免训练迭代模式
更新时间：2023-12-12
免训练迭代模式
整体介绍
免训练迭代模式是EasyDL针对于“需要高频迭代模型，但模型训练时间成本太高”的用户使用场景推出的新型模型迭代模式，在常规模型训练完成后开启免训练迭代模式，即可在「免训练模式数据底库」中通过增删数据来迭代模型的预测能力。值得一提的是，该模式下新增一类标签数据也可以短时间内马上获得新标签预测能力的模型
注： 1. 免训练迭代模式仅适合短期内快速获得具备一定精度模型的应用场景，如需获得效果更好的模型，请提升数据量和数据丰富度后进行模型训练
- 免训练迭代模式会根据模式开启时的模型和数据生成预测基础模型，基础模型影响后续的预测能力，所以在初次打开免训练迭代模式时，尽量保证当时的模型和数据质量
使用流程
①模型训练
请创建模型并训练训练模型，在模型训练完成后请勿删除原训练数据
②启动免训练迭代模式
模型训练完成之后，打开免训练迭代模式开关，生成「免训练模式数据底库」
注：此过程可能需要一段时间，具体时长与模型训练相差无几
③免训练极速迭代
免训练模式数据底库生成完成后，点击进入数据底库
在数据底库中，您可以点击「扩充数据底库」来批量添加新标签数据，来新增模型的预测能力。也可以通过「批量删除」操作，来删除噪声数据，提升模型预测精度。
说明：在数据底库中的增删操作，不论数据量的大小都会引起模型更新，建议您确定需要调整的数据后一并操作，避免重复操作，重复等待