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          EasyDL定制AI训练平台

          经典版创建图像分割数据集

          在训练之前需要在数据中心【创建数据集】。

          如果训练数据需要多人分工标注,可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后,再将数据集"共享"给自己的小伙伴,同步进行标注。

          设计标签

          在上传之前确定想要识别哪几种物体,并上传含有这些物体的图片。每个标签对应想要在图片中识别出的一种物体

          注意:标签的上限为1000种

          准备图片

          基于设计好的标签准备图片:

          • 每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50
          • 如果某些标签的图片具有相似性,需要增加更多图片
          • 一个模型的图片总量限制4张~10万张

          图片格式要求:

          1、目前支持图片类型为png、jpg、bmp、jpeg,图片大小限制在4M以内

          2、图片长宽比在3:1以内,其中最长边小于4096px,最短边大于30px

          图片内容要求:

          1、训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境一致,举例:如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的,那训练图片就不能用网上下载的目标正面图片

          2、每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强

          如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集,请在百度云控制台内提交工单反馈

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          经典版图像分割介绍
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          上传数据并在线标注