物体检测私有API集成文档
更新时间:2023-01-18
本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往BML进行训练。
如有疑问可以通过以下方式联系我们:
部署包使用说明
BML定制化物体检测模型的本地部署通过EasyPack实现,目前提供单机一键部署的方式。
在BML控制台申请、下载部署包后,可以参考EasyPack-单机一键部署将软件包部署在本地服务器上。部署成功后,启动服务,即可调用与在线API功能类似的接口。
授权说明
本地部署包根据服务器硬件(CPU单机或GPU单卡)进行授权,只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。
部署包测试期为1个月,如需购买永久授权,可提交工单咨询
API参考
请求说明
请求示例
HTTP 方法:POST
请求URL: 请首先在BML进行自定义模型训练,完成训练后申请本地部署,本地部署成功后拼接url。
请求URL: http://{IP}:{PORT}/{DEPLOY_NAME}/ObjectDetection IP:服务本地部署所在机器的ip地址 PORT:服务部署后获取的端口 DEPLOY_NAME:申请时填写的本地服务名称
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json |
注意:如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误,与其他图像识别服务不同的是定制化图像识别服务以json方式请求。
Body请求示例:
{
"image": "<base64数据>"
}
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | 是 | string | - | 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 注意请去掉头部 |
threshold | 否 | number | - | 默认值为推荐阈值,请在我的模型列表-模型效果查看推荐阈值 |
返回说明
返回参数
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | number | 唯一的log id,用于问题定位 |
results | 否 | array(object) | 识别结果数组 |
+name | 否 | string | 分类名称 |
+score | 否 | number | 置信度 |
+location | 否 | ||
++left | 否 | number | 检测到的目标主体区域到图片左边界的距离 |
++top | 否 | number | 检测到的目标主体区域到图片上边界的距离 |
++width | 否 | number | 检测到的目标主体区域的宽度 |
++height | 否 | number | 检测到的目标主体区域的高度 |
错误码
若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:
- error_code:错误码。
- error_msg:错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
例如缺少必要出入参时返回:
{
"error_code": 336001,
"error_msg": "Invalid Argument"
}
错误码 | 错误信息 | 描述 |
---|---|---|
336000 | Internal error | 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 |
336001 | Invalid Argument | 入参格式有误,比如缺少必要参数、图片base64编码错误等等,可检查下图片编码、代码格式是否有误。有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 |
336002 | JSON不合法 | 入参格式或调用方式有误,比如缺少必要参数代码格式是否有误。有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 |
336003 | Base64解码失败 | 图片/音频/文本格式有误或base64编码有误,请根据接口文档检查格式,base64编码请求时注意要去掉头部。有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 |
336004 | 输入文件大小不合法 | 图片超出大小限制,图片限4M以内,请根据接口文档检查入参格式,有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 |
336005 | 图片解码失败 | 图片编码错误(非jpg,bmp,png等常见图片格式),请检查并修改图片格式 |
336006 | 缺失必要参数 | image字段缺失(未上传图片) |
336100 | model temporarily unavailable | 遇到该错误码请等待1分钟后再次请求,可恢复正常,若反复重试依然报错或有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 |
337000 | Auth check failed | 离线鉴权调用失败 |