所有文档

          EasyDL定制AI训练平台

          情感倾向分析介绍

          简介

          定制情感倾向分析模型,可实现文本按情感的正向(positive)和负向(negative)做自动分类。您只需提供正向和负向标签对应的训练数据,即可训练获得情感倾向分析模型。

          更多详情访问:EasyDL经典版

          应用场景

          1. 电商评论分类:可对商品的评论信息进行分类,将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示
          2. 商品舆情监控:通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析,给用户提供该产品全方位的评价,方便用户进行决策
          3. 舆情分类:通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析,把握用户对热点信息的情感倾向性变化
          4. 其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本分类多标签的模型

          使用流程

          训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快几分钟即可获得定制模型。

          上一篇
          经典版文本分类-多标签
          下一篇
          数据准备