云原生 AI 概述

云原生AI基于百度智能云容器引擎（CCE）支持 GPU 显存和算力的共享与隔离，同时集成PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch 等主流深度学习框架，通过对 AI 任务的编排、管理，提供低门槛、高效的深度学习训练服务，帮助企业客户提高 GPU 资源使用效率和提升 AI 训练速度，快速降本增效。

使用流程

第一步（必选）：新建 v1.18 或以上版本的集群，添加带有 GPU 设备的节点；

第二步（必选）：安装云原生AI组件，详情请见组件概述；

第三步（可选）：为 GPU 节点开启显存共享；

第四步（必选）：新建队列，指定资源配额和关联用户，详情请见新建队列；

第五步（必选）：新建任务，提交 AI 训练任务，详情请见新建任务。

GPU/NPU支持清单

目前包括但不限于以下GPU/NPU型号支持显存和算力的共享与隔离，您可以提交工单了解更多：