物体检测API调用文档
更新时间:2024-01-25
本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们:
- 在百度智能云控制台内提交工单
- 进入EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动
接口描述
基于自定义训练出的物体检测模型,实现定制图像识别。
接口鉴权
1、在EasyDL控制台创建应用
2、应用详情页获取AK SK
请求说明
请求示例
HTTP 方法:POST
请求URL: 请首先进行自定义模型训练,完成训练后申请上线,上线成功后可在服务列表中查看并获取url。
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
input_type | 当取值为 url 时,需在请求参数中传入图片的URL string |
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json |
注意:如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误,与其他图像识别服务不同的是定制化图像识别服务以json方式请求。
Body请求示例:
{
"image": "<base64数据>"
}
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | 是 | string | - | 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 注意请去掉头部 |
threshold | 否 | number | - | 默认值为推荐阈值,请在我的模型列表-模型效果查看推荐阈值 |
url | 否 | string | - | 如果请求URL参数中增加“input_type=url”,则该参数必传,否则“image”参数必传。参数内容为URL string,用户需确保该string是有效的图片URL,否则会下载失败 |
请求代码示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
<?php
/**
* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
// 初始化curl
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
// 要求结果为字符串且输出到屏幕上
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
// post提交方式
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
// 运行curl
$data = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $data;
}
$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = '【接口地址】?access_token=' . $token;
$bodys = "{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\"}"
$res = request_post($url, $bodys);
var_dump($res);
package com.baidu.ai.aip;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
import java.util.*;
/**
* easydl物体检测
*/
public class EasydlObjectDetection {
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下载
*/
public static String easydlObjectDetection() {
// 请求url
String url = "【接口地址】";
try {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("image", "sfasq35sadvsvqwr5q...");
String param = GsonUtils.toJson(map);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
EasydlObjectDetection.easydlObjectDetection();
}
}
"""
EasyDL 物体检测 调用模型公有云API Python3实现
"""
import json
import base64
import requests
"""
使用 requests 库发送请求
使用 pip(或者 pip3)检查我的 python3 环境是否安装了该库,执行命令
pip freeze | grep requests
若返回值为空,则安装该库
pip install requests
"""
# 目标图片的 本地文件路径,支持jpg/png/bmp格式
IMAGE_FILEPATH = "【您的测试图片地址,例如:./example.jpg】"
# 可选的请求参数
# threshold: 默认值为建议阈值,请在 我的模型-模型效果-完整评估结果-详细评估 查看建议阈值
PARAMS = {"threshold": 0.3}
# 服务详情 中的 接口地址
MODEL_API_URL = "【您的API地址】"
# 调用 API 需要 ACCESS_TOKEN。若已有 ACCESS_TOKEN 则于下方填入该字符串
# 否则,留空 ACCESS_TOKEN,于下方填入 该模型部署的 API_KEY 以及 SECRET_KEY,会自动申请并显示新 ACCESS_TOKEN
ACCESS_TOKEN = "【您的ACESS_TOKEN】"
API_KEY = "【您的API_KEY】"
SECRET_KEY = "【您的SECRET_KEY】"
print("1. 读取目标图片 '{}'".format(IMAGE_FILEPATH))
with open(IMAGE_FILEPATH, 'rb') as f:
base64_data = base64.b64encode(f.read())
base64_str = base64_data.decode('UTF8')
print("将 BASE64 编码后图片的字符串填入 PARAMS 的 'image' 字段")
PARAMS["image"] = base64_str
if not ACCESS_TOKEN:
print("2. ACCESS_TOKEN 为空,调用鉴权接口获取TOKEN")
auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials"\
"&client_id={}&client_secret={}".format(API_KEY, SECRET_KEY)
auth_resp = requests.get(auth_url)
auth_resp_json = auth_resp.json()
ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"]
print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))
else:
print("2. 使用已有 ACCESS_TOKEN")
print("3. 向模型接口 'MODEL_API_URL' 发送请求")
request_url = "{}?access_token={}".format(MODEL_API_URL, ACCESS_TOKEN)
response = requests.post(url=request_url, json=PARAMS)
response_json = response.json()
response_str = json.dumps(response_json, indent=4, ensure_ascii=False)
print("结果:\n{}".format(response_str))
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "【接口地址】";
