图像分类模型如何提升效果
更新时间：2023-12-12
一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。
为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。
注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。只需要在训练完毕后发布新的版本，就可以获得更新后的模型服务。
想要提升模型效果，可以尝试以下方法：
尝试不同的训练配置
可前往训练配置页面尝试不同的配置组合，因不同数据集在不同的算法上可能表现不一致，所以建议您多尝试不同的算法选型后综合挑选精度最高的模型使用，你可以选择如下的配置项：
- 精度提升配置包
- 平衡精度性能
- 自动超参搜索
