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          EasyDL定制AI训练平台

          经典版物体检测常见问题

          数据相关问题

          需要上传多少张图片才能训练出效果较好的模型?

          • 每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50。如果某些要区分的物体具有相似性,需要增加更多图片。

          上传图片的总量有限制吗?

          • 每个账号下所有数据集的图片总数不能超过10万张。

          训练相关问题

          数据处理失败或者状态异常怎么办?

          • 如是是图像分类模型上传处理失败,请先检查已上传的分类命名是否正确,是否存在中文命名、或者增加了空格;然后检查下数据图片量是否超过上限(10万张);再检查图片中是否有损坏。如果自查没有发现问题请在百度云控制台内提交工单反馈

          模型训练失败怎么办?

          • 如果遇到模型训练失败的情况,请在百度云控制台内提交工单反馈

          已经上线的模型还可以继续优化吗?

          • 已经上线的模型依然可以持续优化,操作上还是按照标准流程在训练模型中-选择要优化的模型和数据完成训练,然后在模型列表中更新线上服务,完成模型的优化

          点击我的模型列表——找到新训练好的模型版本——点击申请发布

          在出来的弹窗中点击确定

          模型效果相关问题

          物体检测模型如何正确标注?

          • 所有图片中出现的目标物体都需要被框出(框可以重叠)
          • 框应包含整个物体,且尽可能不要包含多余的背景
          • 如果图片中存在很多相同标签的目标物体,可以使用右侧的锁定按钮。锁定标签后,只需要在左侧框选目标物体即可,不用再重复选择标签

          如何通过「完整评估结果」里的错误示例优化模型?

          • 错误示例中,左侧是正确的结果,右侧是模型的识别结果
          • 观察模型识别有误的图片有哪些共同点,并有针对性地补充训练数据。比如:当图片比较亮的时候模型都能识别正确,但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据

          我的数据有限,如何优化效果?

          • 先申请发布模型,并备注说明希望通过云服务数据管理功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型

          实际调用服务时模型效果变差?

          • 训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境应一致,举例:如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的,那训练图片就不能用网上下载的目标正面图片
          • 每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强
          • 如果使用的是云服务,可以开通云服务数据管理功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型

          如果训练数据已经达到以上要求,且单个分类/标签的图片量超过200张以上,效果仍然不佳,请在百度云控制台内提交工单反馈

          智能标注相关问题

          智能标注功能目前已对物体检测模型开放,了解功能详情

          “一键标注”和“立即训练”要如何选择?

          • 当系统推荐“立即训练”,且系统预标注的框确实已非常精准时,可以不用标注剩余数据,直接开始模型训练。此时,仅用当前已标注图片训练的模型,与标注所有数据后训练的模型相比,效果几乎等同
          • 如果系统预标注的框还有些不精准,可以启动一键标注,人工确认系统标注的标注框后,再开始训练

          选择了“立即训练”之后是否还可以“一键标注”?

          • 选择“立即训练”之后,系统默认为您结束此次智能标注
          • 再次启动智能标注后,您可以通过以下方式进行一键标注:

            • 根据系统提示,进入一键标注
            • 查看系统对“未标注[优先]”图片的预标注,点击“满意预标注结果”后,进入一键标注

          智能标注结束后,又往数据集上传了新图片,是否可以直接“一键标注”新图片?

          • 如果您创建了新的标签、或新上传的图片场景和之前的图片场景差异较大,建议不要使用一键标注,而是从头开始智能标注(即再次筛选关键图片)
          • 如果不是以上情况,再次启动智能标注后,可以通过以下方式进行一键标注:

            • 根据系统提示,进入一键标注
            • 查看系统对“未标注[优先]”图片的预标注,点击“满意预标注结果”后,进入一键标注

          智能标注中可以增删标签吗?

          • 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签
          • 如果确实需要增删标签,可以先结束智能标注

          智能标注中可以增删图片吗?

          • 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前上传需要标注的所有图片,并删除不相关的图片
          • 如果确实需要增删图片,可以先结束智能标注

          智能标注中可以修改已标注图片的标注框吗?

          • 可以。但为了保证智能标注的效果,建议不要大量改动
          • 如果确实需要修改大量标注,建议先结束智能标注

          为什么我已经人工标注了很多图片,但系统预标注依然不准?

          • 系统预标注的结果会受以下因素影响:

            • 智能标注期间,对“已标注”图片的标签进行大量改动
            • 曾结束智能标注,并对标签、图片进行增删
          • 如果您没有进行以上操作,系统标注结果依然不理想,请在百度云控制台内提交工单反馈

          多个数据集是否可以同时启动智能标注?

          • 目前每个账号同一时间仅支持对一个数据集启动智能标注

          共享中的数据集是否可以启动智能标注?

          • 暂不支持。智能标注中的数据集也暂不支持共享,如有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈

          智能标注失败了怎么办?

          • 可以先尝试稍后重新启动
          • 若再次遇到问题,请在百度云控制台内提交工单反馈

          模型上线相关问题

          希望加急上线怎么处理?

          每个账号可以上线几个模型?是否可以删除已上线的模型?

          • 每个账号最多申请发布十个模型,已上线模型无法删除

          申请发布模型审核不通过都是什么原因?

          • 可能原因有,1、经过电话沟通当前模型存在一些问题或者不再使用,如训练数据异常、数据量不够、不想再继续使用等原因,沟通达成一致拒绝。2、电话未接通且模型效果较差,会直接拒绝。如果需要申诉,请在百度云控制台内提交工单反馈
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          模型发布
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