2022年9月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
环境管理 |
新增支持环境管理模块，支持用户管理自己的训练环境以及自定义新的训练环境 |
| 2 |
Codelab Notebook |
新增支持自定义镜像部署功能，用户可以在Notebook中的通用类型使用自定义的环境来进行模型的部署 |
| 3 |
Codelab Notebook |
新增较大数据文件上传路径，支持用户快速上传5G以内的大文件 |
| 4 |
Codelab Notebook |
创建Notebook任务时允许用户选择多套件镜像环境 |
| 5 |
飞桨套件专区 |
新增飞桨套件专区 |
2022年8月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
预置模型调参 |
图像分类单标签新增InceptionV4、DPN131模型 |
| 2 |
预置模型调参 |
实例分割新增支持MaskRCNN+ResNet101_vd、SOLOv2+R50-FPN、Cascade+ResNet50vd模型 |
| 3 |
预置模型调参 |
新增语义分割方向，提供PPLiteSeg、FastSCNN、STDCSeg等一系列语义分割模型 |
2022年7月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
可视化建模 |
平台提供可视化的实验开发环境，开发人员和业务人员根据场景和业务需求能够在交互式画布上直观地连接数据处理、特征工程，算法，模型预测和模型评估等组件，基于无代码方式实现人工智能模型开发。可视化建模在降低模型开发门槛的同时提升了建模的效率。内置数百个成熟的机器学习算法，支持多种算法框架，覆盖了机器学习和深度学习场景，满足用户不同程度的需求。点击了解详情 |
2022年5月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
Codelab Notebook |
原Notebook建模更名为Codelab Notebook，并新增飞桨行业、官方Notebook案例，用户可以直接复制到自己的项目进行使用 |
| 2 |
Codelab Notebook |
NLP通用模版升级至文心3.0 |
| 3 |
Codelab Notebook |
新增支持PaddlePaddle2.3.0框架 |
| 4 |
预置模型调参 |
物体检测方向新增支持小目标检测能力，用户可以选择开启小目标检测获得针对小目标更优的精度表现 |
| 5 |
预置模型调参 |
图像分类、物体检测方向新增支持数据不平衡优化能力 |
2022年4月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
Notebook |
Notebook升级交互样式，操作体验更加丝滑 |
| 2 |
预置模型调参 |
新增行业模型，并新增车辆检测、卡车识别等模型，长期实践沉淀，垂类场景效果好 |
| 3 |
预置模型调参 |
新增智能归因能力，深入洞悉模型问题、推荐调优对策，助力开发者突破训练精度瓶颈 |
2022年2月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
预置模型调参 |
视觉模型支持H5能力 |
| 2 |
官网 |
改动版面 |
2021年11月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
预置模型调参 |
新增OCR文字识别-自然场景文字识别，同时支持数据标注、模型训练和模型部署 |
| 2 |
计费模块 |
新增支持训练资源和公有云部署资源的小时包 |
2021年10月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
预置模型调参 |
新增引入PP-YOLO系列优质物体检测模型，提升模型精度 |
| 2 |
预置模型调参 |
建模体验升级为表单式，且支持10+参数调整，提升建模效率 |
2021年08月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
预置模型调参 |
视觉方向训练任务新增支持增量训练，用户在开启训练任务时，可以选择加载原有任务的模型参数作为基准，并新增数据进行重新训练，提升训练效率 |
| 2 |
预置模型调参 |
视觉方向模型新增支持以H5形式发布，用户可以在经过验证发布后，在手机上快速体验公有云API服务的效果 |
| 3 |
预置模型调参 |
视觉方向训练任务-模型评估新增支持混淆矩阵功能，用户在发起新的训练任务并完成后，将可以查看模型的混淆矩阵，并与Badcase分析、热力图查看结合，为模型优化提供思路 |
| 4 |
自定义作业 |
新增支持自动搜索作业功能，用户可以上传本地代码文件，利用平台进行自动超参搜索，优化模型效果 |
| 5 |
自定义作业 |
新增支持PaddlePaddle2.1.1、Blackhole1.0.0，欢迎体验 |
2021年07月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
个人中心 |
新增用户中心、财务中心，以及合同管理、查看余额、优惠券码等多个快速入口，优化用户体验 |
| 2 |
模型管理 |
上线动物识别、行人检测、车辆检测、以及通用图像分类、物体检测等多个优质直接可用的开源模型，无需训练可直接部署为推理服务，并支持在本地服务器及边缘设备端离线运行 |
2021年06月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
预置模型调参 |
原『脚本调参』模块更新为『预置模型调参』模块，优化了模型训练、进度提示等用户体验 |
| 2 |
