情感倾向分析介绍
更新时间：2020-06-17
简介
定制情感倾向分析模型，可实现文本按情感的正向（positive）和负向（negative）做自动分类。您只需提供正向和负向标签对应的训练数据，即可训练获得情感倾向分析模型。
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应用场景
- 电商评论分类：可对商品的评论信息进行分类，将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示
- 商品舆情监控：通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策
- 舆情分类：通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析，把握用户对热点信息的情感倾向性变化
- 其他：尽情脑洞大开，训练你希望实现的文本分类多标签的模型
使用流程
训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作，在数据已经准备好的情况下，最快几分钟即可获得定制模型。