IOS
1、简介
1.1 功能介绍
百度安全增强级采集 SDK iOS 版是一种面向 iOS 移动设备的人脸技术开发包,此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能。基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸服务。
此版SDK基于在线的安全能力封装为人脸比对和实名认证两个核心流程,主要用于在客户端执行这两种流程。因为这两种流程最终需要向服务器发起请求以完成认证,因此无法在离线环境下使用。
此版SDK所包含的能力如下:
- 动作活体检测:通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眼、张嘴、左摇头,右摇头,向上抬头,向下低头六个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
- 人脸质量检测:判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足遮挡、姿态、光照、模糊度等校验)。
- 人脸图像采集:通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(遮挡、姿态、光照、模糊度等),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。
- 授权:SDK的授权判断,授权介质也称为license,在SDK使用中,需要通过license向授权服务器发起请求,判断SDK的使用合法性及使用有效期。
- 人脸比对和实名认证流程:通过将原子操作封装为安全的流程,在流程中加入多种安全防护能力,能够抵御大多数针对人脸流程的攻击。因为不用自行维护流程,应用程序使用人脸比对和实名认证功能也变得更加简便。
为了方便您的开发,我们已经为您准备了多种场景的示例工程,您可以根据业务需要,在后台进行直接下载,目前支持【人脸核身】【人脸闸机/门禁】【人脸登录/考勤】【多人脸识别】,示例工程参考下图:
1.2 兼容性
- 系统:支持iOS9以上系统。需要开发者通过Deployment Target 来保证支持系统的检测。
- 机型:手机和平板皆可(暂不支持横屏)
- 架构:arm64、armv7
- 网络:支持 WIFI 及移动网络,移动网络支持使用 NET 网关及WAP 网关(CMWAP、CTWAP、UNIWAP、3GWAP)。
1.3 开发包说明
文件/文件夹名 | 说明 |
---|---|
FaceSDK | FaceSDK 包、bundle 资源文件、bundle 模型文件、鉴权文件 |
Public/Common | 视频流处理类 |
Public/Utils | 图像处理类 |
UI/Controller | DEMO工程 |
UI/View | View控制类 |
FaceParameterConfig.h | 配置信息 |
2、集成指南
2.1 准备工作
2.1.1 申请license
人脸SDK License:此license用于SDK离线功能使用,在您的申请人脸SDK的后台页面,全局->产品服务->人脸识别->客户端SDK申请
人脸控制台路径如下:
点击客户端SDK管理,弹出如下图:创建应用(这里创建应用是为了使用离线SDK,上面创建应用为了使用人脸在线接口,如注册、识别等)
在弹出的框中输入授权标识,选择应用类型,应用系统,以及包名,详情请查看输入框右边提示
2.1.2 下载SDK
下载SDK分为自动配置授权信息(创建license后就可以选择为该应用,下载后SDK自动帮您配置授权,不用下载license拷贝到工程中,初始化参数licenseID,包名也帮您配置好了)和未配置授权信息两种方式:
2.2 运行示例工程
2.2.1 自动配置授权信息集成
如果您是通过自动配置授权信息下载的示例工程,只需配置好证书即可。查看下项目中的FaceParameterConfig.h
文件,已经自动配置
配置好证书,即可运行。注意已经设置好的bundle id不要随意改动。
2.2.2 未使用自动配置授权信息的集成
手动导入授权信息。 需要手动导入license文件,配置好bundleID、licenseID等信息:
2.3 添加SDK到工程
1、 打开或者新建一个项目。
2、 右键点击项目,会出现一个添加菜单,在菜单中选择『Add Files to“此处是你的项目名字”…… 』,如下图所示:
3、 在添加文件弹出框里面选择申请到的license和SDK添加进来。如下图:
注意:license为百度官方提供的。
BDFaceSDK文件夹下包含下面文件:
- com.baidu.idl.face.faceSDK.bundle
- com.baidu.idl.face.live.action.image.bundle
- com.baidu.idl.face.model.faceSDK.bundle
- idl-key.face-ios
- idl-license.face-ios
- FaceSSDKLib(libFaceSSDKLib.a、SSDKLib.h、SSFaceDetectionManager.h、SSFaceSDK.h、SSFaceSDKManager.h)
4、确认下Bundle Identifier 是否是申请license时填报的那一个,注意:license和Bundle Identifier是一一对应关系,填错了会导致SDK不能用。
5、 填写正确的FACE_LICENSE_ID。
(即后台展示的LicenseID)
在FaceParameterConfig.h文件里面填写拼接好的FACE_LICENSE_ID。
6、 选择链接C++标准库。
7、 如果没有使用pod管理第三方库的话,请在Build Setting >Linking > Other Linker Flags 上面加入 –ObjC 选项。如果用了pod请忽略,因为pod会自动添加上。
2.4 权限声明
需要使用相机权限:编辑Info.plist文件,添加
