训练模型
更新时间：2022-11-01
EasyDL经典版提供的的机器学习算法不仅性能高、可扩展，还针对速度、规模和准确性进行了优化，可以在大规模数据集上进行训练。
训练模型
在准备好数据集并创建模型后，可以创建训练任务。
- 单击“训练模型”，进入模型训练页面。
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填写模型训练信息，如下图所示。
- 选择模型：选择要训练的模型
- 选择数据集：选择训练模型使用的数据集
- 选择目标列：从数据集中选择一列作为预测列
- 算法类型：包括二分类、多分类和回归，也可以选择自动，此时系统会根据数据集以及选择的目标列进行判断。
- 部署方式：当前仅支持公有云API方式。
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单击“开始训练”启动训练任务。
启动训练任务后，系统会在模型下的列表中创建一个新的模型版本，新建的版本处于“训练中”的状态，当处于“训练完成”状态时表示模型已完成训练。
- 平台提供付费算力，付费算力可用于模型训练，可根据实际需求购买算力使用时长。
各类算力价格如下：
优惠政策：
为回馈开发者长期以来对EasyDL平台的大力支持，训练算力将针对单账户 x 单操作台粒度提供5小时免费训练时长（例如，每账户享有表格预测操作台5小时免费训练时长）。
同时，用户此前购买的算力小时包仍生效使用，支持算力小时包和储值两种付费方式。算力按分钟计费，账单金额精确至小数点后2位。训练失败、训练状态为排队中时长均不纳入收费时长。