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          人脸识别

          功能介绍

          产品概述

          人脸离线识别SDK,包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别、人脸库管理等能力,并全部离线化、本地化。此SDK一经授权激活,可完全在无网环境下工作,所有数据皆在设备本地运行处理,可根据业务需要进行灵活的上层业务开发。核心能力分布如下图所示,后文会详细介绍。

          适用场景特点

          • 网络:无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。
          • 安全:行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。
          • 速度:由于各地网络线路、机房部署等诸多原因,网络请求速度存在不可控因素。
          • 稳定:需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响,进一步控制可用性影响因素。

          规格信息

          • 包大小:~ 100M
          • 最小人脸检测大小:50px * 50px
          • 可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30°
          • 检测速度:100ms 720p*
          • 追踪速度:30ms 720p*
          • 人脸检测耗时:< 100ms
          • RGB图片特征抽取耗时:< 300ms
          • RGB活体检测耗时:< 200ms
          • 近红外活体检测耗时:< 50ms
          • 3D结构光活体检测耗时:< 50ms
          • 1万本地人脸库检索速度:< 400ms

          备注:以上指标,由最新版SDK运行在真实设备上,采用真实数据集所得,但算法性能受实际运行设备、实际数据集等情况影响,以上数字仅供参考。

          兼容性

          Android 4.4+

          硬件适配情况请详见后文:1.4 硬件选型

          核心功能

          离线人脸检测与追踪

          可在设备端,离线实时检测视频流中的人脸。同时支持处理静态图片或者视频流,并对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸。

          离线质量控制

          在人脸检测及追踪过程中,实时校验人脸的姿态角度、遮挡、清晰度、光照条件,符合质量条件的人脸图片才会被采集。

          离线人脸采集

          针对视频流实时完成人脸图片采集,并输出满足质量过滤条件的人脸图片,可自定义采集人脸大小,采集频率,采集质量等设置。

          离线RGB可见光活体检测

          针对视频流/图片,通过采集人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。

          离线NIR近红外活体检测

          针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。

          离线Depth深度图像(3D结构光)活体检测

          通过3D建模判断目标对象是否为活体,基于3D结构光成像原理,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。

          离线1:1对比

          提供本地化的1:1人脸对比功能,高鲁棒性算法,可对应各种姿态、肤色、光照等场景,可有效应用于人证比对、身份核验等场景。

          示例工程中包含:

          • 图片与图片的比对:两张人脸图片的1:1对比,并返回相似度分值。
          • 图片与视频流比对:一张预设的人脸图片,和摄像头实时采集的符合条件的人脸图片进行对比。

          离线1:N搜索

          本地数据库中保留所有人脸特征值(如需要保留原图,可根据业务需要自行修改工程)。

          • 视频流采集的人脸在人脸库中搜索:视频流中实时采集人脸,并与人脸库中预设的人脸库进行一一对比,返回相似度最高的user及对应分值。

          离线人脸库管理

          人脸数量不做上限,可根据业务需要适当调整,支持人脸库、人脸组、用户、Face几个维度的增删改查设置。

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