Privacy- Camera Usage Description 的Key值,Value为使用相机时候的提示语,可以填写:『使用相机』。
3、接口说明
3.1 FaceSDK 鉴权初始化
3.1.1 设置鉴权功能
- (void)setLicenseID:(NSString *)licenseID andLocalLicenceFile:(NSString *)licensePath andRemoteAuthorize:(BOOL)remoteAuthorize;
参数:
- licenseId : 平台申请的 licenseID
- localLicencePath : 鉴权文件路径
- remoteAuthorize:是否开启网络鉴权
返回:
- 无
参考AppDelegate.m 实现,使用方法如下:
NSString* licensePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:FACE_LICENSE_NAME ofType:FACE_LICENSE_SUFFIX];
NSAssert([[NSFileManager defaultManager] fileExistsAtPath:licensePath], @"license文件路径不对,请仔细查看文档");
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setLicenseID:FACE_LICENSE_ID andLocalLicenceFile:licensePath andRemoteAuthorize:true];
3.1.2 鉴权成功的凭证
- (BOOL)canWork
参数:
- 无
返回:
- True代表成功,false代表失败
参考ViewController.m 实现,判断鉴权是否通过:
if (![[FaceSDKManager sharedInstance] canWork]){
NSLog(@"授权失败,请检测ID 和 授权文件是否可用");
return;
}
3.2 FaceSDK 功能初始化
3.2.1 SSFaceSDKManager参数配置
具体方法详见如下:
/**
* 获取版本号
*/
- (NSString *)getVersion;
/**
* 重置计数器
*/
- (void)reset;
/**
* 获取设备zid 公安验证上传
*/
- (NSString *)getZtoken;
/**
* SDK鉴权方法-文件授权
* SDK鉴权方法 必须在使用其他方法之前设置,否则会导致SDK不可用
*
* @param licenseID 授权ID
* @param licensePath 本地鉴权文件路径
* @param remoteAuthorize 是否远程更新过期鉴权文件
*/
- (void)setLicenseID:(NSString *)licenseID andLocalLicenceFile:(NSString *)licensePath andRemoteAuthorize:(BOOL)remoteAuthorize;
/**
* SDK云端校验设置
* 需要云端校验,需提前申请id和secret
*
* @param clientId api key
* @param clientSecret api secret
*/
- (void)setBCEClientId:(NSString *)clientId clientSecret:(NSString *)clientSecret;
/**
* 初始化采集功能
*/
- (int) initCollect;
/**
* 卸载采集功能
*/
- (int)uninitCollect;
/**
* 判断授权是否通过,true 表示通过,false 表示不通过
*/
- (BOOL)canWork;
/**
* 设置预测库耗能模式
* 默认 LITE_POWER_NO_BIND
*/
- (void)setLitePower:(int)litePower;
/**
* 需要检测的最大人脸数目
* 默认1
*/
- (void)setMaxDetectNum:(int)detectNum ;
/**
* 需要检测的最小人脸大小
* 默认40
*/
- (void)setMinFaceSize:(int)width;
/**
* 人脸置信度阈值(检测分值大于该阈值认为是人脸
* RGB
* 默认 0.5f
*/
- (void)setNotFaceThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值
* 默认0.5
*/
- (void)setOccluThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值-左眼遮挡置信度
* 默认0.31
*/
-(void)setOccluLeftEyeThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值- 右眼遮挡置信度
* 默认0.31
*/
-(void)setOccluRightEyeThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值-鼻子遮挡置信度
* 默认0.27
*/
-(void)setOccluNoseThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值-嘴巴遮挡置信度
* 默认0.2
*/
-(void)setOccluMouthThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值-左脸遮挡置信度
* 默认0.48
*/
-(void)setOccluLeftCheekThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值-右脸遮挡置信度
* 默认0.48
*/
-(void)setOccluRightCheekThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测遮挡阈值-下巴遮挡置信度
