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          EasyDL定制AI训练平台

          表格预测模型介绍

          表格数据预测模型介绍

          表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型,其中分类模型包括二分类和多分类模型。

          回归

          回归模型通常用来预测一个数值,其反映的是变量或属性间的依赖关系,建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。它可以应用到市场营销的各个方面,如销量预测、价格预测等场景中。

          分类

          分类是找出一组对象的共同或差异点以将其划分为相同或不同的类,其目的是通过分类模型,将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户分群、客户行为预测、客户满意度分析等场景中。

          其中二分类模型是指预测值包括两种类别,多分类模型是指预测值包括多种类别。

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