创建并启动Notebook

在BML中，Notebook支持多种语言以及不同的AI框架，且可灵活切换。

创建Notebook

BML提供了多种Notebook类型，每种类型都支持多语言及多框架。

1. 在BML左侧导航栏中单击“Notebook”。

2. 在“Notebook”页面单击“新建”，在弹出框中填写详细信息。示例如下：

   注意：创建通用类型时，可支持选择PaddlePaddle、Tensorflow、Pytorch等多框架；创建图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签等非通用类型时，为保障示例代码的正常运行，仅支持选择PaddlePaddle框架。

3. 完成信息填写后单击“下一步”，配置notebook启动实例。Notebook运行在Docker容器中，用户可以在启动Notebook前配置适合自己的代码执行环境。

   在配置启动实例时，可支持选择多种资源池类型，如果选择公共资源池未降低您使用成本，可配置最大运行时长，若未配置默认按一小时误操作自动停止notebook任务，请悉知

完成配置后，单击“确认并启动”。

Notebook启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建，请耐心等待。

4. 等待Notebook启动后，单击“打开”，页面跳转到Notebook，如下所示：

• 文件夹：对应Notebook运行环境的“/home/work”目录，各预置的文件夹作用如下：

  • PretrainedModel：用于存储用户训练好的模型文件，可以将该文件夹下的模型文件保存为不同的模型版本。
  • data：用户导入的数据集保存在该文件夹下。
  • demo：该文件夹下保存了示例代码。
• 代码片段库：包含平台预置的公共代码片段库，支持用户直接进行复用。同时用户也可将自己的代码片段保存下来。
• 包管理：预置了常用的200+的Python安装包，包含PaddlePaddle、transformer等安装包。
• 正在运行的终端和内核：监测正在运行的终端和内核。
• 目录：显示相关目录。
• 环境信息：用于查看环境和配置。
• 数据集：用于导入用户已在EasyDL专业版中已创建的数据集。
• 生成代码版本：可生成并保存代码版本，进行版本管理。
• 生成模型版本：可生成并保存模型版本，进行版本管理。
• 资源监控：用于查看资源和配置