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          EasyDL定制AI训练平台

          EasyDL产品优势

          目录

          1. 一站式AI服务
          2. 高精度训练效果
          3. 丰富的服务部署方式
          4. 完善安全的数据服务

          一站式AI服务

          EasyDL提供围绕AI服务开发的端到端的一站式AI开发和部署平台,包括数据上传、数据标注、训练任务配置及调参、模型效果评估、模型部署,同时EasyDL面向不同用户提供了不同的训练平台,包括适用AI零基础或追求高效率开发的用户使用的经典版、适用AI初学者和AI专业用户使用的专业版、专为零售行业客户提供的零售版三种平台级方案,方便各类企业用户及个人开发者使用。

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          操作流程

          Step 1 创建模型 确定模型名称,记录希望模型实现的功能

          Step 2 上传并标注数据 分类功能的模型:在相应的分类标签下上传图片、文本、音频或视频等未标注或已标注数据。其中未标注数据支持在线标注。 检测功能的模型:上传数据后,需要在数据中标注出需要检测的具体目标

          Step 3 训练模型并校验效果 选择算法、配置训练数据及其他任务相关参数完成训练任务启动。模型训练完毕后支持可视化查看模型评估报告,并通过模型校验功能在线上传数据测试模型效果。

          Step 4 发布模型 将效果满意的模型选择训练任务版本,发布为API/设备端SDK/本地化部署/软硬一体设备。 更详细的操作指导,请参考各类模型的技术文档

          高精度训练效果

          EasyDL基于基于Paddle Paddle飞桨深度学习框架构建而成,内置丰富百度用户百亿级大数据训练的成熟预训练模型,底层结合百度自研的AutoDL/AutoML技术,基于少量数据就能获得出色效果和性能的模型。

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          NLP预训练模型ERNIE

          EasyDL专业版的自然语言处理训练任务预置ERNIE 2.0,预训练模型ERNIE(艾尼)是百度基于用户大数据训练的拥有当前业内最好效果的中文语义表示模型。ERNIE(艾尼)预训练模型,已累计学习10亿多知识,能够助力各NLP任务快速提升效果。

          AutoDL

          EasyDL训练图像分类模型时,支持选择AutoDL Transfer。 AutoDL Transfer模型是百度研发的AutoDL技术之一,结合了模型网络结构搜索、迁移学习技术、并针对用户数据进行自动优化。与通用算法相比,训练时间较长,但更适用于细分类场景。例如,通用算法可用于区分猫和狗,但如果要区分不同品种的猫,则AutoDL效果会更好

          丰富的服务部署方式

          EasyDL模型训练阶段需要在线训练。训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有本地服务器,封装成可离线运行的设备端SDK,或直接购买软硬一体方案,有效应对各种业务场景对模型部署要求。

          公有云API

          训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合

          具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求

          支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果

          私有服务器部署

          可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式

          可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私

          设备端SDK

          训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK,可进行设备端离线计算。有效满足业务场景中无法联网、对数据保密性要求较高、响应时延要求更快的需求

          支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发

          软硬一体方案

          为进一步提升前端智能计算的用户体验,EasyDL推出前端智能计算-软硬一体方案

          将百度推出的高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配,可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。可以通过参考以下文档轻松完成软硬件集成:

          经典版图像分类经典版物体检测专业版视觉-脚本调参

          完善安全的数据服务

          数据对于模型效果至关重要,在数据服务上,EasyDL除提供基础的数据上传、存储、标注外,额外提供线下采集及标注支持、智能标注、多人标注、云服务数据管理等多种数据管理服务,大幅降低企业用户及开发者的训练数据处理成本,有效提高标注效率。

          智能标注

          智能标注为一套人机交互的协作标注方式,目前EasyDL物体检测训练任务支持智能标注,在手工标注少量数据后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同。

          协作标注

          EasyDL基础版-物体检测模型支持多人标注模式,通过将数据集在线共享给团队成员,实现多人分工标注数据并汇总数据训练的模式,有效降低标注成本,提高线下协作标注效率。

          云服务数据闭环

          当将EasyDL训练的模型以公有云形态部署在业务场景中时,通过开通云服务数据管理功能,可以将实际业务场景的数据及识别结果在平台中查看和管理,通过将识别错误的结果人工筛选后保存至数据集持续训练,有效长期提升模型效果。

          采集/标注支持

          EasyDL在提供便捷的标注服务的同时,也联合百度众测及第三方数据标注合作伙伴,提供全面且高质量的训练数据采集、标注服务。

          若寻求第三方数据标注合作伙伴,可通过AI市场-数据服务查找数据标注服务商。 若有希望寻求百度官方数据标注服务-百度众测支持,可通过提交工单或加入EasyDL官方QQ群(群号:679517246)联系我们。

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