* 默认0.4
*/
-(void)setOccluChinThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 最大光照阈值
*/
- (void)setMaxIllumThreshold:(CGFloat)thr;
/**
* 最小光照阈值
*/
- (void)setMinIllumThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 质量检测模糊阈值
* 默认0.5
*/
- (void)setBlurThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 姿态检测阈值
* 默认pitch=12,yaw=12,row=10
*/
- (void)setEulurAngleThrPitch:(float)pitch yaw:(float)yaw roll:(float)roll ;
/**
* 输出图像个数
* 默认3
*/
- (void)setMaxCropImageNum:(int)imageNum ;
/**
* 输出图像宽,设置为有效值(大于0)则对图像进行缩放,否则输出原图抠图结果
* 默认 480
*/
- (void)setCropFaceSizeWidth:(CGFloat)width ;
/**
* 输出图像高,设置为有效值(大于0)则对图像进行缩放,否则输出原图抠图结果
* 默认 680
*/
- (void)setCropFaceSizeHeight:(CGFloat)height ;
/**
* 输出图像,下巴扩展,大于等于0,0:不进行扩展
* 默认0.1
*/
- (void)setCropChinExtend:(CGFloat)chinExtend ;
/**
* 输出图像,额头扩展,大于等于0,0:不进行扩展
* 默认0.2
*/
- (void)setCropForeheadExtend:(CGFloat)foreheadExtend ;
/**
* 输出图像,人脸框与背景比例,大于等于1,1:不进行扩展
* 默认1.5f
*/
- (void)setCropEnlargeRatio:(float)cropEnlargeRatio;
/**
* 动作超时配置
*/
- (void)setConditionTimeout:(CGFloat)timeout ;
/**
* 语音间隔提醒配置
*/
- (void)setIntervalOfVoiceRemind:(CGFloat)timeout;
/**
* 是否开启口罩检测,非动作活体检测模型true,动作活体检测模型false
*/
- (void)setIsCheckMouthMask:(BOOL)isCheck;
/**
* 口罩检测阈值配置,默认0.8。
* 大于阈值判定为戴口罩,低于阈值判定为未戴口罩
*/
- (void)setMouthMaskThreshold:(CGFloat)thr ;
/**
* 设置原始图片缩放比例,默认1不缩放,scale 阈值0~1
*/
- (void)setImageWithScale:(CGFloat)scale;
/**
* 设置图片加密类型,type=0 基于base64 加密;type=1 基于百度安全算法加密
*/
- (void)setImageEncrypteWithType:(int) type;
/**
* 人脸过远框比例 默认:0.4
*/
- (void)setMinRect:(float) minRectScale;
/**
* 采集动作验证
* @param image 检测的图片
* @param isOriginal 是否返回原始图片
* @param completion 判断采集是否完成,人脸信息状态是否正常
*/
- (void)detectWithImage:(UIImage *)image isRreturnOriginalValue:(BOOL) isOriginal completion:(void (^)(FaceInfo *faceinfo, ResultCode resultCode))completion;
/**
* 动作活体动作验证
* @param image 检测的图片
* @param actionLiveType 当前要求做的动作
* @param completion 判断当前动作是否完成,人脸信息状态是否正常
*/
- (void)livenessWithImage:(UIImage *)image withAction:(FaceLivenessActionType)actionLiveType completion:(void (^)(FaceInfo *faceinfo, FaceLivenessState *state, ResultCode resultCode))completion;
/**
* 设置活体动作
* @param array 包含活体动作种类
* @param order 是否顺序执行
* @param numberOfLiveness 活体数量
*/
- (void)livenesswithList:(NSArray *)array order:(BOOL)order numberOfLiveness:(NSInteger)numberOfLiveness;
/**
* 活体检测过程中,返回活体总数,当前成功个数,当前活体类型
*/
-(void)livenessProcessHandler:(LivenessProcess)processHandler;
3.2.2 FaceSDK 初始化
- (int)initCollect;
参数:
- 无
返回:
- 无
参考ViewController.m initSDK 方法实现:
- (void) initSDK {
if (![[SSFaceSDKManager sharedInstance] canWork]){
NSLog(@"授权失败,请检测ID 和 授权文件是否可用");
