人脸检测
人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V2版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V2版本接口权限，再来阅读本文档。
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能力介绍
接口能力
- 人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息;
- 人脸关键点：展示人脸的核心关键点信息，及72个关键点信息。
- 人脸属性值：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。
- 人脸质量信息：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
业务应用
典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。
说明：检测响应速度，与图片中人脸数量相关，人脸数量较多时响应时间会有些许延长。
质量检测
如果需要判断一张图片中的人脸，是否符合后续识别或者对比的条件，可以使用此接口，在请求时在face_fields参数中请求qualities。基于返回结果qualities中，以下字段及对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
| 指标 | 字段与解释 | 推荐数值界限 |
|---|---|---|
| 遮挡范围 | occlusion，取值范围[0~1]，0为无遮挡，1是完全遮挡 含有多个具体子字段，表示脸部多个部位 通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡 |
left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值 right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值 nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值 mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值 left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值 right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值 chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值 |
| 模糊度范围 | blur，取值范围[0~1]，0是最清晰，1是最模糊 | 小于0.7 |
| 光照范围 | illumination，取值范围[0~255] 脸部光照的灰度值，0表示光照不好 以及对应客户端SDK中，YUV的Y分量 |
大于40 |
| 姿态角度 | Pitch：三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)] Roll：平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)] Yaw：三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)] |
分别小于20度 |
| 人脸完整度 | completeness（0或1），0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内 | 视业务逻辑判断 |
| 人脸大小 | 人脸部分的大小 建议长宽像素值范围：80*80~200*200 |
人脸部分不小于100*100像素 |
调用方式
请求URL数据格式
向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“Access Token获取”。
获取access_token的示例代码
{% AccessToken %}
注意：
access_token的有效期为30天，切记需要每30天进行定期更换，或者每次请求都拉取新token；
例如此接口，使用HTTPS POST发送：
1https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/detect?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab5added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074POST中Body的参数，按照下方请求参数说明选择即可。
提示：如果您为百度云老用户，正在使用其他非AI的服务，可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求，虽然请求方式和鉴权方法和本文所介绍的不同，但请求参数和返回结果一致。
请求说明
注意事项：
- 请求体格式化：Content-Type为
application/x-www-form-urlencoded，通过urlencode格式化请求体。 - Base64编码：请求的图片需经过
Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64, - 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片
- 人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V2版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V2版本接口权限，再来阅读本文档。
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请求示例
HTTP方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/detect
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M |
| max_face_num | 否 | uint32 | 最多处理人脸的数目，默认值为1，仅检测图片中面积最大的那个人脸 |
| face_fields | 否 | string | 包括age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark,qualities信息，逗号分隔，默认只返回人脸框、概率和旋转角度 |
说明：face_fields参数，默认只返回人脸框、概率和旋转角度，age等更多属性，请在此参数中添加。
请求示例代码
提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。
{% Face-API-Detect %}
返回说明
返回参数
| 参数 | 类型 | 必选 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | uint64 | 是 | 日志id |
| result_num | uint32 | 是 | 人脸数目 |
| result | object[] | 是 | 人脸属性对象的集合 |
| +age | double | 否 | 年龄。face_fields包含age时返回 |
| +beauty | double | 否 | 美丑打分，范围0-100，越大表示越美。face_fields包含beauty时返回 |
