开启跨源查询功能
跨源查询是指，多个不同的数据源之间的交叉查询，如一个 MySQL 数据源和一个 Oracle 数据源之间的数据交叉分析。详细说明见跨源查询。
在私有部署中要使用该功能，需要安装 Sugar BI 的跨源查询引擎，并且在 Sugar BI 的平台环境变量中加入启用配置（Sugar BI 的 4.0.1 及之后版本才支持，并且 2 账号的私有部署版本的 Sugar BI 不支持跨源查询功能，详见私有部署版定价）。下面分两步来描述如何在私有部署中开启跨源查询功能：
1、安装部署跨源查询引擎
和 Sugar BI 平台本身一样，Sugar BI 跨源查询引擎也是使用容器化的安装方式，您可以使用 纯 Docker、Swarm、Kubernetes 三种方式来进行部署安装。
下载容器镜像
在部署之前，您需要下载 Sugar BI 跨源查询引擎的容器镜像，同样是两种方式：
A、百度智能云的 docker 镜像服务
Sugar BI 的跨源查询镜像已经上传到百度智能云 docker 镜像服务，您可以使用以下命令获取 Sugar BI 跨源查询镜像：
1docker pull registry.baidubce.com/sugarbi/sugar-presto:2.2.0
2docker tag registry.baidubce.com/sugarbi/sugar-presto:2.2.0 sugarbi/sugar-presto:2.2.0
3// 查看刚刚拉取的镜像
4docker imagesB、直接在线下载
如果您的部署机器不能连接互联网，您可以在联网的机器上点击这里下载: https://sugar-docker-image.cdn.bcebos.com/sugarbi-presto-2.2.0.tar.gz（如果鼠标点击下载不了，可以复制该地址在浏览器中打开），然后将下载的安装包拷贝到部署机器上，注意：如果您同时部署到多台机器上，需要将下载的安装包文件拷贝到所有部署机器上，并且以下的操作也需要在所有部署机器上执行。
在部署的机器上，进入到您拷贝的安装包的同目录下，
1docker load -i ./sugarbi-presto-2.2.0.tar.gz
2// 上面的命令会执行数十秒，然后执行以下命令查看刚刚load的镜像
3docker images软硬件要求
软件环境
和 Sugar BI 本身一样，Sugar BI 的跨源查询引擎需要您的服务区安装 Docker，推荐版本为 v17 及以上。 Sugar BI 跨源查询引擎可以直接运行在单机 Docker 环境上，如果需要集群化、高可用，可以使用 Docker 自带的 Swarm 或者 Kubernetes，您可以自行了解这些基础环境。
硬件推荐配置
Sugar BI 的跨源查询引擎是基于开源的Presto进行开发，安装时需要部署一个 coordinator 节点以及多个 worker 节点（推荐最少两个）。每个节点的最低推荐配置：内存 16G 或以上、CPU（8 核或以上，如 Intel 至强 E5、酷睿 i7 或以上）、硬盘（256GB SSD 或以上）。当然，如果您的单台服务器配置足够高，也可以使用一台服务器来使用纯 Docker 的方式部署这最少的三个节点。另外，跨源查询引擎也完全可以和 Sugar BI 本身部署在同一台机器或者同一个集群中。
一、纯 Docker 部署
下面将逐一介绍如何部署如上描述的两种节点：
coordinator 节点
首先需要明确部署 coordinator 节点的机器的 IP 地址（如：192.168.1.1），将下面的 XXXXXX 替换为该 IP。另外，和 Sugar BI 一样也需要一个一模一样 env 文件，复制过来即可，然后在 env 文件的目录下执行以下命令来启动 coordinator 节点：
1docker run --restart unless-stopped -d -p 8001:8080 --name sugar-presto-coordinator --env-file env sugarbi/sugar-presto:2.2.0 http://XXXXXX:8001 coordinatorworker 节点
部署 worker 节点时，同样也需要将下面的 XXXXXX 替换为 coordinator 节点的机器的 IP 地址（注意是 coordinator 节点的 IP），下面使用两行命令分别在两台服务器上启动了两个 worker 节点（sugar-presto-worker01 和 sugar-presto-worker02。如果您的单台服务器配置足够高，也可以使用一台服务器来部署所有的 coordinator 和 worker 三个节点）。
注意：同样需要 env 文件，操作方式和 coordinator 节点部署时完全一样即可：
1docker run --restart unless-stopped -d --name sugar-presto-worker01 --env-file env sugarbi/sugar-presto:2.2.0 http://XXXXXX:8001 worker
