人脸识别

    人脸检测

    人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

    辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。 如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们:

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    能力介绍

    接口能力

    • 人脸检测:检测图片中的人脸并标记出位置信息;
    • 人脸关键点:展示人脸的核心关键点信息,及150个关键点信息。
    • 人脸属性值:展示人脸属性信息,如年龄、性别等。
    • 人脸质量信息:返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

    业务应用

    典型应用场景:如人脸属性分析基于人脸关键点的加工分析人脸营销活动等。

    说明:检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。

    质量检测

    如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,可以使用此接口,在请求时在face_field参数中请求quality。基于返回结果quality中,以下字段及对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求。

    指标 字段与解释 推荐数值界限
    遮挡范围 occlusion,取值范围[0~1],0为无遮挡,1是完全遮挡
    含有多个具体子字段,表示脸部多个部位
    通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡
    left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值
    right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值
    nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值
    mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值
    left_cheek : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值
    right_cheek : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值
    chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值
    模糊度范围 blur,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊 小于0.7
    光照范围 illumination,取值范围[0~255]
    脸部光照的灰度值,0表示光照不好
    以及对应客户端SDK中,YUV的Y分量
    大于40
    姿态角度 Pitch:三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
    Roll:平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
    Yaw:三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
    分别小于20度
    人脸完整度 completeness(0或1),0为人脸溢出图像边界,
    1为人脸都在图像边界内
    视业务逻辑判断
    人脸大小 人脸部分的大小
    建议长宽像素值范围:80*80~200*200
    人脸部分不小于100*100像素

    调用方式

    请求URL数据格式

    向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数access_token,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“Access Token获取”。

    示例代码

    #!/bin/bash
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'
    <?php
    function request_post($url = '', $param = '') {
            if (empty($url) || empty($param)) {
                return false;
            }
            
            $postUrl = $url;
            $curlPost = $param;
            $curl = curl_init();//初始化curl
            curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
            curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
            curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
            $data = curl_exec($curl);//运行curl
            curl_close($curl);
            
            return $data;
        }
    
        $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
        $post_data['grant_type']       = 'client_credentials';
        $post_data['client_id']      = '你的 Api Key';
        $post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
        $o = "";
        foreach ( $post_data as $k => $v ) 
        {
            $o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
        }
        $post_data = substr($o,0,-1);
        
        $res = request_post($url, $post_data);
    
        var_dump($res);
    
    ?>
    package com.baidu.ai.aip.auth;
    
    import org.json.JSONObject;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 获取token类
     */
    public class AuthService {
    
        /**
         * 获取权限token
         * @return 返回示例:
         * {
         * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
         * "expires_in": 2592000
         * }
         */
        public static String getAuth() {
            // 官网获取的 API Key 更新为你注册的
            String clientId = "百度云应用的AK";
            // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
            String clientSecret = "百度云应用的SK";
            return getAuth(clientId, clientSecret);
        }
    
        /**
         * 获取API访问token
         * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取.
         * @param ak - 百度云官网获取的 API Key
         * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
         * @return assess_token 示例:
         * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
         */
        public static String getAuth(String ak, String sk) {
            // 获取token地址
            String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
            String getAccessTokenUrl = authHost
                    // 1. grant_type为固定参数
                    + "grant_type=client_credentials"
                    // 2. 官网获取的 API Key
                    + "&client_id=" + ak
                    // 3. 官网获取的 Secret Key
                    + "&client_secret=" + sk;
            try {
                URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
                // 打开和URL之间的连接
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
                connection.setRequestMethod("GET");
                connection.connect();
                // 获取所有响应头字段
                Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
                // 遍历所有的响应头字段
                for (String key : map.keySet()) {
                    System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
                }
                // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
                BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
                String result = "";
                String line;
                while ((line = in.readLine()) != null) {
                    result += line;
                }
                /**
                 * 返回结果示例
                 */
                System.err.println("result:" + result);
                JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
                String access_token = jsonObject.getString("access_token");
                return access_token;
            } catch (Exception e) {
                System.err.printf("获取token失败!");
                e.printStackTrace(System.err);
            }
            return null;
        }
    