return;
}
// 初始化SDK配置参数,可使用默认配置
// 设置最小检测人脸阈值
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setMinFaceSize:200];
// 设置截取人脸图片高
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setCropFaceSizeWidth:480];
// 设置截取人脸图片宽
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setCropFaceSizeHeight:640];
// 设置人脸遮挡阈值
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setOccluThreshold:0.5];
// 设置亮度阈值
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setMinIllumThreshold:40];
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setMaxIllumThreshold:240];
// 设置图像模糊阈值
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setBlurThreshold:0.3];
// 设置头部姿态角度
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setEulurAngleThrPitch:10 yaw:10 roll:10];
// 设置人脸检测精度阈值
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setNotFaceThreshold:0.6];
// 设置抠图的缩放倍数
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setCropEnlargeRatio:2.5];
// 设置照片采集张数
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setMaxCropImageNum:3];
// 设置超时时间
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setConditionTimeout:15];
// 设置开启口罩检测,非动作活体检测可以采集戴口罩图片
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setIsCheckMouthMask:true];
// 设置开启口罩检测情况下,非动作活体检测口罩过滤阈值,默认0.8 不需要修改
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setMouthMaskThreshold:0.8f];
// 设置原始图缩放比例
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setImageWithScale:0.8f];
// 初始化SDK功能函数
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] initCollect];
// 设置人脸过远框比例
[[SSFaceSDKManager sharedInstance] setMinRect:0.4];
/// 设置用户设置的配置参数
[BDFaceAdjustParamsTool setDefaultConfig];
}
3.2.3 FaceSDK 释放
- (int)uninitCollect
参数:
- 无
返回:
- 无
3.3 人脸采集和活体识别
人脸采集和活体识别由SSFaceDetectionManager类实现,类结构如下:
/**
* 流程返回结果类型
*/
typedef NS_ENUM(NSInteger, BDFaceCompletionStatus) {
BDFaceCompletionStatusSuccess = 1, // 成功
BDFaceCompletionStatusNoRisk = 2, // 无风险
BDFaceCompletionStatusImagesSuccess = 3, // 图像采集成功
BDFaceCompletionStatusIsRunning = -1, // 正在采集图像
BDFaceCompletionStatusResultFail = -2, // 云端服务执行失败
BDFaceCompletionStatusIsRiskDevice = -3, // 风险设备
BDFaceCompletionStatusCameraError = -5, // 没有授权镜头
BDFaceCompletionStatusTimeout = -6, // 超时
BDFaceCompletionStatusCancel = -7, // 取消
BDFaceCompletionStatusSDKNotInit = -13, // SDK未初始化
BDFaceCompletionStatusLicenseFail = -15, // 授权错误
BDFaceCompletionStatusNetworkError = -16, // 网络错误
};
@protocol SSCaptureDataOutputProtocol <NSObject>
// 帧图像回传,用于刷新UI使用
- (void)captureOutputSampleBuffer:(UIImage *)image;
// 本次人脸流程回调
- (void)faceSessionCompletionWithStatus:(BDFaceCompletionStatus)status result:(NSDictionary *)result;