2docker run --restart unless-stopped -d --name sugar-presto-worker02 --env-file env sugarbi/sugar-presto:2.2.0 http://XXXXXX:8001 workercoordinator 和 worker 节点部署完成之后，您可以使用浏览器访问 coordinator 节点的 8001 端口，即可看到大体如下的内容（下图红框中即表示当前部署成功的 worker 节点数）：
二、Swarm 集群部署
Docker 多机集群模式，我们推荐使用 Docker 自带的 Swarm，关于如何使用 Swarm 请参考 Docker 官方文档。使用 Swarm 部署 Sugar BI 跨源查询引擎分两步：
- 1、新建一个
sugar-presto-compose.yml文件，并用文本编辑器打开，复制以下的内容并填写相应部分（注意有两部分 MySQL 相关的内容需要填写）：
1version: '3.6'
2
3services:
4 coordinator:
5 image: sugarbi/sugar-presto:2.2.0
6 deploy:
7 mode: replicated
8 replicas: 1
9 restart_policy:
10 condition: on-failure
11 ports:
12 - '8001:8080'
13 networks:
14 - overlay
15 command: http://coordinator:8080 coordinator
16 environment:
17 sugar_can_connect_local_ip: 'true'
18 # MySQL数据库相关
19 sugar_db_username: root
20 sugar_db_password: lovesugar123
21 sugar_db_database: sugarbi
22 sugar_db_host: 填写您安装MySQL机器的IP，即使是本机也不能使用localhost和127.0.0.1
23 sugar_db_port: 3306
24 worker:
25 image: sugarbi/sugar-presto:2.2.0
26 deploy:
27 mode: replicated
28 replicas: 2
29 restart_policy:
30 condition: on-failure
31 networks:
32 - overlay
33 command: http://coordinator:8080 worker
34 environment:
35 sugar_can_connect_local_ip: 'true'
36 # MySQL数据库相关
37 sugar_db_username: root
38 sugar_db_password: lovesugar123
39 sugar_db_database: sugarbi
40 sugar_db_host: 填写您安装MySQL机器的IP，即使是本机也不能使用localhost和127.0.0.1
41 sugar_db_port: 3306
42networks:
43 overlay:- 2、在
sugar-presto-compose.yml文件的目录下执行以下命令来启动跨源查询引擎
1docker stack deploy --compose-file sugar-presto-compose.yml sugar-presto最后在浏览器上访问 coordinator 节点的 8001 端口，即可看到大体如下的内容（下图红框中即表示当前部署成功的 worker 节点数）：
三、Kubernetes 集群部署
- 1、新建一个
sugar-presto.yaml文件，并用文本编辑器打开，复制以下的内容并填写相应部分（注意有两部分 MySQL 相关的内容需要填写）：
1# coordinator 节点部署
2apiVersion: apps/v1
3kind: Deployment
4metadata:
5 name: 'sugar-presto-coordinator'
6 labels:
7 app: 'sugar-presto-coordinator'
8spec:
9 replicas: 1
10 selector:
11 matchLabels:
12 app: 'sugar-presto-coordinator'
13 template:
14 metadata:
15 labels:
16 app: 'sugar-presto-coordinator'
17 spec:
18 containers:
19 - name: 'sugar-presto-coordinator-container'
20 image: sugarbi/sugar-presto:2.2.0
21 args: ['http://sugar-presto-coordinator:8080', 'coordinator']
22 imagePullPolicy: 'IfNotPresent'
23 ports:
24 - name: coordinator
25 containerPort: 8080
26 env:
27 - name: 'sugar_can_connect_local_ip'
