人脸检测
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          人脸识别

          人脸检测

          人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

          辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。 如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们:

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          • 如有需要讨论的疑问,欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。

          能力介绍

          接口能力

          • 人脸检测:检测图片中的人脸并标记出位置信息;
          • 人脸关键点:展示人脸的核心关键点信息,及150个关键点信息。
          • 人脸属性值:展示人脸属性信息,如年龄、性别等。
          • 人脸质量信息:返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

          业务应用

          典型应用场景:如人脸属性分析基于人脸关键点的加工分析人脸营销活动等。

          说明:检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。

          质量检测

          如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,可以使用此接口,在请求时在face_field参数中请求quality。基于返回结果quality中,以下字段及对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求。

          指标 字段与解释 推荐数值界限
          遮挡范围 occlusion,取值范围[0~1],0为无遮挡,1是完全遮挡
          含有多个具体子字段,表示脸部多个部位
          通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡
          left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值
          right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值
          nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值
          mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值
          left_cheek : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值
          right_cheek : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值
          chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值
          模糊度范围 blur,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊 小于0.7
          光照范围 illumination,取值范围[0~255]
          脸部光照的灰度值,0表示光照不好
          以及对应客户端SDK中,YUV的Y分量
          大于40
          姿态角度 Pitch:三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
          Roll:平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
          Yaw:三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
          分别小于20度
          人脸完整度 completeness(0或1),0为人脸溢出图像边界,
          1为人脸都在图像边界内
          视业务逻辑判断
          人脸大小 人脸部分的大小
          建议长宽像素值范围:80*80~200*200
          人脸部分不小于100*100像素

          调用方式

          请求URL数据格式

          向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数access_token,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“Access Token获取”。

          示例代码

          #!/bin/bash
          curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'
          <?php
          function request_post($url = '', $param = '') {
                  if (empty($url) || empty($param)) {
                      return false;
                  }
                  
                  $postUrl = $url;
                  $curlPost = $param;
                  $curl = curl_init();//初始化curl
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
                  $data = curl_exec($curl);//运行curl
                  curl_close($curl);
                  
                  return $data;
              }
          
              $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
              $post_data['grant_type']       = 'client_credentials';
              $post_data['client_id']      = '你的 Api Key';
              $post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
              $o = "";
              foreach ( $post_data as $k => $v ) 
              {
                  $o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
              }
              $post_data = substr($o,0,-1);
              
              $res = request_post($url, $post_data);
          
              var_dump($res);
          
          ?>
          package com.baidu.ai.aip.auth;
          
          import org.json.JSONObject;
          
          import java.io.BufferedReader;
          import java.io.InputStreamReader;
          import java.net.HttpURLConnection;
          import java.net.URL;
          import java.util.List;
          import java.util.Map;
          
          /**
           * 获取token类
           */
          public class AuthService {
          
              /**
               * 获取权限token
               * @return 返回示例:
               * {
               * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
               * "expires_in": 2592000
               * }
               */
              public static String getAuth() {
                  // 官网获取的 API Key 更新为你注册的
                  String clientId = "百度云应用的AK";
                  // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
                  String clientSecret = "百度云应用的SK";
                  return getAuth(clientId, clientSecret);
              }
          
              /**
               * 获取API访问token
               * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取.
               * @param ak - 百度云官网获取的 API Key
               * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
               * @return assess_token 示例:
               * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
               */
              public static String getAuth(String ak, String sk) {
                  // 获取token地址
                  String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
                  String getAccessTokenUrl = authHost
                          // 1. grant_type为固定参数
                          + "grant_type=client_credentials"
                          // 2. 官网获取的 API Key
                          + "&client_id=" + ak
                          // 3. 官网获取的 Secret Key
                          + "&client_secret=" + sk;
                  try {
                      URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
                      // 打开和URL之间的连接
                      HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
                      connection.setRequestMethod("GET");
                      connection.connect();
                      // 获取所有响应头字段
                      Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
                      // 遍历所有的响应头字段
                      for (String key : map.keySet()) {
                          System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
                      }
                      // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
                      BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
                      String result = "";
                      String line;
                      while ((line = in.readLine()) != null) {
                          result += line;
                      }
                      /**
                       * 返回结果示例
                       */
                      System.err.println("result:" + result);
                      JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
                      String access_token = jsonObject.getString("access_token");
                      return access_token;
                  } catch (Exception e) {
                      System.err.printf("获取token失败!");
                      e.printStackTrace(System.err);
                  }
                  return null;
              }
          
