "context": null,
        "botName": "租车bot",
        "botDesc": null,
        "botVersion": 1,
        "agentType": 1,
        "webhook": null
    },
    "code": 200,
    "msg": "OK"
}

未匹配回复：

{
  "time": 1581654593238,
  "data": {
    "suggestAnswer": "抱歉,我不太理解您的意思",
    "appendAnswers": null,
    "source": "none",
    "solved": false,
    "confidence": 0,
    "queryId": "eed1e1da-2516-4eb1-80f6-684bc9762700",
    "queryTime": "2020-02-14 12:29:53:117",
    "answerTime": "2020-02-14 12:29:53:238",
    "sessionId": "1f4eb0a4-bb86-4f71-8475-0ee8feea109d",
    "answer": null,
    "context": null,
    "botName": "test",
    "botDesc": null,
    "botPublishVersion": 0,
    "agentType": 2,
    "webhook": null
  },
  "code": 200,
  "msg": "OK"
}

NLU 预测接口

接口地址

https://api-ngd.baidu.com/api/v2/nlu/recognize

请求方式

POST

请求参数说明

request body

参数名	类型	必选	说明
query	string	否	用户query

返回参数说明

参数名	类型	必选	说明
code	int	是	错误码
msg	string	是	错误信息
data	json	是，结构如下

data：

参数名	类型	必选	说明
rawQuery	String	是	原始query
nluQuery	String	是	nlu分析query
intents	List	否	识别出的意图列表
clarifyIntents	List	否	识别出的意图澄清列表
clarifyTemplates	List	否	识别出的模版澄清列表
entities	Map	否	识别出的实体列表
clarifyEntities	Map	否	识别出的实体澄清列表
nluEntityClarifyList	List	否	识别出的实体澄清列表
sentiment	Map	否	识别出的情感
attitude	Map	否	识别出的态度
action	Map	否	识别出的动作
sensitiveWords	List< String>	否	识别出的敏感词
noResponse	Boolean	否	是否意图不响应问

intents/clarifyIntents/clarifyTemplates:

参数名	类型	必选	说明
id	String	是	意图id
name	String	是	意图英文名称
nameZh	String	是	意图中文名称
description	String	否	意图描述
system	Boolean	是	是否系统意图
source	String	是	算法名称
alias	String	否	意图别名
templateStr	String	是	模版字符串

nluEntityClarifyList：

参数名	类型	必选	说明
entityId	String	否	实体id
entryId	String	否	实体值id
value	String	是	识别出的实体值
original	String	是	原始query实体值
name	String	是	实体英文名称
nameZh	String	是	实体中文名称
offset	int	是	原始query实体偏移量
system	Boolean	是	是否为系统实体
display	String	否	实体显示值
extra	Map	否	其他信息

sentiment:

参数名	类型	必选	说明
query	String	是	用户query
prob	String	是	置信度
source	String	是	来自模型
name	String	是	标签别名称
nameZh	String	是	标签中文名，消极、积极、中立

attitude:

参数名	类型	必选	说明
query	String	是	用户query
prob	String	是	置信度
source	String	是	来自模型
name	String	是	标签别名称
nameZh	String	是	标签中文名，肯定、否定、无态度

action:

参数名	类型	必选	说明
query	String	是	用户query
prob	String	是	置信度
source	String	是	来自模型
name	String	是	动作英文名
nameZh	String	是	动作中文名

请求示例

curl -i "https://api-ngd.baidu.com/api/v2/nlu/recognize" -H 'Authorization: NGD develop_token' -H 'Content-Type: application/json' -XPOST -d '{"query":"气温怎么样"}'

