组件介绍

主流深度学习框架 operator 组件，结合 CCE AI Job Scheduler，可实现直接在 CCE 上进行深度学习模型训练。

组件功能

集成主流深度学习框架，提供开箱即用的深度学习任务提交能力，目前支持以下深度学习框架：

1、TensorFlow（TFJob）

2、PyTorch（PyTorchJob）

3、MXNet（MXJob）

4、PaddlePaddle（PaddleJob）

使用场景

您可以直接在 CCE 集群上运行深度学习任务，提高 AI 工程效率。

限制说明

• 仅支持 v1.18 版本的 Kubernetes 集群。

安装组件

1. 登录百度智能云官网，并进入管理控制台。
2. 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，单击进入容器引擎管理控制台。
3. 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。
4. 在集群列表页面中，单击目标集群名称进入集群管理页面。
5. 在集群管理页面单击 组件管理 。
6. 在组件管理列表中选择 CCE Deep Learning Frameworks Operator 组件单击“安装。
7. 在组件配置页面中完成深度学习框架配置。

• 框架：目前支持 TensorFlow、Pytorch、Mxnet、PaddlePaddle 四种深度学习框架。

注意：至少需要选择一个组件，支持多选。

• 8. 点击“安装”按钮完成组件的安装。

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