          }
           # encoding:utf-8
          import requests 
          
          # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
          host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
          response = requests.get(host)
          if response:
              print(response.json())
          #include <iostream>
          #include <curl/curl.h>
          #include <json/json.h>
          #include "access_token.h"
          // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
          // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
          // 获取access_token所需要的url
          const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
          // 回调函数获取到的access_token存放变量
          // static std::string access_token_result;
          /**
           * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在result中
           * @param 参数定义见libcurl库文档
           * @return 返回值定义见libcurl库文档
           */
          static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
              // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
              std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
              // 开始获取json中的access token项目
              Json::Reader reader;
              Json::Value root;
              // 使用boost库解析json
              reader.parse(s,root);
              std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
              *access_token_result = root["access_token"].asString();
              return size * nmemb;
          }
          
          /**
           * 用以获取access_token的函数,使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用,获得对应的API Key和Secret Key
           * @param access_token 获取得到的access token,调用函数时需传入该参数
           * @param AK 应用的API key
           * @param SK 应用的Secret key
           * @return 返回0代表获取access token成功,其他返回值代表获取失败
           */
          int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
              CURL *curl;
              CURLcode result_code;
              int error_code = 0;
              curl = curl_easy_init();
              if (curl) {
                  std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
                  std::string access_token_result;
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
                  result_code = curl_easy_perform(curl);
                  if (result_code != CURLE_OK) {
                      fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                              curl_easy_strerror(result_code));
                      return 1;
                  }
                  access_token = access_token_result;
                  curl_easy_cleanup(curl);
                  error_code = 0;
              } else {
                  fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
                  error_code = 1;
              }
              return error_code;
          }
          using System;
          using System.Collections.Generic;
          using System.Net.Http;
          
          namespace com.baidu.ai
          {
              public static class AccessToken
          
              {
                  // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
                  // 返回token示例
                  public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
          
                  // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
                  private static String clientId = "百度云应用的AK";
                  // 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
                  private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
          
                  public static String getAccessToken() {
                      String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
                      HttpClient client = new HttpClient();
                      List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
                      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
                      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
                      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
          
                      HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
                      String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                      Console.WriteLine(result);
                      return result;
                  }
              }
          }
          var https = require('https');
          var qs = require('querystring');
          
          const param = qs.stringify({
              'grant_type': 'client_credentials',
              'client_id': '您的 Api Key',
              'client_secret': '您的 Secret Key'
          });
          
          https.get(
              {
                  hostname: 'aip.baidubce.com',
                  path: '/oauth/2.0/token?' + param,
                  agent: false
              },
              function (res) {
                  // 在标准输出中查看运行结果
                  res.pipe(process.stdout);
              }
          );

          注意access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token

          例如此接口,使用HTTPS POST发送:

          https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

          POST中Body的参数,按照下方请求参数说明选择即可。

          提示:如果您为百度云老用户,正在使用其他非AI的服务,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。

          请求说明

          注意事项

          • 请求体格式化:Content-Type为application/json,通过json格式化请求体。
          • Base64编码:请求的图片需经过Base64编码,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
          • 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片
          • 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

          辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。

          请求示例

          HTTP方法:POST

          请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect

          URL参数:

          参数
          access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

          Header:

          参数
          Content-Type application/json

          Body中放置请求参数,参数详情如下:

          请求参数

          参数 必选 类型 说明
          image string 图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断
          image_type string 图片类型
          BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
          URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长);
          FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
          face_field string 包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,race,
          quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息

          逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度
          max_face_num uint32 最多处理人脸的数目,默认值为1,仅检测图片中面积最大的那个人脸;最大值10,检测图片中面积最大的几张人脸。
          face_type string 人脸的类型
          LIVE表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等
          IDCARD表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片
          WATERMARK表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图
          CERT表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
          默认LIVE
          liveness_control string 活体控制 检测结果中不符合要求的人脸会被过滤
          NONE: 不进行控制
          LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
          NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
          HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
          默认NONE

          说明:face_field参数,默认只返回人脸框、概率和旋转角度,age等更多属性,请在此参数中添加。

          示例代码

          提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

          提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

          人脸检测与属性分析
          curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '{"image":"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9","image_type":"FACE_TOKEN","face_field":"faceshape,facetype"}' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
          <?php
          /**
           * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
           * @param string $url
           * @param string $param
           * @return - http response body if succeeds, else false.
           */
          function request_post($url = '', $param = '')
          {
              if (empty($url) || empty($param)) {
                  return false;
              }
          
