通过kubectl连接Kubernetes集群

如果用户需要从本地个人计算机连接到百度智能云的 Kubernetes 集群，需要使用 Kubernetes 命令行客户端 kubectl。kubectl 是 Kubernetes 提供的一种命令行工具，它用于与 Kubernetes 集群进行交互，帮助用户管理集群中的资源、查看集群状态、部署应用程序、进行调试等操作。通过 kubectl，您可以方便地在命令行界面上执行集群管理任务。可以选择两种访问方式：

• 内网访问：客户端通过内网IP地址与集群的API Server进行通信，数据流量不会经过互联网，安全性更强。
• 公网访问：集群的API Server会暴露一个公共接口，客户端可以通过互联网访问Kubernetes集群。注意：公网访问需要集群开启 API Server 公网访问。

前提条件

• 已创建集群。详细操作，请参见 创建集群。

操作步骤

使用 kubectl 连接集群时，您需要先在客户端中安装 kubectl。随后在集群中下载 kubectl 配置文件，并复制至客户端，在客户端中完成相关配置后即可访问对应的 CCE 集群。使用kubectl连接集群的具体步骤如下：

注意：

本操作指南给出的操作步骤都是基于linux操作环境的。

1. 下载kubectl
   您需要准备一台可访问公网的客户端计算机。从 Kubernetes 版本下载页面 下载对应的 kubectl 客户端，并通过命令行方式安装kubectl。如果已经安装kubectl，则跳过此步骤，您可执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl。关于kubectl 的其他信息，可以参见 kubernetes 官方安装和设置 kubectl 文档。
   a.登录到您的客户端计算机，下载kubectl。
   

   ```
   cd /home 
   curl -LO https://dl.k8s.io/release/{v1.25.0}/bin/linux/amd64/kubectl
   ```

   其中{v1.25.0}为指定的版本号，请根据集群版本进行替换。
   

   b.安装kubectl。

   ```
   chmod +x kubectl
   mv -f kubectl /usr/local/bin
   ``` 

2. 下载集群凭证：
   可在集群列表查看集群凭证，也可在集群详情页查看集群凭证

a. VPC访问凭证：在查看集群凭证弹窗，选择VPC访问凭证，单击下载长期访问凭证，或下载临时访问凭证，获取集群私网访问凭证。

b.公网访问凭证：在集群基本信息页签下的集群连接模块，查看 API Server 公网访问 是否已开启。 若未打开 API Server 公网访问，请选择开启。在查看集群凭证弹窗，选择公网访问凭证，单击下载长期访问凭证，或下载临时访问凭证下载集群公网访问凭证。

3. 配置kubectl：将下载的集群凭证放在 kubectl 的默认配置路径。
   a.登录到您的客户端计算机，复制步骤3中下载的访问凭证文件（以kubeconfig.yaml为例）到您客户端机器的/home目录下。
   b.配置kubectl文件。

   cd /home
   mkdir -p $HOME/.kube
   mv -f kubeconfig.yaml $HOME/.kube/config

   c.根据使用场景，切换kubectl的访问模式。

   • VPC 内网接入访问请执行：

   kubectl config use-context internal

   • 互联网接入访问请执行（集群需绑定公网地址）：

   kubectl config use-context external

4. 配置完成后，在客户端中执行以下命令，检查客户端能否通过kubectl连接集群。

   kubectl cluster-info    # 查看集群信息

   若回显结果如下，则说明客户端能够通过kubectl连接集群。

   Kubernetes control plane is running at https://xx.xx.xx.xx:5443
   CoreDNS is running at https://xx.xx.xx.xx:5443/api/v1/namespaces/kube-system/services/coredns:dns/proxy
   To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

通过kubectl创建简单的服务

创建一个nginx应用

这个命令假设kubectl命令行工具已经在PATH中，且有权限操作kubernetes集群（即已完成通过kubectl连接Kubernetes集群的操作）输入以下指令：

kubectl create deployment  my-nginx --image=registry.baidubce.com/cce/nginx-alpine-go:latest --replicas=3 --port=80

上述命令会创建3个nginx容器，每个容器都会暴露它的80端口。

查看创建nginx容器状态的指令如下：

$ kubectl get pods
NAME                       READY     STATUS    RESTARTS   AGE
my-nginx-858393261-pfjdn   1/1       Running   0          14s
my-nginx-858393261-sn7g5   1/1       Running   0          14s
my-nginx-858393261-spv8w   1/1       Running   0          14s

注意： 符号"$"代表输入的指令，其他行代表输入指令后显示的容器的信息。

暴露服务到internet

创建服务

在公有云环境下，可以通过输入命令，创建出一个类型为LoadBalancer的service，同时，还会联动公有云，创建一个负载均衡和一个公网IP，具体操作指令如下：

kubectl expose deployment my-nginx --port=80 --type=LoadBalancer

注意：

负载均衡：通过将同一区域的多台百度智能云服务器虚拟成一个组，设置一个内网或外网的服务地址，将前端并发访问转发给后台多台云服务器，实现应用程序的流量均衡。您可以通过查询服务获取的公网IP,在百度智能云控制台中的负载均衡BLB页面找到您创建的BLB实例，其收费标准请参考负载均衡BLB定价。 公网IP：作为一个独立的商品为用户提供公网带宽服务。您可以通过查看服务来查询您创建的公网IP地址，其收费标准请参考弹性公网IP EIP的定价，且自动默认计费标准为后付费。

查看服务

1. 通过查看服务的命令，可以看到这个服务的情况和创建出的公网IP。

   $ kubectl get services
   NAME         CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
   kubernetes   172.17.0.1    <none>           443/TCP        1h
   my-nginx     172.17.44.5   180.76.139.247   80:30356/TCP   47s

2. 通过访问180.76.139.247这个链接可以看到创建的服务如图所示：

   

注意： 符号"$"代表输入的指令，其他行代表输入指令后显示的服务信息，其中180.76.139.247 为发布到外网的服务网址。 服务使用负载均衡除了上述指令调用之外，还可以通过Dashboard调用具体操作参考Kubernetes Dashboard创建服务

删除服务

如果需要删除服务，不想将对公网暴露。可以直接删除服务

kubectl delete svc my-nginx

注意：

kubernetes会将刚才创建出的公网IP和负载均衡删除，然后也会删除创建的这个服务。

本地访问 Kubernetes Dashboard (Web UI)

前提条件

在本地使用 Kubernetes Dashboard 前，用户需要先配置好kubectl，能通过kubectl连接百度智能云的 Kubernetes 集群。

操作步骤

1. 创建Dashboard服务。在本地通过kubectl工具，可以在kubernetes集群里创建一个Dashboard应用。

   $ kubectl create -f dashboard.yaml
   secret "kubernetes-dashboard-certs" created
   serviceaccount "kubernetes-dashboard" created
   clusterrolebinding "kubernetes-dashboard" created
   deployment "kubernetes-dashboard" created
   service "kubernetes-dashboard" created

对应的dashboard.yaml文件为：

    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard-certs
      namespace: kube-system
    type: Opaque

    ---

    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kube-system

    ---

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: kubernetes-dashboard
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: cluster-admin
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kube-system

    ---

    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kube-system
    spec:
      replicas: 1
      revisionHistoryLimit: 10
      selector:
        matchLabels:
          k8s-app: kubernetes-dashboard
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s-app: kubernetes-dashboard
        spec:
          containers:
          - name: kubernetes-dashboard
            image: registry.baidubce.com/public/dashboard:v1.8.3-caas
            ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
            args:
              - --auto-generate-certificates
            volumeMounts:
            - name: kubernetes-dashboard-certs
              mountPath: /certs
            - mountPath: /tmp
              name: tmp-volume
            livenessProbe:
              httpGet:
                scheme: HTTPS
                path: /
                port: 8443
              initialDelaySeconds: 30
              timeoutSeconds: 30
          volumes:
          - name: kubernetes-dashboard-certs
            secret:
              secretName: kubernetes-dashboard-certs
          - name: tmp-volume
            emptyDir: {}
          serviceAccountName: kubernetes-dashboard
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/master
            effect: NoSchedule

    ---
    kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kube-system
    spec:
      ports:
        - port: 443
          targetPort: 8443
      selector:
        k8s-app: kubernetes-dashboard

