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          人脸识别

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          本文档记录了人脸私有化模型的更新记录,您可以在这里查看最新的更新记录。

          若您想更新您现有的模型,需要到百度云控制台发起申请获取最新的部署包,在本地重新安装模型即可。

          更新步骤

          1. 卸载除数据库以外的服务(包括鉴权、驱动、人脸服务等)
          python install.py rmall
          1. 执行一键安装命令
          python install.py inall
          1. 提示安装成功后,可检查服务是否启动
          docker ps 

          注:数据库服务不需要重新安装,重新安装会导致您的数据库数据丢失。
          若您仍有疑问,请提交工单联系百度的工作人员

          更新记录

          日期 更新说明
          2020.05 人脸私有化推出V3.0版本 -- 上线多场景模型:
          推出「通用版」、「视频监控版」、「闸机门禁版」、「安防布控版」模型
          ① 通用版下正式开放CPU模型邀测②「安防版」正式更名为「视频监控版」,支持普通摄像头和抓拍机摄像头的选择切换
          ③ 推出「闸机门禁版」模型,适用于轨道交通、园区通行,门禁等多种场景,并针对活体检测能力进行专项优化,通行更安全
          ④「安防布控版」正式开放对外邀测,若您的场景是千万级底库,高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型
          2020.05 推出数据库主从方案及主主方案,避免单点风险,实现数据库高可用,点击这里进行查看
          2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力
          ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力
          口罩模型暂未更新至线上,需要请联系商务经理进行线下申请
          2019.12 数据库增加导出数据库、清空特征脚本
          2019.11 上线私有化2.0版本:
          模型整体更新
          ① 使用场景增加安防版,包含标准版所有的功能及性能规格
          ② 增加最新主流显卡的适配,并在原来的基础版(上限20QPS)基础上,增加标准版(上限50QPS),高性能版(上限80QPS)
          ③ 修复了鉴权服务在网络不稳定状态下与人脸服务的自动重连机制
          2019.10 ① Aise性能优化,解决用户在数据量达到比较高的量级(eg:40W量级)以上时QPS性能较低的问题;
          ② 增加日志定期清理功能(15天);
          ③ 增加数据库服务开机自启功能;(增加数据库开机自启功能请参考这里
          2018.10 添加M:N人脸搜索接口
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