              $postUrl = $url;
              $curlPost = $param;
              // 初始化curl
              $curl = curl_init();
              curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
              // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
              curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
              // post提交方式
              curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
              // 运行curl
              $data = curl_exec($curl);
              curl_close($curl);
          
              return $data;
          }
          
          $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
          $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' . $token;
          $bodys = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}"
          $res = request_post($url, $bodys);
          
          var_dump($res);
          package com.baidu.ai.aip;
          
          import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
          import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
          
          import java.util.*;
          
          /**
          * 人脸检测与属性分析
          */
          public class FaceDetect {
          
              /**
              * 重要提示代码中所需工具类
              * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
              * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
              * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
              * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
              * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
              * 下载
              */
              public static String faceDetect() {
                  // 请求url
                  String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect";
                  try {
                      Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                      map.put("image", "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9");
                      map.put("face_field", "faceshape,facetype");
                      map.put("image_type", "FACE_TOKEN");
          
                      String param = GsonUtils.toJson(map);
          
                      // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                      String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
          
                      String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
                      System.out.println(result);
                      return result;
                  } catch (Exception e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
                  return null;
              }
          
              public static void main(String[] args) {
                  FaceDetect.faceDetect();
              }
          }
          # encoding:utf-8
          
          import requests
          
          '''
          人脸检测与属性分析
          '''
          
          request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
          
          params = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}"
          access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
          request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
          headers = {'content-type': 'application/json'}
          response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
          if response:
              print (response.json())
          #include <iostream>
          #include <curl/curl.h>
          
          // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
          // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
          const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect";
          static std::string faceDetect_result;
          /**
           * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
           * @param 参数定义见libcurl文档
           * @return 返回值定义见libcurl文档
           */
          static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
              // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
              faceDetect_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
              return size * nmemb;
          }
          /**
           * 人脸检测与属性分析
           * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
           */
          int faceDetect(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
              std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
              CURL *curl = NULL;
              CURLcode result_code;
              int is_success;
              curl = curl_easy_init();
              if (curl) {
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
                  curl_slist *headers = NULL;
                  headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}");
                  result_code = curl_easy_perform(curl);
                  if (result_code != CURLE_OK) {
                      fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                              curl_easy_strerror(result_code));
                      is_success = 1;
                      return is_success;
                  }
                  json_result = faceDetect_result;
                  curl_easy_cleanup(curl);
                  is_success = 0;
              } else {
                  fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
                  is_success = 1;
              }
              return is_success;
          }
          using System;
          using System.IO;
          using System.Net;
          using System.Text;
          using System.Web;
          
          namespace com.baidu.ai
          {
              public class FaceDetect
              {
                  // 人脸检测与属性分析
                  public static string faceDetect()
                  {
                      string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                      string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + token;
                      Encoding encoding = Encoding.Default;
                      HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                      request.Method = "post";
                      request.KeepAlive = true;
                      String str = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"face_field\":\"faceshape,facetype\"}";
                      byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                      request.ContentLength = buffer.Length;
                      request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                      HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                      StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                      string result = reader.ReadToEnd();
                      Console.WriteLine("人脸检测与属性分析:");
                      Console.WriteLine(result);
                      return result;
                  }
              }
          }

