训练模型
更新时间:2022-11-01
EasyDL提供的的时序预测算法不仅性能高、可扩展,还针对速度、规模和准确性进行了优化,可以在大规模数据集上进行训练。
训练模型
在准备好数据集并创建模型后,可以创建训练任务。
- 单击“训练模型”,进入模型训练页面。
-
填写模型训练信息,如下图所示。
如果选择的数据集中仅包含时间和数值两列,则训练参数配置如下所示:
- 选择模型:选择要训练的模型
- 选择数据集:选择训练模型使用的数据集
- 选择目标列:从数据集中选择表示时序的日期时间列
- 选择时间间隔:请根据序列中相邻两个样本点的时间间隔进行设置
- 选择目标列:需要被预测的随时间而变化的列
- 滑动窗口大小:表示使用多久的历史数据生成预测数据
- 预测长度:要预测的序列的长度,该长度因小于滑动窗口大小
如果选择的数据集中除时间和数值外还有其它列,则训练参数配置如下所示:
相比于仅包含一个序列的训练任务,其需要配置分组字段:
- 分组字段用于将数据集划分为具有相同时间戳的多个时序
- 最迟支持设置两个分组字段
- 分组字段只能为类别列
-
单击“开始训练”启动训练任务。
启动训练任务后,系统会在模型下的列表中创建一个新的模型版本,新建的版本处于“训练中”的状态,当处于“训练完成”状态时表示模型已完成训练。
- 平台提供付费算力,付费算力可用于模型训练,可根据实际需求购买算力使用时长。
各类算力价格如下:
优惠政策:
为回馈开发者长期以来对EasyDL平台的大力支持,训练算力将针对单账户 x 单操作台粒度提供5小时免费训练时长(例如,每账户享有时序预测操作台5小时免费训练时长)。
同时,用户此前购买的算力小时包仍生效使用,支持算力小时包和储值两种付费方式。算力按分钟计费,账单金额精确至小数点后2位。训练失败、训练状态为排队中时长均不纳入收费时长。