// 活体检测状态
- (void)livenessActionDidFinishWithCode:(LivenessRemindCode)code;
// 人脸识别检测
- (void)detectionActionDidFinishWithCode:(DetectRemindCode)code;
@end
@interface SSFaceDetectionManager : NSObject
// 图像返回帧处理代理
@property (nonatomic, weak) id<SSCaptureDataOutputProtocol> delegate;
// 采集流程运行状态
@property (nonatomic, assign, readonly) BOOL runningStatus;
// 风险检测超时时间,默认3秒
@property (nonatomic, assign) NSInteger riskDetectionSetting;
// AVCaptureSessionPreset类型枚举,支持低版本所以使用NSString
@property (nonatomic, copy) NSString *sessionPresent;
// 采集图像区域
@property (nonatomic, assign) CGRect previewRect;
// 探测区域
@property (nonatomic, assign) CGRect detectRect;
// 是否开启声音提醒
@property (nonatomic, assign) BOOL enableSound;
// 返回图片类型
@property (nonatomic, assign) BDFaceOutputImageType outputImageType;
+ (instancetype)sharedInstance;
- (void)connectPreviewLayer:(AVCaptureVideoPreviewLayer*)pLayer;
/**
* 创建用于实名认证的参数
*/
- (NSDictionary *)creatFaceVerifyParameters:(NSString *)idCardNumber
name:(NSString *)name
verifyType:(FaceIdCardType)cardType
nation:(NSString *)nation
phoneNumber:(NSString *)phoneNumber
livenessControl:(FaceLivenessControlType)livenessControl
spoofingControl:(FaceSpoofingControlType)spoofingControl
qualityControl:(FaceQualityControlType)qualityControl;
/**
* 创建用于人脸比对的参数
*/
- (NSDictionary *)createFaceMatchParametersWithRegisterImage:(NSString *)registerImageBase64
registerImageType:(FaceRegisterImageType)registerImageType
registerFaceType:(FaceFaceType)registerFaceType
faceType:(FaceFaceType)faceType
faceSortType:(FaceSortype)faceSortType
phoneNumber:(NSString *)phoneNumber
livenessControl:(FaceLivenessControlType)livenessControl
qualityControl:(FaceQualityControlType)qualityControl
registerLivenessControl:(FaceLivenessControlType)registerLivenessControl
registerQualityControl:(FaceQualityControlType)registerQualityControl;
/**
* 开始当前人脸校验流程
* @param detectionType 业务流程,采集信息用于实名认证、人脸比对
* @param parameters 流程需要的参数
* @param flowType 操作流程,人脸采集、人脸活体
* @param vc 用于进行人脸信息采集的ViewController
*/
- (void)startSessionWithType:(BDFaceResultReportType)detectionType parameters:(NSDictionary *)parameters faceFlow:(BDFaceFlowType)flowType viewController:(UIViewController *)vc;
/**
* 取消当前人脸校验流程
*/
- (void)cancel;
@end
3.3.1 流程介绍
整体流程如下:
- 通过createFaceVerify/Match 两个方法,创建用于进行人脸识别和人脸比对的参数
- 调用startSessionWithType方法启动人脸流程
- SSCaptureDataOutputProtocol代理的方法会收到回调,来通知具体步骤和结果
- 最终在faceSessionCompletionWithStatus回调方法中通知人脸过程成功或失败
具体过程参数和结果中的枚举,请参考.h头文件中的注释,及Demo中的代码。
3.3.2 参数介绍
previewRect
与detctRect
是为了做距离检测而定义的,为了在上层封装判断脸是否在框内/离太远/离太近。
- delegate:处理在镜头打开过程中的回调,包括视频图像和人脸识别的状态结果
- previewRect: 人脸图片大小,间接定义的最大距离的 maxRect 和最小距离的 minRect。