2. 在创建好dashboard之后，使用kubectl proxy命令开启一个代理，连接到Kubernetes API Server。

   kubectl proxy

3. 成功开启代理后，可以在本地浏览器中访问http://127.0.0.1:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#!/login，连接到Dashboard。

注意：

localhost 是指的用户使用的本地机器，而不是虚拟机，且对应的IP地址为：127.0.0.1

通过Kubernetes-Dashboard创建服务

1. 完成本地访问 Kubernetes Dashboard (Web UI)后，进入Dshboard页面，点击右上角创建，开始创建服务；
   

   

2. 进入创建应用页面，输入要创建的应用名称，容器镜像，容器组（Pod）数量；
   

   

3. 服务中选择外部， 后台会完成EIP和BLB的创建，端口配置分别填写80，80，协议选择TCP，然后点击部署按钮开始服务创建；
   

   

4. 等待服务创建成功，且页面需要手动刷新；
   

   

5. 在创建成功页面点击服务按钮，进入服务页面；
   

   

6. 在此页面中会显示服务的外网地址；
   

   

7. 在浏览器中输入外网地址，显示服务创建成功；
   

   

使用私有镜像创建服务

如果用户需要使用私有镜像，需要先配置ImagePullSecrets，同时在创建的资源中指明此ImagePullSecrets。下面简要介绍创建步骤，更加详细的关于ImagePullSecrets的信息，可以参考Kubernetes官方文档。

1. 通过kubectl创建ImagePullSecrets

   首先，用户需要有私有仓库空间的用户名密码，通过以下命令，可以创建出名为myregistrykey的ImagePullSecret

   $ kubectl create secret docker-registry myregistrykey --docker-server=DOCKER_REGISTRY_SERVER --docker-username=DOCKER_USER --docker-password=DOCKER_PASSWORD --docker-email=DOCKER_EMAIL
   
   secret "myregistrykey" created.

2. 在需要创建的资源中使用此ImagePullSecret

   例如，下面的pod yaml文件里指明此Pod使用私有镜像registry.baidubce.com/private-online/awesomeapp:v1，同时通过myregistrykey这个imagePullSecrets去镜像仓库拉取镜像。

     apiVersion: v1
     kind: Pod
     metadata:
       name: foo
       namespace: awesomeapps
     spec:
       containers:
         - name: foo
           image: registry.baidubce.com/private-online/awesomeapp:v1
       imagePullSecrets:
         - name: myregistrykey

3. 在dashboard中指定创建服务的ImagePullSecrets

   在通过kubectl创建成功ImagePullSecrets后，在dashboard中创建应用时，也能选择使用ImagePullSecret。 例如下图中：
   

   

windows 下使用kubectl

1. 创建集群之后，下载windows版本的kubectl工具，例如64位的工具如下：
   

注意： 下载kubectl之前，用户需要先登录自己的服务器使用指令kubectl version查看自己创建的集群的版本号，然后选择对应的kubectl版本进行下载。例如：用户的集群版本号为1.8，则需要下载的kubectl为1.8版。下载链接为https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/README.md,用户根据自己集群版本号，下载相应版本的工具。

2. 下载之后，将其解压到任意目录，例如放在D盘下
   

3. 在 目录C:\users\下进入用户的文件夹，例如用户名为foo,则文件夹应该为C:\users\foo，同时进入此目录，创建文件夹.kube
   

   

4. 在集群列表页面，下载集群配置文件，放在上一步创建的.kube文件夹中，并且重名名为config
   

   

5. 打开windows命令行提示符
   
   

6. 进入kubectl文件存放的目录，运行kubectl.exe get node可以查看集群的节点。
   

   

7. 在同一个目录下，创建dashboard.yaml文件，其内容是前文中的dashboard.yaml，例如可以用记事本创建：
   

   

8. 然后输入kubectl.exe create -f dashboard.yaml创建dashboard
   

   

9. 通过kubectl.exe get pod --all-namespaces命令可以查看是否创建成功
   

   

10. 输入kubectl.exe proxy可以打开proxy，然后在浏览器中访问127.0.0.1:8001/ui 即可以访问dashboard