static std::string easydlObjectDetection_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
// 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
easydlObjectDetection_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
return size * nmemb;
}
/**
* easydl物体检测
* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
*/
int easydlObjectDetection(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
CURL *curl = NULL;
CURLcode result_code;
int is_success;
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_slist *headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\"}");
result_code = curl_easy_perform(curl);
if (result_code != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(result_code));
is_success = 1;
return is_success;
}
json_result = easydlObjectDetection_result;
curl_easy_cleanup(curl);
is_success = 0;
} else {
fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
is_success = 1;
}
return is_success;
}
返回说明
物体检测-矩形框标注
返回参数
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | number | 唯一的log id,用于问题定位 |
results | 否 | array(object) | 识别结果数组 |
+name | 否 | string | 分类名称 |
+score | 否 | number | 置信度 |
+location | 否 | ||
++left | 否 | number | 检测到的目标主体区域到图片左边界的距离 |
++top | 否 | number | 检测到的目标主体区域到图片上边界的距离 |
++width | 否 | number | 检测到的目标主体区域的宽度 |
++height | 否 | number | 检测到的目标主体区域的高度 |
物体检测-自定义四边形标注
返回参数
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | number | 唯一的log id,用于问题定位 |
results | 否 | array(object) | 物体检测目标信息 |
+name | 否 | string | 目标物体标签 |
+score | 否 | number | 置信度 |
+location | 否 | object | 目标物体所在位置 |
++points | 否 | list(object) | 目标物体所在四边形的顶点信息 |
+++x | 否 | number | 顶点横坐标 |
+++y | 否 | number | 顶点纵坐标 |
error_code | 否 | number | 错误码,当请求错误时返回 |
error_msg | 否 | string | 错误描述信息,当请求错误时返回 |
在线调试
EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ,用于帮助开发者在线调试接口,查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能,简单易用。
错误示例
需要重新获取新的Access Token再次请求即可。
错误码 | 错误信息 | 描述 |
---|---|---|
1 | Unknown error | 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度云控制台内提交工单反馈 |
2 | Service temporarily unavailable | 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度云控制台内提交工单反馈 |
3 | Unsupported openapi method | 调用的API不存在,请检查后重新尝试 |
4 | Open api request limit reached | 集群超限额 |
6 | No permission to access data | 无权限访问该用户数据 |
13 | Get service token failed | 获取token失败 |
14 | IAM Certification failed | IAM鉴权失败 |
15 | app not exsits or create failed | 应用不存在或者创建失败 |
17 | Open api daily request limit reached | 每天请求量超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请在百度云控制台内提交工单反馈 |
18 | Open api qps request limit reached | QPS超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请在百度云控制台内提交工单反馈 |
19 | Open api total request limit reached | 请求总量超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请在百度云控制台内提交工单反馈 |
100 | Invalid parameter | 无效的access_token参数,请检查后重新尝试 |
110 | Access token invalid or no longer valid | access_token无效 |
111 | Access token expired | access token过期 |
336000 | Internal error | 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度云控制台内提交工单反馈 |
336001 | Invalid Argument | 入参格式有误,比如缺少必要参数、图片base64编码错误等等,可检查下图片编码、代码格式是否有误。有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈 |
336002 | JSON不合法 | 入参格式或调用方式有误,比如缺少必要参数或代码格式有误。有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈 |
336003 | Base64解码失败 | 图片/音频/文本格式有误或base64编码有误,请根据接口文档检查格式,base64编码请求时注意要去掉头部。有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈 |
336004 | 输入文件大小不合法 | 图片超出大小限制,图片限4M以内,请根据接口文档检查入参格式,有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈 |
336005 | 图片解码失败 | 图片编码错误(非jpg,bmp,png等常见图片格式),请检查并修改图片格式 |
336006 | 缺失必要参数 | image字段缺失(未上传图片) |
336100 | model temporarily unavailable | 遇到该错误码请等待1分钟后再次请求,可恢复正常,若反复重试依然报错或有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈 |