预置模型调参简介
更新时间：2023-01-18
在BML中，面向初级的AI开发者提供了预置模型调参建模方式。在该方式下，开发者无需关注构建模型的代码细节，而只需要选择合适的预训练模型以及网络即可。对于系统预置的可配置网络参数，可以适用于大部分场景，开发者也可以根据自己的经验进行调整，以获得更适合特定场景的模型。
预置模型调参支持视觉和自然语言处理两大技术方向：
| 技术方向 | 类型 |
| 视觉 | 图像分类 |
| 物体检测 | |
| 实例分割 | |
| 自然语言处理 | 文本分类 |
| 短文本相似度 | |
| 序列标注 | |
| 文本实体抽取 | 表格数据预测 | 二分类 |
| 多分类 | |
| 回归 |