28 value: 'true'
29 # MySQL数据库相关
30 - name: 'sugar_db_host'
31 value: 填写您安装MySQL机器的IP，即使是本机也不能使用localhost和127.0.0.1
32 - name: 'sugar_db_port'
33 value: '3306'
34 - name: 'sugar_db_database'
35 value: 'sugarbi'
36 - name: 'sugar_db_username'
37 value: 'root'
38 - name: 'sugar_db_password'
39 value: 'lovesugar123'
40---
41# worker 节点部署
42apiVersion: apps/v1
43kind: Deployment
44metadata:
45 name: 'sugar-presto-worker'
46 labels:
47 app: 'sugar-presto-worker'
48spec:
49 replicas: 2
50 selector:
51 matchLabels:
52 app: 'sugar-presto-worker'
53 template:
54 metadata:
55 labels:
56 app: 'sugar-presto-worker'
57 spec:
58 containers:
59 - name: 'sugar-presto-worker-container'
60 image: sugarbi/sugar-presto:2.2.0
61 args: ['http://sugar-presto-coordinator:8080', 'worker']
62 imagePullPolicy: 'IfNotPresent'
63 ports:
64 - name: worker
65 containerPort: 8080
66 env:
67 - name: 'sugar_can_connect_local_ip'
68 value: 'true'
69 # MySQL数据库相关
70 - name: 'sugar_db_host'
71 value: 填写您安装MySQL机器的IP，即使是本机也不能使用localhost和127.0.0.1
72 - name: 'sugar_db_port'
73 value: '3306'
74 - name: 'sugar_db_database'
75 value: 'sugarbi'
76 - name: 'sugar_db_username'
77 value: 'root'
78 - name: 'sugar_db_password'
79 value: 'lovesugar123'
80---
81# Service
82apiVersion: v1
83kind: Service
84metadata:
85 name: 'sugar-presto-coordinator'
86 labels:
87 app: 'sugar-presto-coordinator'
88spec:
89 type: NodePort
90 ports:
91 - name: sugar-presto-coordinator
92 port: 8080
93 nodePort: 32581 # 这块使用NodePort方式，并且配置了nodePort为32581端口，可以根据实际情况修改
94 selector:
95 app: 'sugar-presto-coordinator'- 2、在
sugar-presto.yaml文件的目录下执行以下命令来启动 Sugar BI 的跨源查询引擎
1kubectl apply -f sugar-presto.yaml最后在浏览器上访问 coordinator 节点的 32581 端口，即可看到大体如下的内容（下图红框中即表示当前部署成功的 worker 节点数）：
2、平台中启用跨源查询功能
跨源查询引擎部署成功之后，就可以在 Sugar BI 中来启用该功能了，需要在 Sugar BI 本身的 env 配置文件中增加以下配置（同理，Swarm、Kubernetes 部署方式也是同样的添加相应的环境变量配置即可）。
下面的 XXXXXX 需要替换为 coordinator 节点的机器的 IP 地址，端口 8001（k8s 方式下就是上面文档中的 32581 端口） 也需要根据您的实际部署情况来进行调整：
1sugar_federated_host=XXXXXX
2sugar_federated_port=8001或者32581env 文件更新之后需要重启 Sugar BI，重启成功后在 Sugar BI 的数据源管理页面即可对数据源「开启跨源查询」功能，如下图：
如上图对某个数据源「开启跨源查询」后，「跨源状态」会变为 待生效，目前 Sugar BI 中的生效时间默认在每天凌晨 2 点，所以您开启跨源查询后，建议隔天确认一下状态变为 已生效 之后再进行后面的步骤。跨源查询功能的使用详见跨源交叉分析。
部署验证
部署完成后，可进入「组织管理」->「外部模块部署验证」进行验证。