什么是行转列

什么是行转列？首先看一个简单明了的例子：

数据库中存储的数据格式是这样的：

但是想展示的数据是这样的：

上面的例子就是典型的行转列，我们把 name 字段中的每种取值都转换成了一个列来展示，并且将 val 字段的取值作为了转换后新列的取值。

当然，如果您对 SQL 语言比较了解，其实通过 SQL 语句就可以实现这样的行列转换，但是这样的 SQL 语句会变得很复杂，很不利于理解，因此Sugar BI提供了 SQL 模型的行转列功能。

下面就基于以上的简单例子来说明如何使用Sugar BI的行转列功能：

开启行转列

在 SQL 建模时有个开关可以开启，并且需要填入行转列的名称字段和取值字段，如下图建模时，我们不仅对的date字段做了描述，我们还对行转列之后的新列pv、uv、post做了描述，但并没有对name和val做建模，因为行转列之后就不存在这两个字段了。

特别需要注意的是：行转列时，SQL语句中select的字段需要谨慎填写，Sugar BI目前只允许您select三个字段，即除了名称和取值字段以外，只能额外select一个维度字段，大部分情况下都是日期、时间等。

绑定行转列模型到图表

将模型绑定到图表时与普通的非行转列的模型一样，因为我们已经将数据行转列了，在绑定图表数据时就可以直接使用转换后的各个列了，如下图绑定一个折线图的数据：

通过行转列可以使折线图实现多系列的展示，将转换后的字段绑定到「Y 轴」上，每个字段就是一个系列，效果图如下：

绑定所有的行转列

上面一节中，我们逐列将行转换的新列绑定到了表格中进行展示，然而，在一些情况下有可能有哪些行转换的新列我们都不确定（例如：基于上面的例子，某一天我们新增了一个指标叫做replay回帖数，此时我们只能修改 SQL 模型新增这样一列并且将它绑定到表格的列中才能展示，这样做很麻烦，而且如果以后又不断的新增指标怎么办？），因此Sugar BI允许用户将所有的行转换的列一键绑定到各图表（表格、折线、柱状、饼图等）。

如下图我们开启了绑定所有行转列，在表格的列配置中我们只绑定了一个日期列，展示时，所有的行转换的列都自动加上了包括我们并没有在 SQL 模型中申明的replay(因为我们并没有在 SQL 模型中申明，所以表头就直接展示的 replay,而不像其他的申明过的列)：

在折线图中我们只需要绑定「数据」->「X 轴绑定字段」，然后将「数据」->「绑定所有的行转列」打开，此时可以将所有行转列字段绑定到折线上形成多系列效果，效果图如下：

绑定所有行转列时的列通用设置

在绑定所有行转列时，在表格组件中，可以对这些列的展示格式等进行统一的设置，如下：

行转列的累计、均值

在使用行转列功能时，Sugar BI默认在数据中自动添加了两个新列： sugar_row2col_total、sugar_row2col_avg，分别计算了行转换后的各个新列的累加值和均值。

在上面的例子中，sugar_row2col_total 表示 pv、uv、post这三个行转换后新列的累加值，sugar_row2col_avg 也是同理）：

因此，报表编辑者就可以对这两列进行数据建模，并且同样可以将其绑定到图表上进行展示。

对这两列进行建模：

行转列配置字段名称映射

在使用行转列的过程中，可能会出现这样的使用场景：行转列得到的列名只是一个可读性很差的编号，虽然我们可以在绑定数据或建模的时候给它配置展示名称，但如果行转列的数据很多，岂不累死宝宝们了。所以当在图表中配置了「绑定所有的行转列」功能时，Sugar BI支持利用「数据值映射」自动将列名映射为可读性较好的值。

比如下面这个例子，type 字段是行转列后即将作为名称的字段，数据库里保存的是拼音：

直接进行行转列结果如下，可以看到这个拼音虽然可以给用户展示，但用户看到的结果并不直观：

此时可以我们配置这样一个数据值映射：

并在 SQL 模型中进行配置：

就可以完成列名的映射了：

当然，如果有几个特殊的列想在字段名称映射的同时进行特殊的配置，可以在 SQL 模型中单独添加字段并配置显示名称。 下图中对 xiaoshou 这列的展示名称进行了单独配置，还可以注意到图中的右侧红框中，对行转列结果中 xiaoshou 这一列的「取值」也配置了数据值映射：

结果如下：