| +location | object | 是 | 人脸在图片中的位置 |
| ++left | uint32 | 是 | 人脸区域离左边界的距离 |
| ++top | uint32 | 是 | 人脸区域离上边界的距离 |
| ++width | uint32 | 是 | 人脸区域的宽度 |
| ++height | uint32 | 是 | 人脸区域的高度 |
| +face_probability | double | 是 | 人脸置信度，范围0-1 |
| +rotation_angle | int32 | 是 | 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180] |
| +yaw | double | 是 | 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)] |
| +pitch | double | 是 | 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)] |
| +roll | double | 是 | 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)] |
| +expression | uint32 | 否 | 表情，0，不笑；1，微笑；2，大笑。face_fields包含expression时返回 |
| +expression_probability | double | 否 | 表情置信度，范围0~1。face_fields包含expression时返回 |
| +faceshape | object[] | 否 | 脸型置信度。face_fields包含faceshape时返回 |
| ++type | string | 是 | 脸型：square/triangle/oval/heart/round |
| ++probability | double | 是 | 置信度：0~1 |
| +gender | string | 否 | male、female。face_fields包含gender时返回 |
| +gender_probability | double | 否 | 性别置信度，范围[0~1]，face_fields包含gender时返回 |
| +glasses | uint32 | 否 | 是否带眼镜，0-无眼镜，1-普通眼镜，2-墨镜。face_fields包含glasses时返回 |
| +glasses_probability | double | 否 | 眼镜置信度，范围[0~1]，face_fields包含glasses时返回 |
| +landmark | object[] | 否 | 4个关键点位置，左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_fields包含landmark时返回 |
| ++x | uint32 | 否 | x坐标 |
| ++y | uint32 | 否 | y坐标 |
| +landmark72 | object[] | 否 | 72个特征点位置，face_fields包含landmark时返回 |
| ++x | uint32 | 否 | x坐标 |
| ++y | uint32 | 否 | y坐标 |
| +qualities | object | 否 | 人脸质量信息。face_fields包含qualities时返回 |
| ++occlusion | object | 是 | 人脸各部分遮挡的概率，范围[0~1]，0表示完整，1表示不完整 |
| +++left_eye | double | 是 | 左眼遮挡比例 |
| +++right_eye | double | 是 | 右眼遮挡比例 |
| +++nose | double | 是 | 鼻子遮挡比例 |
| +++mouth | double | 是 | 嘴巴遮挡比例 |
| +++left_cheek | double | 是 | 左脸颊遮挡比例 |
| +++right_cheek | double | 是 | 右脸颊遮挡比例 |
| +++chin | double | 是 | 下巴遮挡比例 |
| ++blur | double | 是 | 人脸模糊程度，范围[0~1]，0表示清晰，1表示模糊 |
| ++illumination | - | 是 | 取值范围在[0~255],表示脸部区域的光照程度 |
| ++completeness | - | 是 | 人脸完整度，0或1, 0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内 |
| ++type | object | 是 | 真实人脸/卡通人脸置信度 |
| +++human | - | 是 | 真实人脸置信度，[0~1]，大于0.5可以判断为人脸 |
| +++cartoon | - | 是 | 卡通人脸置信度，[0~1] |
72个关键点分布图（对应landmark72个点的顺序，序号从0-71）：
返回示例
1{
2 "result_num": 1,
3 "result": [
4 {
5 "location": {
6 "left": 117,
7 "top": 131,
8 "width": 172,
9 "height": 170
10 },
11 "face_probability": 1,
12 "rotation_angle": 2,
13 "yaw": -0.34859421849251,
14 "pitch": 2.3033397197723,
15 "roll": 1.9135693311691,
16 "landmark": [
17 {
18 "x": 161.74819946289,
19 "y": 163.30244445801
20 },
21 ...
22 ],
23 "landmark72": [
24 {
25 "x": 115.86531066895,
26 "y": 170.0546875
27 }，
28 ...
29 ],
30 "age": 29.298097610474,
31 "beauty": 55.128883361816,
32 "expression": 1,
33 "expression_probablity": 0.5543018579483,
34 "gender": "male",
35 "gender_probability": 0.99979132413864,
36 "glasses": 0,
37 "glasses_probability": 0.99999964237213,
38 "qualities": {
39 "occlusion": {
40 "left_eye": 0,
41 "right_eye": 0,
42 "nose": 0,
43 "mouth": 0,
44 "left_cheek": 0.0064102564938366,
45 "right_cheek": 0.0057411273010075,
46 "chin": 0
47 },
48 "blur": 1.1886881756684e-10,
49 "illumination": 141,
50 "completeness": 1,
51 "type": {
52 "human": 0.99935841560364,
53 "cartoon": 0.00064159056637436
54 }
55 }
56 }
57 ],
58 "log_id": 2493878179101621
59}错误码
请参考人脸识别错误码