如何发布自然语言处理任务API
更新时间：2020-11-27
模型仓库中的NLP模型，发布为公有云部署时储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。
BML具有完善的鉴权、流控等安全机制，并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
公有云部署流程
模型部署
- 将训练完成的模型发布到模型仓库，在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署，进入公有云部署界面。
- 只需自定义服务名称、接口地址后缀，选择需要部署的模型，即可一键部署模型，并获得专用的API地址。
接口赋权
- 正式使用还需要对接口进行赋权，在已发布的服务的详情界面，点击『控制台』进入BML控制台。
- 在控制台中创建一个应用，获得由一串数字组成的appid，然后就可以参考接口文档正式使用了
- 如需为第三方用户配置调用接口的权限，可以前往BML控制台-公有云服务管理-权限管理配置