    }
     # encoding:utf-8
    import requests 
    
    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
    response = requests.get(host)
    if response:
        print(response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    #include <json/json.h>
    #include "access_token.h"
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    // 获取access_token所需要的url
    const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
    // 回调函数获取到的access_token存放变量
    // static std::string access_token_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在result中
     * @param 参数定义见libcurl库文档
     * @return 返回值定义见libcurl库文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
        // 开始获取json中的access token项目
        Json::Reader reader;
        Json::Value root;
        // 使用boost库解析json
        reader.parse(s,root);
        std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
        *access_token_result = root["access_token"].asString();
        return size * nmemb;
    }
    
    /**
     * 用以获取access_token的函数,使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用,获得对应的API Key和Secret Key
     * @param access_token 获取得到的access token,调用函数时需传入该参数
     * @param AK 应用的API key
     * @param SK 应用的Secret key
     * @return 返回0代表获取access token成功,其他返回值代表获取失败
     */
    int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
        CURL *curl;
        CURLcode result_code;
        int error_code = 0;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
            std::string access_token_result;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                return 1;
            }
            access_token = access_token_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            error_code = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            error_code = 1;
        }
        return error_code;
    }
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Net.Http;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public static class AccessToken
    
        {
            // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
            // 返回token示例
            public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
    
            // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
            private static String clientId = "百度云应用的AK";
            // 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
            private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
    
            public static String getAccessToken() {
                String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
                HttpClient client = new HttpClient();
                List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
    
                HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
                String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }
    }
    var https = require('https');
    var qs = require('querystring');
    
    const param = qs.stringify({
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': '您的 Api Key',
        'client_secret': '您的 Secret Key'
    });
    
    https.get(
        {
            hostname: 'aip.baidubce.com',
            path: '/oauth/2.0/token?' + param,
            agent: false
        },
        function (res) {
            // 在标准输出中查看运行结果
            res.pipe(process.stdout);
        }
    );

    注意access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token

    例如此接口,使用HTTPS POST发送:

    https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

    POST中Body的参数,按照下方请求参数说明选择即可。

    提示:如果您为百度云老用户,正在使用其他非AI的服务,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。

    请求说明

    注意事项

    • 请求体格式化:Content-Type为application/json,通过json格式化请求体。
    • Base64编码:请求的图片需经过Base64编码,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
    • 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片
    • 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

    辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。

    请求示例

    HTTP方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header:

    参数
    Content-Type application/json

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数 必选 类型 说明
    image string 图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断
    image_type string 图片类型
    BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
    URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长);
    FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
    face_field string 包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,race,
    quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息

    逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度
    max_face_num uint32 最多处理人脸的数目,默认值为1,仅检测图片中面积最大的那个人脸;最大值10,检测图片中面积最大的几张人脸。
    face_type string 人脸的类型
    LIVE表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等
    IDCARD表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片
    WATERMARK表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图
    CERT表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
    默认LIVE
    liveness_control string 活体控制 检测结果中不符合要求的人脸会被过滤
    NONE: 不进行控制
    LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
    NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
    HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
    默认NONE

    说明:face_field参数,默认只返回人脸框、概率和旋转角度,age等更多属性,请在此参数中添加。

    示例代码

    提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

    提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

    人脸检测与属性分析
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '{"image":"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9","image_type":"FACE_TOKEN","face_field":"faceshape,facetype"}' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
    <?php
    /**
     * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
     * @param string $url
     * @param string $param
     * @return - http response body if succeeds, else false.
     */
    function request_post($url = '', $param = '')
    {
        if (empty($url) || empty($param)) {
            return false;
        }
    