- detectRect:人脸检测区域大小,实际采集区域
- riskDetectionSetting:风险检测超时时间,默认3秒,设置为0时跳过风险检测
- sessionPresent:视频流输出格式,使用AVCaptureSessionPreset类型枚举
- enableSound:采集过程中是否开启声音通知
- outputImageType:返回图片类型,可以返回原图或抠图
3.3.3 视频流展示方式
视频流返回后有两种UI展现方式:
(1)UIImage展示
- (void)captureOutputSampleBuffer:(UIImage *)image;
通过此方法回调的UIImage,渲染到主屏幕,实时在主线程刷新即可。
(2)PreviewLayer展示(建议方式)
使用[SSFaceDetectionManager sharedInstance];
创建完detectionManager后,通过设置- (void)connectPreviewLayer:(AVCaptureVideoPreviewLayer*)pLayer;
来进行PreviewLayer关联,后续镜头采集到的图像自动穿到到主界面的UI上展示。
3.3.4 Demo代码片段
参考BDFaceBaseViewController.m和BDFaceLivingConfigViewController.m实现,使用方法如下:
// 初始化Layer
self.videoPreview = [[UIView alloc]initWithFrame:self.view.frame];
self.vPreviewLayer = [[AVCaptureVideoPreviewLayer alloc]init];
self.vPreviewLayer.frame = self.view.frame;
self.vPreviewLayer.videoGravity = AVLayerVideoGravityResizeAspect;
[self.videoPreview.layer addSublayer:self.vPreviewLayer];
[self.view addSubview:self.videoPreview];
// 初始化采集类
self.videoCapture = [SSFaceDetectionManager sharedInstance];
self.videoCapture.previewRect = self.previewRect;
self.videoCapture.detectRect = self.detectRect;
self.videoCapture.delegate = self;
self.videoCapture.riskDetectionSetting = 3;
self.videoCapture.enableSound = NO;
[self.videoCapture connectPreviewLayer:self.vPreviewLayer];
// 创建人脸识别参数
NSDictionary *parameters = [self.videoCapture creatFaceVerifyParameters:@"身份证号" name:@"姓名" verifyType:KFaceIdCardTypeDefault nation:nil phoneNumber:@"电话" livenessControl:nil spoofingControl:nil qualityControl:nil];
// 执行人脸识别流程
[self.videoCapture startSessionWithType:BDFaceResultReportTypeVerifySec parameters:parameters faceFlow:BDFaceDetectionTypeLiveness viewController:self];
// 流程回调处理
- (void)faceCallbackWithCode:(BDFaceCompletionStatus)status result:(NSDictionary *)result {
if (status == BDFaceCompletionStatusSuccess) {
// 流程成功
} else if(status < 0) {
// 流程异常
}
}
说明:
- 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果,通过SSCaptureDataOutputProtocol进行回调。
// 帧图像回传,用于刷新UI使用
- (void)captureOutputSampleBuffer:(UIImage *)image;
// 本次人脸流程回调
- (void)faceSessionCompletionWithStatus:(BDFaceCompletionStatus)status result:(NSDictionary *)result;
// 活体检测状态
- (void)livenessActionDidFinishWithCode:(LivenessRemindCode)code;
// 人脸识别检测
- (void)detectionActionDidFinishWithCode:(DetectRemindCode)code;
4、常见问题
Q:鉴权问题。提示「验证失败」 A:先确定网络情况是否正常,本地鉴权文件失效了才走网络鉴权。定位错误码,排查鉴权失败的原因。一般是 licenseID 和 bundleID 配置不一致导致的鉴权失败。请注意上线前授权文件一定要更新。
Q:license 文件失效了,不能用了怎么办? A:License 文件申请时候有期限,如过期会导致校验失效,需要在后台进行申请延期。
Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。
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