时序预测模型介绍
更新时间：2021-01-28
时序预测模型介绍
时序预测模型是基于包含时间特征的结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。当完成模型训练后，系统不仅提供了常见的评估指标而且会生成可视化的预测序列效果图，帮助用户检查模型的好坏。对于达到业务要求的时序预测模型，可以部署为在线服务，通过远程调用的方式对新的时间数据进行预测。
应用场景
- 销量预测：基于历史销量数据预测当期的销售量，进而帮助厂商制定更合理的生产或备货计划，从而提高利润
- 交通流量预测：基于给定路段的历史交通量数据推测未来的交通量，为交通运输规划与研究提供决策依据
- 价格预测：从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素，从而为未来的商业行为提供支持