Notebook简介
更新时间:2020-11-27
BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程,而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。
基本概念
- 数据集:通过导入操作可以将EasyDL专业版中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。
- 类型:为简化用户开发,平台根据用户选择的不同类型预置了不同的示例代码,只需简单进行数据集适配,即可进行模型训练。
- 模型:用户可以将Notebook中产生的模型文件进行保存,并版本进行管理。在Notebook中保存模型可以生成新的模型版本。
- 代码库:用于保存Notebook中除data以外的工作空间中的内容。代码库也通过版本管理,在保存模型时可以将生成模型的代码保存为新版本的代码库。在启动Notebook时可以使用指定版本的代码库来对Notebook的工作空间进行初始化。
基本流程
使用Notebook创建模型的流程如下所示:
Notebook类型
Notebook支持如下几种类型:
- 图像分类-单图单标签
- 图像分类-单图多标签
- 物体检测
Notebook支持的开发语言与AI框架
各类型的Notbeook均支持如下语言版本和PaddlePaddle框架。
Notbeook支持的Python语言版本:
- Python2.7
- Python3.7
Notebook支持的PaddlePaddle框架:
- PaddlePaddle-1.5.1
- PaddlePaddle-1.6.2
- PaddlePaddle-1.7.1
- PaddlePaddle-1.8.4