EasyDL结构化数据介绍
更新时间:2021-01-28
简介
Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据
目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型:
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表格数据预测
通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果
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时序预测
通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
可视化操作
无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型
操作步骤
Step 1 创建模型
确定模型名称,记录希望模型实现的功能
Step 2 上传并标注数据
Step 3 训练模型并校验效果
选择部署方式与算法,用上传的数据一键训练模型
模型训练完成后,可在线校验模型效果
Step 4 发布模型
根据训练时选择的部署方式,将模型以云端API的方式发布使用
更详细的操作指导,请参考各类模型的技术文档