图像分割模型发布整体说明
更新时间：2024-01-02
训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、通用小型设备、本地服务器，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境
公有云在线服务
训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合
具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求
支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
纯离线服务
训练完成的模型整体打包为纯离线服务，可下载在本地稳定调用。纯离线服务按部署硬件芯片不同分为本地服务器部署、通用小型设备部署。为了提供更好的算法与硬件推理效果，EasyDL提供软硬一体方案部署。纯离线服务的整体支持与评测信息可详见算法与性能评测大表
本地服务器部署
可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持服务器API和服务器SDK两种集成方式
模型服务性能表现更好，适用于对性能要求较高的场景，例如工业质检、流水线产品分拣等
通用小型设备
训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK，可进行设备端离线计算。满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求
支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统，基础接口封装完善，满足灵活的应用侧二次开发
端云协同服务
EasyDL端云协同服务由EasyEdge端与边缘AI服务平台提供、基于百度智能边缘构建，能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场，提供临时离线、低延时的计算服务。
「云管理，端计算」的端云协同服务，具体包括：
在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新
断网状态下模型离线计算（http服务，可调用与公有云API功能相同的接口）
联网状态下在平台管理设备运行状态、资源利用率