整体介绍
简介
Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。
定制文本分类的模型，是基于自建分类体系的机器学习方法，可实现文本按内容类型做自动分类。平台目前提供的文本分类模型包括：文本分类（单标签）和文本分类（多标签）两种模型类型，请您根据自己的业务场景来选择合适的模型。本文介绍的是关于文本分类（单标签）的模型介绍。
文本分类（单标签）场景：如您对网络文章进行舆情分析，判断舆情是正向评价还是负向评价，即每条文本仅有一个分类标准，此问题属于单标签的文本分类场景；
文本分类（多标签）场景：如您对网络文章进行板块划分，即每条文本有两个及以上分类标准，文章可能属于娱乐、国际、生活等多个标签，则可使用多标签的文本分类模型；
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应用场景
1、投诉信息分类：训练客服投诉信息的自动分类，将每个用户投诉的内容进行分类管理，节省大量客服人力
2、媒体文章分类：训练网络媒体文章的自动分类，进而实现各类文章的自动分类
3、文本审核：定制训练文本审核的模型，如训练文本中是否含有违规/偏激性质的描述
4、其他：尽情脑洞大开，训练你希望实现的文本分类(单标签)模型
技术特色
文本分类模型内置文心大模型，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。
文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含了面向重点领域和重点任务的大模型，还提供丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色，文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习，如同站在巨人的肩膀上，训练效率和理解准确率都得到大幅提升，并具备了更好的可解释性。
使用流程
训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作，在数据已经准备好的情况下，最快15分钟即可获得定制模型。