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          EasyDL定制AI训练平台

          经典版图像分类模型发布整体说明

          训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有服务器,封装成可离线运行的设备端SDK,或直接购买软硬一体方案,灵活适配各种使用场景及运行环境

          公有云API

          训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合

          具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求

          支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果

          私有服务器部署

          可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式

          可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私

          设备端SDK

          训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK,可进行设备端离线计算。满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求

          支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发

          软硬一体方案

          高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。了解更多

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