使用 cce-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
组件介绍
使用 CCE 节点组并开启自动扩缩容后，当出现 Pod 由于资源不足导致调度失败时，集群会自动的进行节点扩容，整个流程通常需要若干分钟才能完成，当出现流量突发时，分钟级的扩容速度不能快速满足业务要求。本文介绍通过 K8S 的 PriorityClass 实现 Pod 占位，从而能在 CCE 上实现秒级伸缩，用以应对流量突发的场景。
实现原理
cce-autoscaling-placeholder 利用低优先级的 Pod 对资源进行提前占位，预留部分资源作为缓冲，当需要扩容 Pod 时，高优先级的 Pod 可以快速抢占低优先级 Pod 资源进行调度，而低优先级的 cce-autoscaling-placeholder 的 Pod 则会被 "抢占"，状态变成 Pending，如果配置了节点组并启用弹性伸缩，就会触发节点的扩容。
这样，由于有了一些资源作为缓冲，即使节点扩容慢，也能保证一些 Pod 能够快速扩容并调度上，实现秒级伸缩。要调整预留的缓冲资源多少，可根据实际需求调整 cce-autoscaling-placeholder 的 request 或副本数。
操作步骤
- 创建节点组，并开启自动扩缩容，参考：CCE 节点组及自动扩缩容。
- 进入 Helm 模板->百度智能云模板，部署 cce-autoscaling-placeholder 插件，如下：
按照需求修改各参数，如下：
- 试创建 Nginx Pod，可以发现 Nginx Pod 能快速抢占 Placeholder Pod 从而快速启动，Placeholder 会触发新的节点扩容，如下：
参数含义
cce-autoscaling-placeholder values.yaml 中各参数含义如下：
| 参数名称 | 参数含义 | 说明 |
|---|---|---|
| replicaCount | Pod 数 | 默认 3 |
| imageID | 镜像名称, 通用 pause | |
| cpu | 单个 Pod 占用 cpu | - |
| mem | 单个 Pod 占用 mem | - |
| nodeSelector | 自定义 nodeSelector | 推荐和 InstanceGroup 一致 |
| tolerations | 自定义 tolerations | - |
| affinity | 自定义 affinity | - |
