为了大模型更好的理解您的数据和问题，从而获得更准确的回答，我们提供了以下工具帮助您优化问答效果，本文将为您介绍如何使用这些工具：

设置中文别名

创建数据模型时，原始数据存放的字段可能是英文的，在数据模型的编辑页面，直接使用原始数据表即直接使用英文字段，若不对其进行处理，在使用智能问数功能时，大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应，也就无法给出令人满意的答案。所以我们需要在数据模型的编辑页面将字段名称设置为可读性较高的中文别名。

1.操作入口

点击左侧菜单栏的“数据模型”菜单，进入数据模型列表页，选中需要添加中文别名的数据模型，点击“编辑”按钮。

2.添加中文别名

选中需要添加别名的维度字段，点击“编辑”添加维度别名。编辑完成后点击“确定”完成中文别名的添加。

注意：数据模型中的字段使用中文别名时需要唯一，否则在使用时智能问数功能时，大模型可能会使用相似字段名称进行理解和答复，导致结果不精准。

开启澄清功能

可以通过打开澄清功能辅助提升问答准确率。

进入智能问数首页，点击左下角「设置」按钮，将对话澄清开关打开。打开开关后，当问题中出现多个可匹配提问内容的相似字段时，将会触发澄清功能，由用户自行选择需要分析的对象；

注入问数知识

注入问数知识功能用于配置空间下知识和用词偏好，配置后，模型会学习该知识并将其用于数据获取和分析。

1.操作入口

先选择一个空间，进入空间后点击左侧菜单栏的“问数配置”菜单，点击“知识管理”tab，进入问数知识配置页面。

2.添加知识

在“知识管理 tab 页”下点击“添加知识卡片”按钮，进行知识的添加。

添加描述词、详细定义/公式和近义词：

• 描述词：您在问数时可能涉及的私域知识，行业通用概念、新增计算字段、个人习惯表达等，如“最新周期”、“双十一”、“包邮区“。
• 详细定义/公式：该描述词所对应的具体业务知识解释或计算公式，请尽量关联表内字段，如“订单日期为每年 11 月 11 日”、“省份为江苏、浙江、上海”。
• 同义词：用于定义描述词在企业内的不同叫法，以便大模型识别不同的问法。请填写与描述词有近似表达意义的其他词汇或短语；

如果您还想继续添加，可以点击右侧的“+”图标，继续添加知识。填写完成后，点击右下角“确定”按钮，保存已添加的知识。

批量导入知识

单击“批量导入“按钮，唤起批量导入弹窗。您可以在页面上看到批量导入知识的详细要求，文件大小限制在 10M 以内。

单击下载知识模板可将模板下载到本地，供您参考。

点击或拖拽文件进行上传。

上传文件后单击“导入”。成功导入后即完成知识的批量添加，您可在知识管理列表页查看到最新添加的知识详情。