          返回说明

          返回参数

          • 返回结果
          字段 必选 类型 说明
          face_num int 检测到的图片中的人脸数量
          face_list array 人脸信息列表,具体包含的参数参考下面的列表。
          +face_token string 人脸图片的唯一标识 (人脸检测face_token有效期为60min)
          +location array 人脸在图片中的位置
          ++left double 人脸区域离左边界的距离
          ++top double 人脸区域离上边界的距离
          ++width double 人脸区域的宽度
          ++height double 人脸区域的高度
          ++rotation int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
          +face_probability double 人脸置信度,范围【0~1】,代表这是一张人脸的概率,0最小、1最大。
          +angle array 人脸旋转角度参数
          ++yaw double 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
          ++pitch double 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
          ++roll double 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
          +age double 年龄 ,当face_field包含age时返回
          +beauty int64 美丑打分,范围0-100,越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回
          +expression array 表情,当 face_field包含expression时返回
          ++type string none:不笑;smile:微笑;laugh:大笑
          ++probability double 表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大。
          +face_shape array 脸型,当face_field包含face_shape时返回
          ++type double square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
          ++probability double 置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大。
          +gender array 性别,face_field包含gender时返回
          ++type string male:男性 female:女性
          ++probability double 性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
          +glasses array 是否带眼镜,face_field包含glasses时返回
          ++type string none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜
          ++probability double 眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
          +eye_status array 双眼状态(睁开/闭合) face_field包含eye_status时返回
          ++left_eye double 左眼状态 [0,1]取值,越接近0闭合的可能性越大
          ++right_eye double 右眼状态 [0,1]取值,越接近0闭合的可能性越大
          +emotion array 情绪 face_field包含emotion时返回
          ++type string angry:愤怒 disgust:厌恶 fear:恐惧 happy:高兴 sad:伤心 surprise:惊讶 neutral:无表情 pouty: 撅嘴 grimace:鬼脸
          ++probability double 情绪置信度,范围0~1
          +face_type array 真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
          ++type string human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
          ++probability double 人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
          +mask array 口罩识别 face_field包含mask时返回
          ++type int 没戴口罩/戴口罩 取值0或1 0代表没戴口罩 1 代表戴口罩
          ++probability double 置信度,范围0~1
          +landmark array 4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
          +landmark72 array 72个特征点位置 face_field包含landmark72时返回
          +landmark150 array 150个特征点位置 face_field包含landmark150时返回
          +quality array 人脸质量信息。face_field包含quality时返回
          ++occlusion array 人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整
          +++left_eye double 左眼遮挡比例,[0-1] ,1表示完全遮挡
          +++right_eye double 右眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++nose double 鼻子遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++mouth double 嘴巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++left_cheek double 左脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++right_cheek double 右脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++chin double 下巴遮挡比例,,[0-1] , 1表示完全遮挡
          ++blur double 人脸模糊程度,范围[0~1],0表示清晰,1表示模糊
          ++illumination double 取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
          ++completeness int64 人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
          +spoofing double 判断图片是否为合成图

          关于合成图检测spoofing的判断阈值选择,可参考以下数值信息

          阈值 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
          0.00023 5% 95% 94.93%
          0.00048(推荐 1% 99% 89.71%
          0.00066 0.5% 99.5% 88.02%
          0.00109 0.1% 99.9% 84.57%
          0.00171 0.05% 99.95% 81.52%
          0.00547 0.01% 99.99% 65.52%

          关于以上数值的概念介绍

          • 拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。
          • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
          • 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
          • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为是合成图攻击。
          • 返回示例

            {	
              "face_num": 1,
              "face_list": [
                    {
                        "face_token": "35235asfas21421fakghktyfdgh68bio",
                        "location": { 
                            "left": 117,
                            "top": 131,
                            "width": 172,
                            "height": 170,
                            "rotation": 4
                        },
                        "face_probability": 1,
                        "angle" :{
                             "yaw" : -0.34859421849251
                             "pitch" 1.9135693311691  
                             "roll" :2.3033397197723  
                        }
                        "landmark": [  
                            {
                                "x": 161.74819946289,
                                "y": 163.30244445801
                            },
                            ...
                        ],
                        "landmark72": [ 
                            {
                                "x": 115.86531066895,
                                "y": 170.0546875
                            },
                            ...
                        ],
                        "age": 29.298097610474,
                        "beauty": 55.128883361816,
                        "expression": {
                            "type": "smile",
                            "probability" : 0.5543018579483
                        },
                        "gender": {
                            "type": "male",
                            "probability": 0.99979132413864
                        },
                        "glasses": {
                			"type": "sun",
                            "probability": 0.99999964237213
                        },
                        "race": {
                            "type": "yellow",
                            "probability": 0.99999976158142
                        },
                        "face_shape": {
                            "type": "triangle",
                            "probability": 0.5543018579483
                        }
                        "quality": {
                            "occlusion": {
                                "left_eye": 0,
                                "right_eye": 0,
                                "nose": 0,
                                "mouth": 0,
                                "left_cheek": 0.0064102564938366,
                                "right_cheek": 0.0057411273010075,
                                "chin": 0
                            },
                            "blur": 1.1886881756684e-10,
                            "illumination": 141,
                            "completeness": 1
                        }
                    }
                ]
            }

          72个关键点分布图(对应landmark72个点的顺序,序号从0-71)

          150个关键点分布图,红色关键点为在72关键点基础上增加的关键点(对应landmark150个点的顺序,序号从0-149,且每个关键点有对应的英文命名作为参数名,请参考图片下方表格):

          关键点名称如下图,

          错误码

          请参考人脸识别错误码

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