配置和使用
您只需下载相应的SDK包，修改部分配置即可使用BOS HDFS工具。
下载
- 下载 BOS FS JAR，将解压后的jar包复制到
$hadoop_dir/share/hadoop/common中。
使用前准备
- 在Hadoop配置路径中修改
log4j.properties，调整BOS SDK的日志配置：log4j.logger.com.baidubce.http=WARN - 在
$hadoop_dir/etc/hadoop/core-site.xml文件中添加或者修改BOS HDFS相关配置。
<property>
<name>fs.bos.access.key</name>
<value>{Your AK}</value>
</property>
<property>
<name>fs.bos.secret.access.key</name>
<value>{Your SK}</value>
</property>
<property>
<name>fs.bos.endpoint</name>
<value>http://bj.bcebos.com</value>
</property>
<property>
<name>fs.bos.impl</name>
<value>org.apache.hadoop.fs.bos.BaiduBosFileSystem</value>
</property>
<property>
<name>fs.bos.multipart.uploads.attempts</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>fs.bos.multipart.uploads.block.size</name>
<value>10485760</value>
</property>
<property>
<name>fs.bos.multipart.uploads.concurrent.size</name>
<value>3</value>
</property>可配置的属性：
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| fs.bos.access.key | 必须，BOS的访问accessKey。 |
| fs.bos.secret.access.key | 必须，BOS的访问secretKey。 |
| fs.bos.endpoint | 必须，BOS存储桶所在的endpoint。 |
| fs.bos.session.token.key | 可选，临时访问STS方式，如果配置，fs.bos.access.key和fs.bos.secret.access.key也应该是临时访问密钥。 |
| fs.bos.max.connections | 可选，客户端支持的最大连接数，默认1000。 |
| fs.bos.multipart.uploads.block.size | 可选，客户端使用分块上传时候的分块大小，默认10485760，单位：byte。 |
| fs.bos.multipart.uploads.concurrent.size | 可选，客户端使用分块上传时候并发数，默认10。 |
| fs.bos.object.dir.showtime | 可选，list时候显示目录的修改时间，会额外增加一些交互次数，默认false。 |
| fs.bos.tail.cache.enable | 可选，缓存文件尾部部分数据，可以提升parquet/orc等文件的解析性能，默认true。 |
开始使用
使用BOS HDFS访问BOS服务时路径需要以bos://开始。如：
$ hdfs dfs -ls bos://{bucket}/
$ hdfs dfs -put ${local_file} bos://{bucket}/a/b/c或者，在$hadoop_dir/etc/core-site.xml下配置默认文件目录
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>bos://{bucket}</value>
</property>注意，在配置fs.defaultFS为BosFileSystem后，如果启动NameNode和DataNode可能会触发scheme检查失败。
建议在仅使用BosFileSystem时配置fs.defaultFS，且无需启动NameNode和DataNode；否则配置HDFS默认地址。
就像使用原生hdfs那样：
$ hdfs dfs -ls /一次wordcount的实践
1. 创建数据目录
用于保存MapReduce任务的输入文件
$ hdfs dfs -mkdir -p bos://test-bucket/data/wordcount用于保存MapReduce任务的输出文件
$ hdfs dfs -mkdir bos://test-bucket/output查看这两个新创建的目录
$ hdfs dfs -ls bos://test-bucket/Found 2 items
drwxrwxrwx - 0 1970-01-01 08:00 bos://test-bucket/data
drwxrwxrwx - 0 1970-01-01 08:00 bos://test-bucket/output如果想要显示文件夹的准确创建时间，可以在$hadoop_dir/etc/core-site.xml下配置
<property>
<name>fs.bos.object.dir.showtime</name>
<value>true</value>
</property>2. 写一个单词文件，并上传到hdfs
单词文件的内容
$ cat words.txthello baidu
hello bos
hadoop hdfs
hello hadoop
bos hdfs上传words.txt到hdfs
$ hdfs dfs -put words.txt bos://test-bucket/data/wordcount在hdfs中查看刚刚上传的文件
$ hdfs dfs -cat bos://test-bucket/data/wordcount/words.txthello baidu
hello bos
hadoop hdfs
hello hadoop
bos hdfs3. 运行wordcount程序
hadoop自带的wordcount程序在$hadoop_dir/share/hadoop/mapreduce/下
$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount bos://test-bucket/data/wordcount bos://test-bucket/output/wordcount4. 查看统计结果
$ hdfs dfs -ls bos://test-bucket/output/wordcount/
-rw-rw-rw- 1 0 2020-06-12 16:55 bos://test-bucket/output/wordcount/_SUCCESS
-rw-rw-rw- 1 61 2020-06-12 16:55 bos://test-bucket/output/wordcount/part-r-00000$ hdfs dfs -cat bos://test-bucket/output/wordcount/part-r-00000
baidu 1
bos 2
hadoop 2
hdfs 2
hello 3hadoop distcp使用
DistCp（分布式拷贝）是hadoop自带的用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。
对于HDFS集群和BOS间的数据拷贝，可以借助BOS HDFS 工具，像标准的Hadoop Distcp那样。
前置工作
如上，下载BOS HDFS相关jar包，并做一些必要的配置。
以数据源端是HDFS集群，目的端是BOS为例，检查源和目的端的读写正常。
$ hadoop fs -get hdfs://host:port/xxx ./
$ hadoop fs -put xxx bos://bucket/xxx开始拷贝
普通拷贝
# 从hdfs的src，拷贝到bos指定bucket下的dst路径，默认情况会跳过已经存在的目标文件
$ hadoop distcp hdfs://host:port/src bos://bucket/dst更新和覆盖
# 拷贝，执行覆盖的唯一标准是源文件和目标文件大小是否相同，如果不同，则源文件替换目标文件
$ hadoop distcp -update hdfs://host:port/src bos://bucket/dst
# 拷贝，并覆盖已经存在的目标文件
$ hadoop distcp -overwrite hdfs://host:port/src bos://bucket/dst注意：BOS HDFS尚不支持append写入，所以目的端是BOS时不支持append更新拷贝。
拷贝多个源
# 指定多个源路径
$ hadoop distcp hdfs://host:port/src1 hdfs://host:port/src2 bos://bucket/dst
# 从文件里获得多个源
# srcList的内容是类似hdfs://host:port/src1、hdfs://host:port/src2的多行源路径
$ hadoop distcp hdfs://host:port/srcList bos://bucket/dst注意：多个源的拷贝可能会有冲突，参考标准hadoop distcp的处理。
更多配置
# 指定拷贝数据时map的数目
# 更多的map数量可能不会提升数据吞吐，反而会带来一些问题，map数量应该根据集群资源和拷贝数据规模综合设定
$ hadoop distcp -m 10 hdfs://host:port/src bos://bucket/dst
# 忽略失败的map，但会保留失败操作日志
$ hadoop distcp -i hdfs://host:port/src bos://bucket/dst
# 动态分配任务
# 默认的分配策略是基于文件大小，在更新拷贝时候，因为有跳过文件，实际拷贝时候有类似"数据倾斜"的问题，耗时最长的map拖慢整体进度
$ hadoop distcp -strategy dynamic -update hdfs://host:port/src bos://bucket/dst更多配置参数，输入hadoop distcp命令即可获取帮助信息。
使用进阶
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