Notebook |
Notebook开发环境升级，新增丰富代码库、资源监控等功能，内置PaddleX、Paddlehub、文心套件及海量函数库，提升开发体验 |
| 3 |
公有云部署 |
公有云部署新增『批量预测』功能，支持对大规模数据定时批量预测 |
2021年04月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
脚本调参 |
视觉任务支持自定义验证集 |
| 2 |
Notebook |
新增“通用”型，支持PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、Sklearn、XGBoost、Blackhole等开源框架或库 |
| 3 |
模型仓库 |
支持导入本地模型，支持基于深度学习框架：PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffe、Darknet、ONNX的图像分类、物体检测模型以及基于Sklearn、XGBoost的机器学习模型，并支持在线部署或端部署 |
| 4 |
公有云部署 |
支持基于流量的自动启停 |
| 5 |
计费 |
私有API支持计费 |
| 6 |
全局优化 |
规范Python版本以及AI框架描述 |
2021年01月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
脚本调参 |
新增表格数据预测，支持基于结构化数据创建二分类、多分类和回归模型，且支持AutoML和专家两种模式 |
| 2 |
脚本调参 |
视觉任务增加错误示例 |
| 3 |
脚本调参 |
NLP任务支持Python3、VisualDL以及热启动 |
| 4 |
Notebook |
新增支持PaddlePaddle2.0.0-Python3.7环境 |
| 5 |
自定义作业 |
PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch深度学习框架版本升级且提供分布式训练方式 |
| 6 |
模型仓库 |
新增支持对表格预测模型的管理能力 |
| 5 |
模型部署 |
私有SDK、私有API的部署功能迁移到操作台内 |
| 6 |
计费能力 |
公有云部署调整为quota计费，支持多实例配置、自助启停服务等操作 |
| 7 |
计费能力 |
离线服务上线计费功能，服务器SDK、设备端SDK、专项硬件SDK支持在线购买并获取永久有效序列号 |
| 8 |
全局优化 |
脚本调参、Notebook、自定义作业、模型、模型版本均支持修改名称与描述 |
2020年12月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
脚本调参 |
优化运行中任务提醒，任务配置中选择数据集增加标注状态等 |
| 2 |
脚本调参 |
支持自动发布模型到模型仓库 |
| 3 |
脚本调参 |
优化任务配置顺序 |
2020年11月
EasyDL专业版升级为全功能AI开发平台BML。
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
脚本调参 |
支持发布模型到模型仓库 |
| 2 |
Notebook |
支持发布模型到模型仓库 |
| 3 |
自定义作业 |
新增训练方式 |
| 4 |
模型仓库 |
新增模块 |
| 5 |
模型部署 |
前端交互修改 |
2020年9月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
数据管理 |
新增支持VOC标注格式 |
| 2 |
脚本调参视觉任务 |
新增支持实例分割、支持VisualDL |
| 3 |
脚本调参文本任务 |
新增文本实体抽取、支持多机训练 |
| 4 |
Notebook |
接入VisualDL、支持性能监控、支持文件打包下载、Python文件编辑集成LSP，支持Paddle1.8.4 |
2020年8月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
Notebook |
优化启动速度 |
| 2 |
脚本调参视觉任务 |
上线预训练网络与部署方式适配性查询页面 |
| 3 |
视觉模型部署 |
支持华为达芬奇NPU |
2020年7月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
脚本调参视觉任务 |
上线超参搜索功能 |
| 2 |
脚本调参文本任务 |
上线文本分类-多标签任务 |
2020年5月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
脚本调参视觉任务 |
上线超大规模预训练模型、新增12种网络类型 |
| 2 |
Notebook |
优化交互 |
| 3 |
视觉模型部署 |
发布EasyDL-Jetson软硬一体方案 |
2020年4月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
数据管理 |
新增公开数据集 |
| 2 |
Notebook |
上线Notebook功能，支持图像类模型开发 |
| 3 |
视觉类模型训练 |
新增支持Paddle-fluid-1.6.2框架、新增支持Python3、物体检测新增支持RetinaNet-ResNet50-FPN网络、上线训练计费、支持GPU V100、P40、P4机型 |
| 4 |
文本类模型训练 |
文本类任务后端升级Text One框架 |
2019年12月
| 序号 |
功能模块 |
功能描述 |
| 1 |
数据管理 |
新增支持NLP序列标注功能 |
| 2 |
云服务数据 |
支持图像分类、物体检测云服务数据管理 |
2019年10月
首次发布
