本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往BML进行训练。

如有疑问可以通过以下方式联系我们：

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• 进入BML社区交流 ,与其他开发者进行互动
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部署包使用说明

BML定制化图像分类模型的本地部署通过EasyPack实现，目前提供单机一键部署的方式。

在BML控制台申请、下载部署包后，可以参考EasyPack-单机一键部署将软件包部署在本地服务器上。部署成功后，启动服务，即可调用与在线API功能类似的接口。

授权说明

本地部署包根据服务器硬件（CPU单机或GPU单卡）进行授权，只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。

部署包测试期为1个月，如需购买永久授权，可提交工单咨询

API参考

请求说明

请求示例

HTTP 方法：POST

请求URL： 请首先在BML进行自定义模型训练，完成训练后申请本地部署，本地部署成功后拼接url。

请求URL： http://{IP}:{PORT}/{DEPLOY_NAME}/ImageClassification IP：服务本地部署所在机器的ip地址 PORT：服务部署后获取的端口 DEPLOY_NAME：申请时填写的本地服务名称

Header如下：

注意：如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误，与其他图像识别服务不同的是定制化图像识别服务以json方式请求。

Body请求示例：

{
    "image": "<base64数据>",
    "top_num": 5
}

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

返回说明

返回参数

错误码

若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数：

• error_code：错误码。
• error_msg：错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。

例如缺少必要出入参时返回：

{
  "error_code": 336001,
  "error_msg": "Invalid Argument"
}