响应结果示例

{
    "time": 1582079541029,
    "data": {
        "rawQuery": "气温怎么样",
        "nluQuery": "气温怎么样",
        "intents": [
            {
                "id": "04ac48d8-c87a-42c0-b5fe-cb0eff396741",
                "name": "climate",
                "description": "",
                "agentId": "9a5b56e7-d682-419d-95ff-85877e1c563b",
                "created": "52104-02-07 08:40:00",
                "updated": "52104-02-07 08:40:00",
                "confidence": 1,
                "source": "template",
                "threshold": 0,
                "system": false,
                "alias": "cold",
                "nameZh": "查气候",
                "examples": null,
                "hasActiveCopy": false,
                "templateStr": "气温怎么样",
                "createdUserName": null,
                "createdUserId": null,
                "lastEditUserName": null,
                "lastEditUserId": null,
                "version": 0
            },
            {
                "id": "c3eee251-525d-4d67-aeae-419d8900e39f",
                "name": "get_weather",
                "description": null,
                "agentId": null,
                "created": null,
                "updated": null,
                "confidence": 1,
                "source": "template",
                "threshold": 0,
                "system": false,
                "alias": "查天气",
                "nameZh": "查天气",
                "examples": null,
                "hasActiveCopy": false,
                "templateStr": "气温怎么样",
                "createdUserName": null,
                "createdUserId": null,
                "lastEditUserName": null,
                "lastEditUserId": null,
                "version": 0
            }
        ],
        "clarifyIntents": [],
        "entities": {
            "whether": [
                {
                    "entityId": "f8bd843e-41cb-4d96-8b8f-765a85c975ed",
                    "entryId": "0e0f96bd-f126-4661-b374-1cb58078b893",
                    "value": "气温",
                    "original": "气温",
                    "name": "whether",
                    "nameZh": "天气",
                    "subName": null,
                    "offset": 0,
                    "system": false,
                    "display": null,
                    "extra": null
                }
            ],
            "climate": [
                {
                    "entityId": "89340252-3e32-47cb-9bbd-dacc12c72676",
                    "entryId": "6ef82bfe-b84a-4e72-b5a8-58527640132b",
                    "value": "气温",
                    "original": "气温",
                    "name": "climate",
                    "nameZh": "气候",
                    "subName": null,
                    "offset": 0,
                    "system": false,
                    "display": null,
                    "extra": null
                }
            ]
        },
        "clarifyEntities": {},
        "sentiment": {
            "query": "气温怎么样",
            "label": 0,
            "prob": 1,
            "source": "model",
            "name": "neutral",
            "nameZh": "中立"
        },
        "source": null,
        "attitude": {
            "query": "气温怎么样",
            "label": 0,
            "prob": 1,
            "source": "model",
            "name": "unknown",
            "nameZh": "无态度"
        },
        "sensitiveWords": [],
        "entityClarifyList": [],
        "nluEntityClarifyList": [],
        "clarifyTemplates": [
            {
                "id": "04ac48d8-c87a-42c0-b5fe-cb0eff396741",
                "name": "climate",
                "description": "",
                "agentId": "9a5b56e7-d682-419d-95ff-85877e1c563b",
                "created": "52104-02-07 08:40:00",
                "updated": "52104-02-07 08:40:00",
                "confidence": 1,
                "source": "template",
                "threshold": 0,
                "system": false,
                "alias": "cold",
                "nameZh": "查气候",
                "examples": null,
                "hasActiveCopy": false,
                "templateStr": "气温怎么样",
                "createdUserName": null,
                "createdUserId": null,
                "lastEditUserName": null,
                "lastEditUserId": null,
                "version": 0
            },
            {
                "id": "c3eee251-525d-4d67-aeae-419d8900e39f",
                "name": "get_weather",
                "description": null,
                "agentId": null,
                "created": null,
                "updated": null,
                "confidence": 1,
                "source": "template",
                "threshold": 0,
                "system": false,
                "alias": "查天气",
                "nameZh": "查天气",
                "examples": null,
                "hasActiveCopy": false,
                "templateStr": "气温怎么样",
                "createdUserName": null,
                "createdUserId": null,
                "lastEditUserName": null,
                "lastEditUserId": null,
                "version": 0
            }
        ],
        "noResponse": false
    },
    "code": 200,
    "msg": "OK"
}

常见问题

问题1: 访问core/start，core/query接口返回错误信息「bot token错误」？ - 原因1: bot未发布。 - 原因2: bot token错误。bot token可以在Bot管理列表中复制Token获取。

业务系统对接

表达式说明(新)

客悦智能客服企业版

会话机器人对接

说明

会话开始接口

接口说明

接口地址

请求方法

请求参数说明（GET）

请求体（POST）

返回参数说明

请求示例

响应结果示例

会话中控接口

/core/v3/query

接口说明

接口地址

请求方法

请求参数说明

POST body参数说明

返回参数说明

请求示例

响应结果示例

/api/v2/core/query

接口说明 (V6.X系列开始不再维护v2协议,建议对接V3协议)

特别说明： 若appendAnswers存在值，也需要在答案最后按照对应的方式解析拼接，若answerInterventionRules存在值，也需要在答案生成的最后按照其干预格式字段说明解析处理答案

接口地址

请求方法

POST body参数说明

返回参数说明

请求示例

响应结果示例

NLU 预测接口

接口地址

请求方式

请求参数说明

返回参数说明

请求示例

响应结果示例

常见问题

特别说明：若appendAnswers存在值，也需要在答案最后按照对应的方式解析拼接，若answerInterventionRules存在值，也需要在答案生成的最后按照其干预格式字段说明解析处理答案