        $postUrl = $url;
        $curlPost = $param;
        // 初始化curl
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
        // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
        // post提交方式
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
        // 运行curl
        $data = curl_exec($curl);
        curl_close($curl);
    
        return $data;
    }
    
    $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
    $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' . $token;
    $bodys = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}"
    $res = request_post($url, $bodys);
    
    var_dump($res);
    package com.baidu.ai.aip;
    
    import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
    import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
    
    import java.util.*;
    
    /**
    * 人脸检测与属性分析
    */
    public class FaceDetect {
    
        /**
        * 重要提示代码中所需工具类
        * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
        * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
        * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
        * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
        * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
        * 下载
        */
        public static String faceDetect() {
            // 请求url
            String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect";
            try {
                Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                map.put("image", "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9");
                map.put("face_field", "faceshape,facetype");
                map.put("image_type", "FACE_TOKEN");
    
                String param = GsonUtils.toJson(map);
    
                // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
    
                String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
                System.out.println(result);
                return result;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            FaceDetect.faceDetect();
        }
    }
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    
    '''
    人脸检测与属性分析
    '''
    
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    
    params = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}"
    access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        print (response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect";
    static std::string faceDetect_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
     * @param 参数定义见libcurl文档
     * @return 返回值定义见libcurl文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        faceDetect_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
        return size * nmemb;
    }
    /**
     * 人脸检测与属性分析
     * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
     */
    int faceDetect(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
        std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
        CURL *curl = NULL;
        CURLcode result_code;
        int is_success;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
            curl_slist *headers = NULL;
            headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}");
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                is_success = 1;
                return is_success;
            }
            json_result = faceDetect_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            is_success = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            is_success = 1;
        }
        return is_success;
    }
    using System;
    using System.IO;
    using System.Net;
    using System.Text;
    using System.Web;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public class FaceDetect
        {
            // 人脸检测与属性分析
            public static string faceDetect()
            {
                string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + token;
                Encoding encoding = Encoding.Default;
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                request.Method = "post";
                request.KeepAlive = true;
                String str = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}";
                byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                request.ContentLength = buffer.Length;
                request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                string result = reader.ReadToEnd();
                Console.WriteLine("人脸检测与属性分析:");
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }
    }

    返回说明

    返回参数

    • 返回结果
    字段 必选 类型 说明
    face_num int 检测到的图片中的人脸数量
    face_list array 人脸信息列表,具体包含的参数参考下面的列表。
    +face_token string 人脸图片的唯一标识
    +location array 人脸在图片中的位置
    ++left double 人脸区域离左边界的距离
    ++top double 人脸区域离上边界的距离
    ++width double 人脸区域的宽度
    ++height double 人脸区域的高度
    ++rotation int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
    +face_probability double 人脸置信度,范围【0~1】,代表这是一张人脸的概率,0最小、1最大。
    +angle array 人脸旋转角度参数
    ++yaw double 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
    ++pitch double 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
    ++roll double 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
    +age double 年龄 ,当face_field包含age时返回
    +beauty int64 美丑打分,范围0-100,越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回
    +expression array 表情,当 face_field包含expression时返回
    ++type string none:不笑;smile:微笑;laugh:大笑
    ++probability double 表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大。
    +face_shape array 脸型,当face_field包含face_shape时返回
    ++type double square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
    ++probability double 置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大。
    +gender array 性别,face_field包含gender时返回
    ++type string male:男性 female:女性
    ++probability double 性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +glasses array 是否带眼镜,face_field包含glasses时返回
    ++type string none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜
    ++probability double 眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +eye_status array 双眼状态(睁开/闭合) face_field包含eye_status时返回
    ++left_eye double 左眼状态 [0,1]取值,越接近0闭合的可能性越大
    ++right_eye double 右眼状态 [0,1]取值,越接近0闭合的可能性越大
    +emotion array 情绪 face_field包含emotion时返回
    ++type string angry:愤怒 disgust:厌恶 fear:恐惧 happy:高兴 sad:伤心 surprise:惊讶 neutral:无表情 pouty: 撅嘴 grimace:鬼脸
    ++probability double 情绪置信度,范围0~1
    +face_type array 真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
    ++type string human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
    ++probability double 人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +mask array 口罩识别 face_field包含mask时返回
    ++type int 没戴口罩/戴口罩 取值0或1 0代表没戴口罩 1 代表戴口罩
    ++probability double 置信度,范围0~1
    +landmark array 4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
    +landmark72 array 72个特征点位置 face_field包含landmark72时返回
    +landmark150 array 150个特征点位置 face_field包含landmark150时返回
    +quality array 人脸质量信息。face_field包含quality时返回
    ++occlusion array 人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整
    +++left_eye double 左眼遮挡比例,[0-1] ,1表示完全遮挡
    +++right_eye double 右眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++nose double 鼻子遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++mouth double 嘴巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++left_cheek double 左脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++right_cheek double 右脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++chin double 下巴遮挡比例,,[0-1] , 1表示完全遮挡
    ++blur double 人脸模糊程度,范围[0~1],0表示清晰,1表示模糊
    ++illumination double 取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
    ++completeness int64 人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
    +spoofing double 判断图片是否为合成图

