发布视觉任务API
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          全功能AI开发平台 BML

          发布视觉任务API


          模型仓库中的视觉模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。
          BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。 并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果

          公有云部署流程

          模型部署

          1. 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面。
          2. 只需自定义服务名称、接口地址后缀,选择需要部署的模型,即可一键部署模型,并获得专用的API地址。

          接口赋权

          1. 正式使用还需要对接口进行赋权,在已发布的服务的详情界面,点击『控制台』进入BML控制台。image.png
          2. 在控制台中创建一个应用,获得由一串数字组成的appid,然后就可以参考接口文档正式使用了image.png
          3. 如需为第三方用户配置调用接口的权限,可以前往BML控制台-公有云服务管理-权限管理配置image.png image.png
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          视觉任务模型部署整体说明
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          图像分类-单图单标签API参考文档