    关于合成图检测spoofing的判断阈值选择,可参考以下数值信息

    阈值 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
    0.00023 5% 95% 94.93%
    0.00048(推荐 1% 99% 89.71%
    0.00066 0.5% 99.5% 88.02%
    0.00109 0.1% 99.9% 84.57%
    0.00171 0.05% 99.95% 81.52%
    0.00547 0.01% 99.99% 65.52%

    关于以上数值的概念介绍

    • 拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。
    • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
    • 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
    • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为是合成图攻击。
    • 返回示例

      {	
        "face_num": 1,
        "face_list": [
              {
                  "face_token": "35235asfas21421fakghktyfdgh68bio",
                  "location": { 
                      "left": 117,
                      "top": 131,
                      "width": 172,
                      "height": 170,
                      "rotation": 4
                  },
                  "face_probability": 1,
                  "angle" :{
                       "yaw" : -0.34859421849251
                       "pitch" 1.9135693311691  
                       "roll" :2.3033397197723  
                  }
                  "landmark": [  
                      {
                          "x": 161.74819946289,
                          "y": 163.30244445801
                      },
                      ...
                  ],
                  "landmark72": [ 
                      {
                          "x": 115.86531066895,
                          "y": 170.0546875
                      },
                      ...
                  ],
                  "age": 29.298097610474,
                  "beauty": 55.128883361816,
                  "expression": {
                      "type": "smile",
                      "probability" : 0.5543018579483
                  },
                  "gender": {
                      "type": "male",
                      "probability": 0.99979132413864
                  },
                  "glasses": {
          			"type": "sun",
                      "probability": 0.99999964237213
                  },
                  "race": {
                      "type": "yellow",
                      "probability": 0.99999976158142
                  },
                  "face_shape": {
                      "type": "triangle",
                      "probability": 0.5543018579483
                  }
                  "quality": {
                      "occlusion": {
                          "left_eye": 0,
                          "right_eye": 0,
                          "nose": 0,
                          "mouth": 0,
                          "left_cheek": 0.0064102564938366,
                          "right_cheek": 0.0057411273010075,
                          "chin": 0
                      },
                      "blur": 1.1886881756684e-10,
                      "illumination": 141,
                      "completeness": 1
                  }
              }
          ]
      }

    72个关键点分布图(对应landmark72个点的顺序,序号从0-71)

    150个关键点分布图,红色关键点为在72关键点基础上增加的关键点(对应landmark150个点的顺序,序号从0-149,且每个关键点有对应的英文命名作为参数名,请参考图片下方表格):

    关键点名称如下图,

    错误码

    请参考人脸识别错误码

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